Volgens onderzoek van AI-bedrijf Anthropic is het nog niet zo dat AI banen op grote schaal vervangt. Het werkelijke effect is subtieler en op de korte termijn misschien urgenter: er ontstaat een groeiende kloof tussen werknemers die AI effectief weten te gebruiken en degenen die dat niet doen. De zogenaamde ‘power users’ bouwen een voorsprong op in productiviteit en impact, wat kan leiden tot ongelijkheid binnen teams en organisaties. Voor ondernemers betekent dit dat investeren in AI-vaardigheden geen toekomstmuziek meer is, maar een directe strategische noodzaak om relevant en concurrerend te blijven.

Waarom de kloof nu ontstaat

De technologie zelf is niet langer de grootste barrière. Veel AI-tools zijn breed beschikbaar en relatief eenvoudig te gebruiken voor basistaken. Het verschil wordt gemaakt door de vaardigheid om deze tools strategisch in te zetten voor complexere werkzaamheden, om ze te integreren in bestaande workflows en om kritisch te kunnen beoordelen wat de output waard is. Mensen die hier vroeg mee zijn begonnen, hebben door trial-and-error een voorsprong opgebouwd. Zonder gerichte actie wordt deze kloof alleen maar groter, omdat de tools zelf ook steeds krachtiger worden. Het risico is niet zozeer dat machines het werk overnemen, maar dat een deel van je team in effectiviteit achterop raakt bij collega’s binnen of buiten je bedrijf.

Het gaat om toepassing, niet om theorie

Een investering in AI-vaardigheden betekent niet dat iedereen een cursus machine learning moet volgen. Het draait om praktische, toegepaste kennis. Denk aan het leren formuleren van precieze instructies (prompting) voor een tool als ChatGPT of Claude, het weten wanneer en hoe je een AI moet vragen om feedback op een concept, of het kunnen gebruiken van AI-assistenten voor data-analyse in spreadsheets. Deze vaardigheden zijn branchespecifiek. Voor een marketingteam ziet effectief AI-gebruik er anders uit dan voor een software-ontwikkelteam of een financieel administratie. De kern is dat medewerkers leren hoe ze AI kunnen inzetten om hun eigen primaire taken beter, sneller of creatiever uit te voeren.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Hier zijn enkele inspiratievoorbeelden om de AI-vaardigheden in je team te ontwikkelen en de groeiende kloof te dichten.

Als je een klein team aanstuurt in een creatieve dienstverlening, zoals een marketingbureau of een ontwerpstudio, zou je kunnen beginnen met een wekelijkse ‘AI-sparring’-sessie van een half uur. Laat in elke sessie een teamlid een concrete werkuitdaging meenemen en samen experimenteren met hoe een AI-tool daarbij zou kunnen helpen. Het doel is niet een perfect resultaat, maar het gezamenlijk ontwikkelen van een gevoel voor mogelijkheden en beperkingen.

Als je leidinggeeft aan een afdeling met veel administratieve of repeterende taken, zoals financiën, HR of logistiek, is een mogelijkheid om samen met een paar early adopters in je team een standaardwerkflow in kaart te brengen. Identificeer één proces, zoals het verwerken van inkoopfacturen of het screenen van CV’s, en onderzoek stap voor stap waar een AI-assistent tijd zou kunnen besparen door gegevens te extraheren of eerste checks te doen.

Als je een kennisintensief bedrijf runt, zoals een adviesbureau of een ingenieursbureau, kun je overwegen om te investeren in een interne ‘AI-champion’. Dit is een medewerker met affiniteit voor de technologie die de taak krijgt om use cases te verzamelen, beste praktijken te delen en als vraagbaak te fungeren. Dit maakt de drempel voor anderen lager en versnelt de leercurve door praktijkgerichte ondersteuning.

Als je als zelfstandige ondernemer werkt zonder team, ligt de kans op een interne kloof niet voor de hand, maar wel op een externe. Een mogelijke stap is om doelbewust tijd te reserveren voor experimenten. Kies één tool en gebruik hem een maand lang voor alle denkbare taken in je werk, van klantcommunicatie tot planning en research. Door die gefocuste verdieping bouw je zelf de vaardigheden op van een ‘power user’.

Als je merkt dat er binnen je bedrijf al een duidelijke scheiding is tussen early adopters en sceptici, zou je kunnen proberen die groepen met elkaar te verbinden. Vraag een ervaren gebruiker om een korte, informele demonstratie te geven van hoe hij of zij AI gebruikt voor een alledaagse taak die voor iedereen herkenbaar is. Concrete voorbeelden uit de eigen praktijk zijn vaak overtuigender dan abstracte verhalen over de toekomst.

Bron: Techcrunch