De CEO van stichting KickstartAI, Erick Webbe, waarschuwt voor stilstand. Hoewel het vertrouwen in AI groeit en er talloze plannen en pilots zijn, blijft grootschalige, praktische toepassing vaak uit. De oproep is helder: stop met alleen overleggen en beleid maken, en begin met doen. Deze traagheid, die volgens Webbe vooral bij de overheid en het middenkander zit, remt de innovatiekracht van het hele land. Voor ondernemers is dit een belangrijk signaal. Het betekent dat wachten op perfecte kaders of voorbeeldgedrag van de overheid je concurrentiepositie kan schaden.

De kloof tussen plannen en praktijk

Er is geen gebrek aan intentie. De waarde van AI wordt breed erkend en er zijn genoeg mooie vergezichten geschetst. Het probleem zit volgens KickstartAI in de uitvoering. De stichting, opgezet door grote bedrijven als AholdDelhaize, ING, KLM en NS, ziet dat de razendsnelle ontwikkeling van de technologie botst met trage, risicomijdende structuren. Er wordt gezocht naar nieuw beleid of er wordt eindeloos overlegd, terwijl innovatie juist om snelheid vraagt. Deze cultuur van afwachten en voorzichtigheid houdt praktische adoptie tegen, waardoor het maatschappelijke en economische potentieel van AI onbenut blijft.

Het belang van een praktische aanpak

De kern van de boodschap is een verschuiving van denken naar doen. Webbe pleit ervoor dat de overheid niet alleen kaders stelt, maar vooral zelf het goede voorbeeld geeft met concrete toepassingen die het verschil maken. Denk aan praktijkvoorbeelden in de gezondheidszorg in plaats van nog een pilot. Voor ondernemers vertaalt dit zich naar een eenvoudig principe: richt je op adoptie in plaats van perfectie. Wachten op de ultieme oplossing of op helderheid van Den Haag is een garantie om achter te lopen. Innovatie gebeurt in de praktijk, door te experimenteren, te leren en aanpassingen te maken.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

De traagheid in het overheidsbeleid hoeft jouw vooruitgang niet te bepalen. Je kunt zelf het initiatief nemen om AI praktisch in te zetten, zonder te wachten op perfecte omstandigheden. Het gaat om kleine, concrete stappen die direct waarde toevoegen.

Als je een midden- of kleinbedrijf runt met beperkte middelen, zou je kunnen beginnen met het automatiseren van één terugkerend, tijdrovend proces. Denk aan het sorteren en beantwoorden van standaard e-mailvragen met een eenvoudige AI-tool, of het automatisch genereren van productbeschrijvingen. De focus ligt op een snelle winst die tijd vrijmaakt, niet op een bedrijfsbrede transformatie.

Als je leidinggevende bent in een groter bedrijf waar besluitvorming traag gaat, is een mogelijkheid om een kleine, empowered werkgroep op te zetten. Geef dit team een duidelijk mandaat en een bescheiden budget om binnen een paar maanden een paar concrete AI-use cases te testen en te implementeren, buiten de gebruikelijke, langdurige vergadercircuits om.

Als je als professional in de dienstverlening werkt, zoals in advies, marketing of juridische ondersteuning, overweeg dan om AI te gebruiken als een sparringpartner voor eerste concepten. Je kunt het inzetten voor het opstellen van een eerste draft van een rapport, het genereren van ideeën voor een campagne, of het samenvatten van complexe documenten. Het versnelt het denkproces zonder de eindverantwoordelijkheid over te nemen.

Als je onderdeel bent van een risicomijdende organisatiecultuur, zou je kunnen pleiten voor een ‘safe-to-fail’ experiment. Kies een project met een laag risicoprofiel maar een duidelijk leerdoel, en presenteer het niet als een verplichte verandering, maar als een proef om kennis op te doen. Dit kan de drempel verlagen om überhaupt te beginnen.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Het gemeenschappelijke thema is actie ondernemen binnen je eigen invloedssfeer, hoe klein ook, in plaats van te wachten op externe zekerheid of perfecte condities. Zo voorkom je dat je wordt meegesleept in een algemene stilstand.

Bron: Computable