AI vervangt je bestaande software niet, maar maakt deze juist waardevoller door processen te automatiseren en efficiëntie te verhogen. Investeren in een robuuste software-infrastructuur is nu belangrijker dan ooit, omdat AI alleen zijn volledige potentieel kan bereiken als het is geïntegreerd in de systemen die je bedrijfsvoering begrijpen.

Wat er aan de hand is

De recente daling van de aandelenkoersen van SaaS-bedrijven (Software-as-a-Service) wekt de suggestie dat AI software overbodig maakt. Volgens een analyse op Sprout is dit een vertekend beeld. De terugval wordt vooral ingegeven door marktzorgen, terwijl de praktijk juist het tegenovergestelde laat zien. AI wordt door experts beschouwd als de meest ingrijpende technologische verandering sinds het internet en de grootste verschuiving die bedrijfssoftware ooit heeft meegemaakt. Het mechanisme is bekend uit eerdere revoluties, zoals de opkomst van cloudcomputing: eerst gaat de waarde naar de onderliggende technologie (rekenkracht, modellen), maar op termijn verschuift de duurzame waarde naar de applicatielaag waar het concrete bedrijfsresultaten oplevert. AI krijgt daarin een centrale rol; software vormt de basis.

Wat dit betekent

Dit betekent dat de waarde van je bestaande softwarepakketten en -data alleen maar toeneemt met de komst van AI. Bedrijven die al geïnvesteerd hebben in geïntegreerde systemen staan sterker. De impact is nu al zichtbaar: in meer dan twee derde van de recente clouddeals bij de auteur kozen klanten expliciet voor AI-functionaliteit. Praktijkvoorbeelden tonen aanzienlijke efficiëntiewinsten, zoals fabrikanten die hun offerteproces automatiseren met AI-agents voor snellere reacties, en adviesorganisaties die een kwart van hun werkweek terugwinnen voor werk met hogere toegevoegde waarde. De crux is dat AI alleen effectief kan zijn als het verbonden is met de realiteit van je bedrijf: je financiën, inkoop, productieketen en compliance-regels. Zonder die geïntegreerde softwarebasis opereert AI losgezongen en levert het geen meetbare resultaten op.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie en de staat van je huidige software- en datasystemen. Het doel is niet om alles overboord te gooien, maar om je bestaande stack klaar te maken voor en te versterken met AI.

Als je een geïntegreerd softwarepakket (ERP, CRM) gebruikt… dan heb je al een sterke basis. De focus zou kunnen liggen op het verkennen van AI-modules of add-ons die door je leverancier worden aangeboden. Een mogelijkheid is om te beginnen met een gecontroleerde pilot, zoals het automatiseren van het genereren van offertes of het categoriseren van inkomende klantvragen, direct vanuit je bestaande systeem.

Als je bedrijfsdata versnipperd staat over spreadsheets en losse systemen… dan is harmonisatie de eerste, cruciale stap voordat AI veel waarde kan toevoegen. Overweeg om te investeren in het centraliseren van kerngegevens in één hoofd systeem. AI heeft geharmoniseerde en betrouwbare data nodig om patronen te herkennen en nuttige voorspellingen te doen.

Als je leiding geeft aan een team van professionals (adviseurs, ingenieurs)… dan kun je kijken naar AI-tools die repetitieve, administratieve taken overnemen. Denk aan het automatisch samenvatten van vergaderingen, het voorbereiden van rapporten op basis van data, of het eerste onderzoek voor een project. Dit kan, zoals in het artikel genoemd, leiden tot een significante tijdwinst die weer ingezet kan worden voor werk met meer toegevoegde waarde.

Als je processen hebt met veel handmatige tussenstappen… zoals in productie, logistiek of orderverwerking, dan zijn AI-agents een interessante optie. Deze kunnen leren van je bestaande workflows en bepaalde beslissingen automatiseren, bijvoorbeeld het routeren van een order of het voorspellen van onderhoud aan machines, mits deze systemen goed zijn aangesloten op je operationele software.

Bron: Sprout