Het aandeel werkenden dat AI gebruikt om naar een baan te zoeken is in één jaar meer dan verdubbeld, van 3,5 naar 7,6 procent. Dit blijkt uit de ‘Stand van Werven 2026’ van de Academie voor Arbeidsmarktcommunicatie. De verwachting is dat dit percentage snel verder stijgt, omdat mensen ontdekken hoe ze een AI-agent kunnen instrueren die hun voorkeuren onthoudt en automatisch op passende vacatures wijst. Deze ontwikkeling verandert fundamenteel hoe kandidaten vacatures vinden. Toch geeft driekwart van de organisaties aan zich hier nog niet actief op voor te bereiden.

Recruiters gebruiken zelf ook massaal AI, vooral voor het schrijven van vacatureteksten en het automatiseren van administratie. Maar de opkomst van de AI-baanzoeker vraagt om een andere aanpak. Kandidaten komen straks niet meer alleen via Google of een vacaturesite binnen, maar worden actief geattendeerd door hun persoonlijke AI-assistent. Als je vacature niet ’leesbaar’ is voor die AI, kom je simpelweg niet in beeld.

Waarom traditionele werving onder druk komt te staan

Op dit moment gebruiken veel sollicitanten AI nog als een slimme zoekmachine. De echte omslag komt wanneer ze doorhebben dat ze een tool kunnen trainen met hun wensen voor functie, salaris, reistijd en cultuur. Die tool kan dan continu het web afspeuren naar matches. Deze verschuiving betekent dat de vindbaarheid van een vacature niet langer alleen afhangt van zoektermen op een website, maar van hoe goed de informatie gestructureerd en beschikbaar is voor AI-modellen. Daarnaast signaleert 65 procent van de recruiters nu al AI-gegenereerde motivatiebrieven en 46 procent opvallend gepolijste cv’s. Het beoordelingsproces wordt hierdoor complexer.

Wat voorbereide werkgevers nu al doen

Volgens het onderzoek is 28 procent van de recruitmentprofessionals bezig met het optimaliseren van hun online zichtbaarheid voor AI-modellen, een aanpak die bekend staat als Generative Engine Optimization (GEO). Dit is geen magie, maar een praktische aanpak. Het gaat erom ervoor te zorgen dat de informatie over jouw organisatie en vacatures op een manier online staat die AI-tools gemakkelijk kunnen vinden, begrijpen en doorgeven aan kandidaten. Dit betekent verder kijken dan alleen de eigen ‘werken bij’-website.

Concreet houdt GEO in dat je de content op je carrièrepagina’s optimaliseert, positieve reviews stimuleert op platforms zoals Glassdoor, en zorgt voor zichtbaarheid op relevante websites buiten je eigen kanalen. Het doel is om een consistent en positief digitaal profiel op te bouwen dat AI-modellen als betrouwbare bron zien. Dit is een fundamenteel andere benadering dan SEO, die gericht is op menselijke zoekers. Bij GEO richt je je op het ‘voeden’ van de AI die straks voor de kandidaat beslist welke vacatures de moeite waard zijn om te bekijken.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

De opkomst van de AI-baanzoeker is geen toekomstmuziek, maar een huidige realiteit die snel groeit. Het vraagt niet om ingewikkelde tech, maar om een bewustere inrichting van je wervingscommunicatie. Hier zijn enkele manieren om hierop in te spelen.

Als je vacatures schrijft voor technische functies… Dan zou je kunnen overwegen om naast de gebruikelijke vereisten ook expliciet de tools, programmeertalen en frameworks te noemen waar je mee werkt. Een AI-agent die voor een developer zoekt, kan heel specifiek worden getraind om op bepaalde technische sleutelwoorden te scannen. Hoe concreter en gestructureerder je vacature, hoe groter de kans op een match.

Als je een middelgroot bedrijf bent met een beperkt wervingsbudget… Een mogelijke stap is om te beginnen met het verzamelen en structureren van informatie over je bedrijfscultuur, groeimogelijkheden en secundaire voorwaarden. Zet dit niet alleen op je carrièrepagina, maar zorg dat het ook terug te vinden is op neutrale platforms zoals vakbladsites of nieuwsartikelen. AI-modellen halen hun informatie uit diverse bronnen om een compleet beeld te vormen.

Als je merkt dat de kwaliteit van sollicitaties varieert door AI-gebruik… Dan kun je overwegen om je selectieproces aan te passen. In plaats van af te gaan op de perfect geformuleerde motivatiebrief, zou je kunnen experimenteren met praktische assessments of gesprekken die dieper ingaan op daadwerkelijke ervaring en motivatie. Het doel is om door de AI-gegenereerde laag heen te prikken.

Als je recruitment verantwoordelijkheid deelt met lijnmanagers… Een optie is om hen bewust te maken van deze trend. Je zou een korte uitleg kunnen geven over hoe AI door kandidaten wordt gebruikt en wat dit betekent voor het beoordelen van cv’s en brieven. Het gaat erom samen te werken aan een proces dat recht doet aan zowel de nieuwe tools van kandidaten als de behoefte aan een eerlijke selectie.

Als je je afvraagt waar te beginnen met GEO… Een praktische eerste actie is om eens te kijken hoe een AI-tool zoals ChatGPT jouw eigen vacature interpreteert. Vraag de tool om de vacature samen te vatten en de kernvereisten en aanbiedingen te benoemen. Als de AI het niet goed begrijpt, is de kans groot dat een kandidaat die via zo’n tool zoekt, hem ook niet te zien krijgt. Dit simpele experiment geeft direct inzicht in de vindbaarheid voor AI.

Dit artikel is geschreven door de redactie van geprompt.nl.

Bron: Emerce