Google Gemini krijgt een nieuwe functie genaamd ’notebooks’, die je helpt om alle informatie rond een specifiek onderwerp of project op één plek te verzamelen en te gebruiken tijdens gesprekken met de AI. Het is een persoonlijke kennisbank die je kunt vullen met context die Gemini vervolgens begrijpt en toepast.

Wat er aan de hand is

Google heeft aangekondigd dat het zijn AI-chatbot Gemini uitrust met een ’notebooks’-functie. Volgens het bedrijf kun je in deze digitale notitieboeken allerlei materiaal samenbrengen dat bij een bepaald onderwerp hoort, zoals bestanden, eerdere gesprekken met Gemini en aangepaste instructies. Wanneer je vervolgens met de chatbot praat, kan deze de context uit het betreffende notebook gebruiken om beter geïnformeerde antwoorden te geven. Google beschrijft de notebooks als “persoonlijke kennisbanken die worden gedeeld in Google-producten, te beginnen in Gemini”. De functie lijkt sterk op de ‘Projects’ die concurrent ChatGPT in 2024 introduceerde. De notebooks zullen ook synchroniseren tussen verschillende Google-producten.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en professionals betekent dit een stap richting gestructureerdere en efficiëntere interactie met AI. In plaats van telkens opnieuw bestanden te uploaden of dezelfde achtergrondinformatie uit te leggen in een chat, kun je nu een centrale bron van kennis opbouwen per klant, project of werkgebied. Dit maakt de AI minder een losse tool voor eenmalige vragen en meer een geïntegreerde partner die je bedrijfscontext begrijpt. Het is vooral relevant voor wie regelmatig terugkerende taken uitvoert, zoals het voorbereiden van offertes, het analyseren van klantfeedback of het beheren van projectdocumentatie. De synchronisatie binnen Google’s ecosysteem suggereert dat deze context later mogelijk ook beschikbaar komt in tools zoals Google Docs of Sheets.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt sterk af van hoe je Gemini nu al gebruikt en welke Google-producten een rol spelen in je werk. Op basis van de aangekondigde functionaliteit zijn dit mogelijke scenario’s:

Als je met terugkerende klanten of projecten werkt… kun je voor elke klant een apart notebook aanmaken. Hierin verzamel je alle eerdere correspondentie, contracten, specifieke wensen en afspraken. Wanneer je vervolgens met Gemini over die klant praat – bijvoorbeeld om een voortgangsupdate te schrijven – heeft de AI direct alle relevante historie paraat, zonder dat je alles opnieuw hoeft in te laden.

Als je onderzoek doet of content creëert voor een specifieke niche… biedt een notebook een plek om alle bronnen, artikelen, data en eigen notities bij elkaar te zetten. Je kunt Gemini dan vragen om op basis van die volledige verzameling een samenvatting te maken, tegenstrijdigheden te signaleren of nieuwe invalshoeken te bedenken, met de zekerheid dat het antwoord op jouw unieke kennisbank is gebaseerd.

Als je een standaard werkproces of set instructies hebt voor bepaalde taken… kun je die vaste procedures en richtlijnen in een notebook zetten. Denk aan de huisstijlregels voor communicatie, de stappen voor het onboarden van een nieuwe klant, of de checklist voor kwaliteitscontrole. Gemini kan dan bij elke gerelateerde vraag teruggrijpen op die vaste instructies, wat zorgt voor consistentie.

Als je teaminformatie deelt via Google Workspace… is het de moeite waard om te kijken hoe de beloofde synchronisatie gaat werken. Een mogelijkheid is dat een gedeeld notebook met projectkaders en -documenten het startpunt wordt voor alle teamleden die met Gemini werken, zodat iedereen vanuit dezelfde context vertrekt.

Overweeg om, zodra de functie beschikbaar komt, te beginnen met één concreet, afgebakend project of proces. Test hoe het verzamelen van context in een notebook de kwaliteit en snelheid van je interactie met Gemini verbetert, voordat je het op grotere schaal uitrolt.

Bron: The Verge (https://www.theverge.com/tech/909031/google-gemini-notebooks-notebooklm)