AI leidt op termijn tot een netto banengroei in de bankensector, maar de banen die verdwijnen zijn niet dezelfde als die erbij komen. Dit betekent dat ondernemers en professionals moeten anticiperen op een fundamentele verschuiving in de vaardigheden die hun organisatie nodig heeft, waarbij routinematig werk onder druk komt te staan en technische en analytische vaardigheden in waarde stijgen.

Wat er aan de hand is

Uit een enquête van Bloomberg onder bestuurders van 57 grote banken blijkt dat de opkomst van AI de komende jaren naar verwachting leidt tot een gemiddelde stijging van 4 procent in het aantal banen in de Europese bankensector. Dit staat in schril contrast met de lopende reorganisaties bij grote banken zoals ABN Amro (5.200 banen), ING Nederland, ASN Bank en Triodos, waar duizenden banen verdwijnen. De banken geven aan dat deze ingrepen nodig zijn om de bedrijfsvoering eenvoudiger en efficiënter te maken, waarbij AI een cruciale rol speelt. Voor 88 procent van de Europese banken staat AI in de top drie van strategische prioriteiten. Analisten stellen dat banken zich in een overgangsfase bevinden van pilots naar volledige integratie, wat op korte termijn juist meer technisch personeel zoals ingenieurs en datawetenschappers vereist. Deze nieuwe aanwas compenseert vooralsnog het verlies van tienduizenden banen op andere afdelingen.

Wat dit betekent

De impact van deze ontwikkeling reikt veel verder dan de bankensector alleen. Het signaleert een bredere trend die elk bedrijf dat met administratie, controle of klantcontact te maken heeft, zal raken. De banen die het meest kwetsbaar zijn, zijn volgens de analisten de ‘routinematige operationele functies’. Dit zijn processen die het makkelijkst te automatiseren zijn. Concreet betekent dit dat functies in callcenters, klantenservice, en afdelingen voor controle, compliance en risicobeheer (de zogeheten ‘middle office’) onder druk komen te staan. Tegelijkertijd ontstaat er een groeiende vraag naar mensen die AI-systemen kunnen bouwen, implementeren en beheren. Voor ondernemers betekent dit dat de samenstelling van hun team zal veranderen: de waarde van puur uitvoerende, procesmatige vaardigheden daalt, terwijl de waarde van technisch inzicht, data-analyse en het vermogen om met geavanceerde tools te werken stijgt.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de trend bij banken biedt een duidelijk richtsnoer voor de personeelsplanning in andere sectoren.

Als je een team aanstuurt met veel administratieve of controlerende taken… overweeg om niet te wachten tot automatisering een feit is. Begin nu met het in kaart brengen welke processen het meest repetitief en regelgestuurd zijn. Dit zijn de taken die het eerst in aanmerking komen voor ondersteuning door AI-tools. Investeer parallel in het bijscholen van medewerkers in deze functies richting meer analytische of toezichthoudende rollen, waarbij ze leren de output van geautomatiseerde systemen te interpreteren en te controleren.

Als je een groeiend bedrijf runt en nieuwe mensen zoekt… verschuif je focus bij werving. In plaats van alleen te zoeken naar iemand die een specifiek, afgebakend proces perfect uitvoert, kun je beter zoeken naar kandidaten met een leervermogen, nieuwsgierigheid naar technologie en basiskennis van data. Deze ‘future-proof’ vaardigheden zijn belangrijker dan jarenlange ervaring in een snel verouderende, handmatige werkwijze.

Als je zelf verantwoordelijk bent voor compliance, risicobeheer of kwaliteitscontrole… dan is jouw functie-inhoud aan het veranderen. Je zou kunnen onderzoeken welke AI-gestuurde analyse- of monitoringtools beschikbaar zijn voor jouw sector. In plaats van handmatig steekproeven te nemen, leer je dan hoe je deze tools kunt inrichten om continu en op grote schaal te monitoren, waarbij jij je richt op de uitzonderingen en complexe gevallen die de machine signaleert.

Als je een MKB’er bent zonder groot technisch team… betekent dit niet dat je niets kunt doen. De trend toont aan dat de vraag naar technisch talent toeneemt en schaarser wordt. Een mogelijkheid is om een samenwerking aan te gaan met een gespecialiseerd bureau voor digitale transformatie of een parttime expert in te huren, in plaats van te proberen alles intern op te bouwen. Focus je interne team op het begrijpen van de bedrijfsprocessen, terwijl de externe expert de technische implementatie verzorgt.

Bron: Sprout