OpenAI publiceert een gids voor zorgprofessionals over het veilig en compliant inzetten van ChatGPT in de klinische praktijk. Het bedrijf richt zich specifiek op toepassingen voor diagnostische ondersteuning, documentatie en patiëntenzorg binnen de strikte kaders van HIPAA, de Amerikaanse privacywetgeving voor de gezondheidszorg.

Wat er aan de hand is

OpenAI heeft een specifieke sectie op zijn website gelanceerd, genaamd ‘Academy’, met een hoofdstuk gewijd aan de gezondheidszorg. Hierin beschrijft het bedrijf, via casestudy’s en voorbeelden, hoe clinici ChatGPT kunnen gebruiken. De focus ligt op het ondersteunen van medische professionals, niet op het vervangen van hen. De getoonde toepassingen variëren van het helpen samenvatten van patiëntengesprekken en het genereren van ontslagbrieven tot het ondersteunen bij differentiële diagnoses door medische literatuur te doorzoeken. OpenAI benadrukt dat dit moet gebeuren met hun HIPAA-compliant tools, zoals ChatGPT Enterprise, die een hogere mate van gegevensbescherming en privacy bieden. Deze move past in een bredere trend waarbij grote AI-aanbieders specifieke richtlijnen en producten ontwikkelen voor sterk gereguleerde sectoren zoals de zorg.

Wat dit betekent

Voor Nederlandse artsen, specialisten, huisartsenpraktijken en ziekenhuizen betekent dit dat er een groeiend, gestructureerd aanbod komt van AI-ondersteuning die is ontworpen met privacywetgeving in gedachten. Hoewel HIPAA een Amerikaanse wet is, zijn de principes van gegevensbescherming en beveiliging vergelijkbaar met die van de AVG (Algemene Verordening Gegevensbescherming) in Europa. Het feit dat een grote speler als OpenAI hier expliciet op inzet, maakt de drempel voor zorginstellingen om AI te verkennen lager. Het betekent echter niet dat alle risico’s zijn weggehaald; het blijft cruciaal om tools te gebruiken die specifiek zijn ontworpen voor deze context en om interne protocollen op te stellen. Vooral voor administratieve lastenverlichting en ondersteunende taken biedt dit concrete aanknopingspunten.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt sterk af van jouw specifieke situatie, de grootte van je praktijk of instelling en de bestaande IT-infrastructuur. Het is essentieel om eerst juridisch en functioneel advies in te winnen. Onderstaande scenario’s zijn logische toepassingen van de in het bronartikel geschetste mogelijkheden.

Als je een huisartsenpraktijk runt met veel administratieve druk, zou je kunnen onderzoeken of een beveiligde, enterprise-versie van een AI-tool ingezet kan worden voor het voorstructureren van consultverslagen. Een assistent zou bijvoorbeeld de kernpunten uit een gesprek kunnen laten samenvatten in een vooringevuld sjabloon, waarna de arts alleen nog hoeft te controleren en aan te vullen. Dit moet altijd gebeuren met een tool die een verwerkersovereenkomst aanbiedt die voldoet aan de AVG.

Als je specialist bent en complexe casussen bespreekt, is een mogelijkheid om AI te gebruiken als een snelle onderzoeksassistent. Je zou, binnen een afgeschermde omgeving, een vraag kunnen stellen over recente wetenschappelijke inzichten of differentiële diagnoses voor een specifieke set symptomen. Dit ondersteunt de besluitvorming, maar vervangt nooit je eigen klinische blik en verantwoordelijkheid. Alle patiëntgegevens moeten hierbij geanonimiseerd worden.

Als je in het management van een zorginstelling werkt, kun je overwegen om een pilot op te zetten voor een specifieke, laag-risico taak. Denk aan het genereren van eerste versies van standaardbrieven of het helpen bij het coderen van behandelingen. Begin klein, met een duidelijk protocol voor menselijke controle en goedkeuring, en evalueer zowel de tijdwinst als de compliance-aspecten.

Als je een solistisch werkende paramedicus bent, zoals een fysiotherapeut, zou je kunnen kijken of AI je kan helpen bij het efficiënter maken van je verslaglegging. Het omzetten van behandelnotities in gestructureerde verslagen kan tijd besparen. Zorg er hierbij voor dat je gebruikmaakt van een dienst die expliciet gegevensbescherming garandeert voor de zorgsector en dat je nooit ongecodeerde patiëntgegevens invoert in een open, publiek systeem.

Bron: OpenAI