Een AI-agent kan nu een fysieke winkel runnen, inclusief het inhuren en aansturen van menselijk personeel. Dit experiment toont de huidige mogelijkheden en tekortkomingen van autonome AI in de echte wereld, en geeft een voorproefje van een toekomst waarin AI de manager wordt.

Wat er aan de hand is

Andon Labs, een onderzoekslab, heeft een experiment opgezet waarbij een AI-agent genaamd ‘Luna’ volledige controle kreeg over een echte retailwinkel in San Francisco. Volgens een bericht in The Rundown kreeg de agent een driejarig huurcontract, een budget van $100.000 en een creditcard. Haar enige opdracht was: maak winst. Luna bedacht zelf het concept voor de boetiek, plaatste vacatures en hield sollicitatiegesprekken via Zoom (met de camera uit). De agent gebruikt Claude Sonnet 4.6 voor redeneren en Gemini 3.1 Flash-Lite Preview voor spraak, en observeert de winkel via screenshots van beveiligingscamera’s. Tijdens het proces maakte de AI fouten, zoals per ongeluk ‘Afghanistan’ selecteren in een dropdown-menu bij het inhuren van een schilder via TaskRabbit en het verprutsen van het rooster voor de openingsweekend.

Wat dit betekent

Dit experiment is een concrete stap van AI-demo’s in een gecontroleerde omgeving naar de rommelige realiteit van een fysiek bedrijf. Het laat zien dat AI vandaag de dag al in staat is tot complexe, multi-stap taken zoals conceptontwikkeling, budgetbeheer en personeelsselectie. De fouten die gemaakt worden, zijn echter even leerzaam als de successen. Ze tonen de huidige grenzen aan: AI heeft moeite met de nuances van de echte wereld, zoals het correct interpreteren van een dropdown-menu of het inschatten van menselijke beschikbaarheid. Voor ondernemers betekent dit dat AI-agents niet langer sciencefiction zijn, maar een praktische technologie die, met de juiste begeleiding, operationele taken kan overnemen. Elke nieuwe model-upgrade en geheugenverbetering brengt een versie die deze fouten niet meer maakt dichterbij.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Het experiment toont aan dat AI vandaag kan functioneren als een autonome manager voor specifieke, goed gedefinieerde taken, maar dat menselijk toezicht op cruciale momenten nog essentieel is. Je zou kunnen nadenken over welke management- of operationele taken in jouw bedrijf repetitief, op data gebaseerd en regelgestuurd zijn. Dit zijn de taken die het meest geschikt zijn voor automatisering door een AI-agent.

Als je een winkel of horecazaak runt… kun je een AI-agent overwegen voor taken zoals het analyseren van voorraadniveaus en het automatisch plaatsen van bestellingen bij bepaalde drempels, of het genereren van weekroosters op basis van historische verkoopdata. De menselijke manager blijft verantwoordelijk voor de finale controle en het oplossen van uitzonderingen, zoals een plotselinge ziektegolf.

Als je een online bedrijf of webshop hebt… is een AI-agent mogelijk inzetbaar voor het beheren van digitale marketingbudgetten over verschillende kanalen, met als doel de kosten per acquisitie te optimaliseren. De agent kan dagelijks campagnes aanpassen, maar een mens zou de algemene strategie en creatieve richting moeten blijven bepalen.

Als je leidinggevende bent… kun je experimenteren met het gebruik van een AI als assistent voor het eerste screeningsproces van sollicitaties. De agent kan CV’s scannen op vooraf ingestelde criteria en basisvragen stellen, waarna jij de diepgaande gesprekken voert. Dit experiment toont aan dat zelfs bij autonome AI, het menselijk oordeel op kritieke momenten—zoals de uiteindelijke hiring beslissing—onmisbaar blijft.

Bron: The Rundown