Google’s nieuwe ’notebooks’ in Gemini helpen je om alle informatie rond een specifiek project, klant of onderwerp op één centrale plek te verzamelen, zodat je AI-gesprekken beter gestructureerd en informatiever worden. Het is een persoonlijke kennisbank die je kunt vullen en die meegaat in je dialogen met de chatbot.

Wat er aan de hand is

Google heeft aangekondigd een nieuwe functie toe te voegen aan zijn AI-chatbot Gemini: ’notebooks’. Volgens het bedrijf kun je in deze digitale notitieboeken allerlei informatie over een bepaald onderwerp bij elkaar brengen, zoals bestanden, eerdere gesprekken met Gemini en aangepaste instructies. Wanneer je vervolgens met Gemini praat, kan de chatbot de context uit het bijbehorende notebook gebruiken, waardoor het gesprek beter aansluit bij jouw specifieke project of behoefte. De functie doet denken aan de ‘Projects’ in ChatGPT, die in 2024 werd geïntroduceerd. Google beschrijft de notebooks als “persoonlijke kennisbanken die worden gedeeld tussen Google-producten, te beginnen in Gemini.”

Wat dit betekent

Voor ondernemers en professionals betekent dit een stap vooruit in het organiseren van kennis en het efficiënter inzetten van AI. In plaats van bij elk nieuw gesprek met een chatbot opnieuw context of bestanden te moeten uploaden, bouw je nu een gestructureerde kennisbank op per onderwerp. Dit is vooral waardevol voor terugkerende taken zoals klantbeheer, projectplanning of onderzoek. Het synchroniseren tussen Google-producten suggereert dat deze kennisbank op termijn mogelijk ook buiten Gemini beschikbaar komt, wat de waarde ervan verder vergroot. Het is een tool die de AI minder algemeen en meer op maat van jouw werk maakt.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Zodra de functie beschikbaar komt, biedt het een nieuwe manier om je werk met AI te structureren. Je zou kunnen overwegen om voor elk belangrijk werkgebied een apart notebook aan te maken.

Als je meerdere langlopende klantprojecten beheert… kun je een notebook per klant aanmaken. Hierin verzamel je alle relevante documenten, notities van eerdere gesprekken en specifieke wensen van die klant. Wanneer je vervolgens met Gemini werkt aan een offerte, een projectupdate of een communicatiedraaiboek voor die klant, haalt de chatbot de juiste context automatisch op. Dit zorgt voor consistentie en bespaart tijd.

Als je onderzoek doet voor een nieuwe dienst of productlancering… is een notebook ideaal om alle bevindingen te bundelen. Je kunt marktanalyses, concurrentieonderzoek, interne brainstormsessies en technische specificaties in één notebook plaatsen. Vraag je Gemini later om een eerste concept voor een marketingplan of een lijst met risico’s, dan baseert het zijn antwoord op deze complete set informatie, in plaats van op een losse vraag.

Als je standaardprocessen of instructies hebt voor je team… kun je deze vastleggen in een notebook. Denk aan onboarding-procedures, handleidingen voor software of richtlijnen voor sociale media. Wanneer je dan met Gemini werkt aan het opstellen van een nieuwe taakbeschrijving of het beantwoorden van een vraag over het proces, heeft de AI direct toegang tot de officiële versie van je bedrijfsinformatie.

Overweeg om, zodra de functie live gaat, te starten met één of twee kritieke projecten. De kracht zit hem niet in het hebben van tientallen notebooks, maar in het consequent opbouwen van een rijke, herbruikbare kennisbank voor de onderwerpen die er het meest toe doen.

Bron: The Verge