Klanten beginnen hun zoektocht steeds vaker bij een AI-chatbot in plaats van Google, en als je bedrijf niet in het antwoord staat, word je simpelweg niet gevonden. HubSpot ontwikkelde een meetmethode om zichtbaar te blijven in deze nieuwe zoekwereld, en hun aanpak biedt een blauwdruk voor andere bedrijven.

Wat er aan de hand is

Volgens een case study op de HubSpot-blog merkte het bedrijf dat hun potentiële klanten steeds vaker hun zoektocht starten bij zogenaamde ‘answer engines’ zoals ChatGPT, Gemini en Perplexity. In plaats van op een zoekresultaat te klikken, lezen gebruikers het direct gegenereerde AI-overzicht. Om te begrijpen of hun content in deze antwoorden verscheen, had HubSpot geen betrouwbare meetmethode. Daarom begon het marketingteam in juni 2025 samen te werken met het tool XFunnel. Met dit systeem konden ze hun zichtbaarheid meten en optimaliseren in verschillende AI-platforms. De kern van hun aanpak was het opzetten van een gestructureerd meetsysteem per productlijn, van het overkoepelende ‘HubSpot’-merk tot specifieke features binnen hun hubs.

Wat dit betekent

De verschuiving van ‘search engines’ naar ‘answer engines’ verandert de spelregels voor online vindbaarheid fundamenteel. Waar je voorheen kon concurreren op SEO-posities in een lijst met tien blauwe links, moet je nu voorkomen dat je volledig wordt weggesneden uit het enige antwoord dat een gebruiker te zien krijgt. Dit raakt elke ondernemer of marketeer die afhankelijk is van organisch verkeer. Het betekent dat je niet langer kunt vertrouwen op traditionele analytics om je bereik te meten. De klantreis begint nu in een gesloten chatbot-omgeving, en als je daar niet genoemd wordt, bestaat je oplossing simpelweg niet voor die gebruiker. Het is een verschuiving van ‘klikken genereren’ naar ‘vermeldingen genereren’ in AI-antwoorden.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt sterk af van jouw specifieke situatie en middelen. HubSpot’s case study illustreert een gestructureerde, bedrijfsbrede aanpak, maar de onderliggende principes zijn ook op kleinere schaal toe te passen.

Als je een specialistisch product of een dienst verkoopt… kun je beginnen door zelf de rol van je klant aan te nemen. Stel de vragen die je ideale klant zou stellen in ChatGPT, Gemini of Perplexity. Analyseer de antwoorden: wordt jouw bedrijf, productcategorie of oplossingsmethode genoemd? Zo niet, dan is dat je eerste signaal. Je zou kunnen beginnen met het systematisch documenteren van deze prompts en antwoorden in een simpele spreadsheet om een baseline te creëren.

Als je content maakt voor leadgeneratie… moet je heroverwegen voor wie je schrijft. In plaats van alleen voor menselijke lezers, schrijf je nu ook voor de AI’s die jouw content samenvatten. Dit betekent een focus op helderheid, autoriteit en het direct beantwoorden van specifieke vragen. Overweeg om je bestaande ‘veelgestelde vragen’ of kennisbankartikelen te herschrijven met deze AI-vriendelijke, antwoordgerichte stijl.

Als je een marketingteam aanstuurt… is het cruciaal om de KPI’s bij te stellen. Traditionele metrics zoals organische clicks zeggen steeds minder over je daadwerkelijke bereik. Je zou kunnen experimenteren met het meten van ‘vermeldingen’ of ‘zichtbaarheid’ door periodiek handmatig of met eenvoudige tools prompts uit te voeren die relevant zijn voor je business. Stel je team de vraag: “Als iemand vandaag een AI vraagt om het beste [jouw productcategorie], noemen ze ons dan?”

De kern is bewustwording: je klanten zoeken al anders. De eerste stap is begrijpen of, en hoe, je in dat nieuwe gesprek voorkomt.

Bron: HubSpot Blog