Microsoft onderzoekt de integratie van technologie die vergelijkbaar is met het open-source platform OpenClaw in zijn Copilot-assistent, met als doel AI-agents te creëren die 24 uur per dag autonoom kunnen werken en taken voor gebruikers kunnen voltooien. Dit zou betekenen dat je AI niet meer alleen activeert met een vraag, maar dat deze continu op de achtergrond meedraait en actie onderneemt.

Wat er aan de hand is

Volgens een rapport van The Information, bevestigd door Microsoft’s corporate vice president Omar Shahine, test het bedrijf manieren om OpenClaw-achtige functionaliteiten in Microsoft 365 Copilot te integreren. Het specifieke doel is om Copilot “autonoom en 24 uur per dag te laten draaien” terwijl het taken voor gebruikers uitvoert. OpenClaw is een open-source platform waarmee gebruikers AI-agents kunnen bouwen die lokaal op een apparaat draaien. Deze ontwikkeling past in een bredere trend waarbij AI evolueert van een reactieve chatbot naar een proactieve, zelfstandig opererende assistent.

Wat dit betekent

Dit betekent een fundamentele verschuiving van AI als tool die je bedient, naar AI als een autonome medewerker die processen beheert. Voor ondernemers en professionals verandert de rol van manager: in plaats van zelf taken uit te voeren of te delegeren aan mensen, stuur je steeds vaker AI-agents aan. Het stelt kleine teams in staat om processen te automatiseren die voorheen alleen voor grote bedrijven met dedicated IT-personeel haalbaar waren. De beschikbaarheid “rond de klok” betekent ook dat werk niet langer gebonden is aan kantooruren, wat kan leiden tot een efficiëntere afhandeling van bijvoorbeeld internationale communicatie of batchverwerking ’s nachts.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie en welke autonome functies Microsoft uiteindelijk zal lanceren. Toch kun je nu al nadenken over welke repetitieve, regelgestuurde processen in jouw bedrijf geschikt zouden zijn voor een toekomstige, autonome AI-assistent.

Als je veel tijd besteedt aan e-mailmanagement… kun je voorbereiden door je inbox beter te structureren. Een toekomstige AI-agent zou bijvoorbeeld automatisch e-mails kunnen categoriseren, standaardantwoorden kunnen sturen op veelgestelde vragen of afspraken kunnen inplannen op basis van je agenda. Je zou nu al kunnen beginnen met het opstellen van duidelijke templates en regels voor veelvoorkomende scenario’s.

Als je projecten beheert met terugkerende updates… is een logische toepassing een agent die teamleden automatisch herinnert aan deadlines, statusupdates verzamelt en deze compileert in een wekelijkse rapportage. Je zou kunnen overwegen om je huidige projectmanagementtool zo in te richten dat deze logica en workflows duidelijk vastgelegd zijn, wat de overgang later zou kunnen vergemakkelijken.

Als je klantdata uit verschillende bronnen samenvoegt… zou een autonome agent dit proces ’s nachts kunnen laten draaien, zodat je elke ochtend met een bijgewerkt en schoon dashboard begint. Een mogelijkheid is om nu al te inventariseren welke datastromen je hebt en hoe deze momenteel (handmatig) worden gekoppeld, om de automatisering later soepel te laten verlopen.

Bron: The Verge