Viktor is een AI-agent die functioneert als een digitale collega binnen je Slack of Microsoft Teams. Het verschil met een gewone chatbot is dat Viktor niet alleen suggesties geeft, maar ook direct de handelingen uitvoert in de software die je al gebruikt. Volgens de ontwikkelaar kan de tool verbinding maken met meer dan 3000 andere applicaties, zoals je CRM-systeem, Google Ads of Excel. Het idee is dat je een opdracht geeft in een chat, en dat Viktor vervolgens de daadwerkelijke taak uitvoert, zoals het bijwerken van een klantrecord of het samenstellen van een analyse.

Dit betekent een verschuiving van coördinatie naar uitvoering. In plaats van dat je zelf, na het krijgen van advies van een AI, nog handmatig moet inloggen en acties moet ondernemen, kan Viktor dat deel overnemen. Een voorbeeld uit het bronartikel is het vragen om een analyse van advertentie-uitgaven over verschillende platformen. Viktor zou dan zelf de data ophalen, verwerken en een afgerond PDF-rapport aanleveren. Omdat de tool via beveiligde integraties verbindt, is er volgens de aanbieder geen sprake van het handmatig exporteren en importeren van gegevens.

Wat kan Viktor concreet doen?

De mogelijkheden die in het bronartikel worden genoemd, richten zich op het nabootsen van taken van een analist, ontwikkelaar of operations manager. Een kernfunctionaliteit is het bouwen van interne webapps. Je zou een tool of rekenmodule kunnen omschrijven, waarna Viktor volgens de makers een live webapplicatie bouwt en deployt, inclusief database en hosting. Een andere functie is het voorstellen van automatiseringen. Het systeem observeert volgens het artikel veelvoorkomende workflows van je team en kan dan automatiseringen voorstellen, zoals een dagelijkse briefing over de omzet.

Verder beschikt Viktor over browserautomatisering. Dit betekent dat het een echte webbrowser kan bedienen om formulieren in te vullen, complexe websites te navigeren of data te scrapen. Voor technische teams is er de mogelijkheid om code te schrijven en te beheren. De AI kan volgens de beschrijving je codebase lezen, nieuwe branches aanmaken, code schrijven en pull requests openen. Voor data-analyse kan het verbinding maken met platforms zoals Stripe of PostHog.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

De praktische toepassing van een tool als Viktor hangt sterk af van de bestaande softwarestack en de repetitieve, digitale taken binnen je bedrijf. Het is een vorm van hyperautomatisering, waarbij de AI de kloof tussen besluit en actie overbrugt. Hier zijn enkele manieren waarop je de principes achter Viktor kunt verkennen of toepassen.

Als je een marketingteam aanstuurt dat werkt met meerdere advertentieplatformen, dan kost het vergelijken van prestaties en budgetten vaak handmatig schakelen tussen tabbladen. Een mogelijke stap is om te onderzoeken of je bestaande tools (zoals een datawarehouse of marketingdashboard) geautomatiseerde rapportages kunnen genereren. Je zou kunnen kijken naar platforms die API-koppelingen bieden om deze data samen te brengen, zodat je team niet zelf hoeft te exporteren en te kopiëren.

Als je een ontwikkelteam hebt dat tijd besteedt aan repetitieve codetaken, zoals het aanmaken van standaard componenten of het updaten van configuratiebestanden, dan is automatisering via scripts of AI-gestuurde code-assistenten een logische richting. Overweeg om te experimenteren met AI-tools die zijn getraind op je codebase om suggesties te doen of zelfs eenvoudige code te genereren binnen je bestaande ontwikkelomgeving.

Als je als ondernemer of operations manager veel tijd kwijt bent aan het handmatig overzetten van data, bijvoorbeeld van webformulieren naar je CRM of van facturen naar je boekhouding, dan is het verkennen van workflow-automatiseringstools (zoals Zapier of Make) een concrete eerste stap. Deze tools kunnen, hoewel minder autonoom dan een AI-agent als Viktor, wel automatisch acties triggeren tussen je apps op basis van regels die je instelt.

Als je behoefte hebt aan specifieke, interne tools of dashboards maar geen ontwikkelcapaciteit hebt, dan kun je onderzoeken of low-code of no-code platformen een oplossing kunnen bieden. Deze laten je vaak door middel van een visuele interface en logica zelf applicaties bouwen die direct verbonden zijn met je data. Dit benadert het idee van ‘beschrijf wat je nodig hebt en het wordt gebouwd’, zij het met meer menselijke tussenkomst.

De belofte van een tool als Viktor is dat het deze stappen verder automatiseert door ze te combineren in één AI-gestuurd systeem dat via natuurlijke taal wordt aangestuurd. Voor de meeste ondernemers is de praktische weg vandaag echter om eerst de meest tijdrovende, digitale handelingen in kaart te brengen en te kijken welke bestaande automatisering of integratie daar een deel van kan oplossen.

Bron: Martech