AI leidt op termijn tot meer banen dan het vervangt, althans volgens de banken zelf. Dit lijkt tegenstrijdig met de lopende ontslagrondes, maar de logica is dat de integratie van AI nieuwe, vaak technische functies creëert die het verlies aan routinematig werk compenseren. Voor jou als ondernemer betekent dit dat de focus verschuift van simpelweg automatiseren naar strategisch herinrichten van je organisatie.

Wat er aan de hand is

Uit een Bloomberg-enquête onder bestuurders van 57 grote banken, waarvan 26 Europees, blijkt dat de opkomst van AI de komende jaren naar verwachting leidt tot een gemiddelde banengroei van 4 procent in de Europese bankensector. Dit staat in schril contrast met de lopende reorganisaties. Zo schrapt ABN Amro tot 2028 5.200 banen, ING en ASN bijna 1.000, en Triodos 250 tot 270. Ook bij grote buitenlandse banken als UBS, HSBC, Societe Generale en Deutsche Bank verdwijnen duizenden banen. De banken geven aan dat de bedrijfsvoering eenvoudiger en efficiënter moet, waarbij AI een cruciale rol speelt. Voor 88 procent van de Europese banken staat AI in de top drie van strategische prioriteiten. Analisten stellen dat banken zich in een overgangsfase bevinden van pilots naar volledige integratie, waarvoor op korte termijn juist meer technisch personeel nodig is, zoals ingenieurs en datawetenschappers.

Wat dit betekent

Deze ontwikkeling toont een fundamentele verschuiving: AI is niet louter een kostenbesparend instrument, maar een strategische investering die de aard van het werk verandert. Het betekent dat banen die sterk procesmatig en routinematig zijn, het meest kwetsbaar worden voor automatisering. In de banksector staan functies in callcenters, klantenservice en mid-office (controle, compliance, risicobeheer) bovenaan die lijst. Tegelijkertijd ontstaat er vraag naar nieuwe rollen om AI-systemen te bouwen, trainen, beheren en ethisch in te bedden. Voor het MKB betekent dit dat de impact van AI verder reikt dan het inkopen van een tool. Het vraagt om een herbezinning op welke menselijke vaardigheden en rollen op de lange termijn waardevol blijven en welke nieuwe expertise je moet aantrekken of ontwikkelen.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. De logica van de banken – dat automatisering nieuwe, vaak hoogwaardigere banen creëert – is vertaalbaar naar elke organisatie die met AI aan de slag gaat. Het gaat niet om het vervangen van mensen, maar om het herdefiniëren van werk.

Als je een team aanstuurt in een administratieve of servicegerichte rol… Overweeg om niet te kijken naar welke functies je kunt schrappen, maar naar welke repetitieve taken je kunt automatiseren. Dit kan tijd vrijmaken voor je teamleden om zich te richten op complexere problemen, uitzonderingen of persoonlijker klantcontact. Een medewerker die niet meer uren hoeft te besteden aan data-invoer, kan bijvoorbeeld worden opgeleid tot procesanalist die de automatisering bewaakt en optimaliseert.

Als je een groeiend bedrijf runt en nadenkt over je volgende aanwinst… Kijk verder dan de directe operationele noodzaak. In plaats van een extra hand aan de band of een extra klantenservicemedewerker aan te nemen, kun je investeren in iemand met affiniteit voor data en systemen. Deze persoon kan zich bezighouden met het selecteren, implementeren en beheren van AI-gestuurde tools, waardoor de productiviteit van het hele team omhoog gaat. Het is een investering in capaciteit in plaats van in pure mankracht.

Als je in een sector werkt met veel compliance, controle of risicobeheer… zoals financiële dienstverlening, accountancy of bepaalde takken van de zorg, dan is de banksector een directe voorloper. De banen in de ‘middle office’ zijn daar het meest kwetsbaar. Dit is een signaal om te onderzoeken welke controleprocessen geautomatiseerd kunnen worden met AI. Het doel is niet om controleurs overbodig te maken, maar om hen uit te rusten met krachtigere tools, zodat ze zich kunnen richten op de analyse van afwijkingen en strategische risico’s in plaats van op handmatige checks.

De kern is een verschuiving in mindset: zie AI niet als een manier om je personeelsbestand te verkleinen, maar als een kans om de kwaliteit van het werk en de strategische wendbaarheid van je organisatie te vergroten. De nieuwe banen die ontstaan – van AI-trainer tot data-ethicus – vragen om een proactieve houding in opleiding en werving.

Bron: Sprout