De manier waarop bedrijven inkopen staat op het punt fundamenteel te veranderen. Volgens een analyse op CustomerThink zal tegen 2028 ongeveer 90 procent van alle B2B-aankopen worden bemiddeld door een AI-agent. Deze autonome software-assistenten zullen namens inkopers op zoek gaan naar producten, prijzen vergelijken en onderhandelingen voeren. Dit zou kunnen leiden tot een economie van meer dan 15 biljoen dollar die via zulke AI-agent-uitwisselingen loopt. Voor jou als leverancier betekent dit dat je toekomstige klant niet langer primair een mens is die je website bezoekt, maar een machine die jouw digitale informatie systematisch scant en beoordeelt.

De uitdaging van vertrouwen in een geautomatiseerde markt

De kernvraag die dit oproept, is die van vertrouwen. Een menselijke inkoper kan een telefoontje plegen, een referentie checken of afgaan op een onderbuikgevoel. Een AI-agent doet dat niet. Die maakt beslissingen op basis van gestructureerde, betrouwbare en verifieerbare data. Het vertrouwen moet dus worden ingebouwd in de informatie zelf en in het systeem dat deze levert. Als je productinformatie onvolledig is, je prijzen niet eenduidig of je servicevoorwaarden moeilijk te parseren, dan zal de AI-agent je waarschijnlijk overslaan voor een concurrent die wel heldere, machine-leesbare data aanbiedt. Het vertrouwen verschuift van een persoonlijke relatie naar de betrouwbaarheid van je digitale interface.

De eerste stappen naar een ‘agent-vriendelijke’ presentatie

De voorbereiding begint bij het herzien van hoe je jezelf online presenteert. Een AI-agent scant niet zoals een mens leest. Die zoekt naar specifieke, gestandaardiseerde data. Een mogelijke eerste stap is om te zorgen dat alle essentiële productinformatie – zoals technische specificaties, materiaalsoorten, afmetingen en verpakkingsinformatie – niet alleen in mooie brochures staat, maar ook gestructureerd is opgenomen in de metadata van je website. Denk aan het gebruik van standaard schema’s zoals Schema.org, die machines helpen de informatie snel te begrijpen en categoriseren.

Een andere belangrijke factor is prijstransparantie. AI-agents zullen efficiëntie najagen en tijd verspillen aan het opvragen van offertes via e-mail is voor hen niet optimaal. Overweeg om waar mogelijk duidelijke, actuele prijzen online te zetten, inclusief eventuele volume-kortingen of standaard voorwaarden. Het doel is om de informatie die een agent nodig heeft om een beslissing te nemen, zonder menselijke tussenkomst beschikbaar te maken.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

Je zou kunnen beginnen met een audit van je belangrijkste productpagina’s en vraag je af of alle informatie die een serieuze inkoper nodig heeft, ook machine-leesbaar is opgeslagen. Een mogelijkheid is om te onderzoeken of je webshop- of CMS-systeem ondersteuning biedt voor gestructureerde data-markup, wat de vindbaarheid voor AI-agents kan verbeteren. De praktische toepassing hangt verder af van jouw specifieke situatie, zoals je productcomplexiteit en bestaande digitale infrastructuur.

De toepassingen in dit artikel zijn suggesties op basis van het bronartikel, geen gevalideerd advies.

Bron: CustomerThink