Microsoft onderzoekt de integratie van autonome AI-agents, vergelijkbaar met het open-source platform OpenClaw, in zijn Copilot-assistent voor Microsoft 365. Het doel is om Copilot taken volledig zelfstandig en 24 uur per dag te laten uitvoeren, wat een fundamentele verschuiving betekent van een tool die reageert op opdrachten naar een agent die proactief handelt.

Wat er aan de hand is

Volgens een rapport van The Information, bevestigd door Microsoft’s corporate vice president Omar Shahine, test het bedrijf manieren om OpenClaw-achtige functionaliteit in Microsoft 365 Copilot te bouwen. De kern van het onderzoek is het maken van een assistent die autonoom en continu kan werken. OpenClaw is een open-source platform waarmee gebruikers AI-agents kunnen creëren die lokaal op een apparaat draaien. Deze ontwikkeling past in een bredere trend waarbij grote techbedrijven streven naar meer zelfstandige AI-agents, naast assistenten die alleen reageren op prompts.

Wat dit betekent

Dit betekent een overgang van een assistent naar een agent. Waar de huidige Copilot wacht op je vraag, zou een toekomstige versie taken kunnen oppakken en afronden zonder tussenkomst. Voor ondernemers en professionals verandert de rol van AI van een instrument dat je bedient in een digitale collega die zelfstandig opereert binnen afgebakende kaders. Het heeft directe gevolgen voor workflows die uit repetitieve, regelgestuurde taken bestaan, zoals data-invoer, planning, basisanalyse en follow-up communicatie. De belofte is niet alleen tijdwinst, maar ook de mogelijkheid om processen continu te laten doorlopen, ook buiten kantooruren.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. De komst van autonome AI-agents vraagt vooral om een andere manier van denken over werkprocessen. Het gaat niet om het automatiseren van één handeling, maar om het uit handen geven van een complete, kleine workflow.

Als je veel tijd kwijt bent aan administratieve terugkerende taken… kun je nu al nadenken over welke processen geschikt zijn voor automatisering. Welke taken voer je dagelijks of wekelijks uit die strikt volgens vaste regels verlopen? Denk aan het verzamelen van bepaalde data uit e-mails, het bijwerken van een projectboard of het plannen van terugkerende vergaderingen. Documenteer deze processen duidelijk; dat wordt de basis voor een toekomstige AI-agent.

Als je een team aanstuurt of processen beheert… is het verstandig om de komende maanden te observeren waar de meeste handmatige tussenkomst nog nodig is. Waar wachten systemen of collega’s op een signaal van jou? Deze knelpunten zijn potentiële kandidaten voor automatisering. Het ontwikkelen van duidelijke protocollen en beslissingsbomen voor deze taken maakt de overgang naar geautomatiseerde agents later veel eenvoudiger.

Als je klantcontact beheert of leads genereert… zou een autonome agent taken kunnen overnemen zoals het eerste filteren van aanvragen, het plannen van intakegesprekken op basis van beschikbaarheid in je agenda, of het versturen van gepersonaliseerde follow-up e-mails na een webinar. De kern is dat de agent binnen vooraf gedefinieerde grenzen opereert.

Overweeg om de komende tijd, terwijl deze technologie zich ontwikkelt, vooral te focussen op het structureren en documenteren van je workflows. Hoe duidelijker de regels en gewenste uitkomsten zijn, hoe beter een toekomstige AI-agent ze kan uitvoeren.

Bron: The Verge