Een AI-agent heeft een driejarig huurcontract getekend, een budget van $100.000 gekregen en runt nu volledig autonoom een echte winkel in San Francisco. Dit experiment van Andon Labs, genaamd ‘Luna’, toont niet hoe AI werknemers vervangt, maar hoe het de rol van manager of ondernemer kan overnemen door beslissingen over concept, personeel en planning te automatiseren.

Wat er aan de hand is

Andon Labs, bekend van een eerdere AI-automaat bij Anthropic, heeft een AI-agent genaamd ‘Luna’ volledige controle gegeven over een fysieke winkel. Het enige doel van de AI was winst maken. Luna bedacht zelf het winkelconcept, plaatste vacatures op platforms zoals TaskRabbit en hield sollicitatiegesprekken via Zoom (met de camera uit). De agent gebruikt Claude Sonnet 4.6 voor redeneren en Gemini 3.1 Flash-Lite Preview voor spraak, en observeert de winkel via screenshots van beveiligingscamera’s. Het experiment liep direct tegen praktische problemen aan: bij het inhuren van een schilder selecteerde Luna per ongeluk Afghanistan in een dropdown-menu, en de planning voor het openingsweekend ging mis. Volgens The Rundown toont dit dat AI-agents in de echte wereld in sommige taken capabel zijn, maar in andere ‘hilarisch gebroken’.

Wat dit betekent

Dit experiment is een signaal voor ondernemers, vooral in retail en dienstverlening. Het laat zien dat de ontwikkeling van AI niet alleen gaat over het automatiseren van routinetaken van medewerkers, maar steeds meer over het overnemen van coördinerende en besluitvormende rollen. De fouten die Luna maakt – zoals de verkeerde landkeuze en de mislukte planning – zijn nu nog groot, maar volgens de analyse sluiten elke model-upgrade en nieuwe ‘agentic feature’ die kloof. Een versie die deze fouten niet meer maakt, is waarschijnlijk slechts één of twee generaties verwijderd. Voor ondernemers betekent dit dat de druk om processen te digitaliseren en gestructureerd vast te leggen toeneemt, omdat dit de brandstof is voor toekomstige AI-managers.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Het experiment toont vooral de richting waarin AI zich ontwikkelt: van assistent naar autonome actor. Je kunt deze ontwikkeling nu al gebruiken om je eigen operationele processen tegen het licht te houden en voor te bereiden op meer geavanceerde automatisering.

Als je een fysieke winkel of horecazaak runt… kun je nadenken over welke managementbeslissingen gestandaardiseerd en gedigitaliseerd kunnen worden. Denk aan het vastleggen van exacte procedures voor roosterplanning, voorraadbestelling bij bepaalde voorraadniveaus, of standaardreacties op veelvoorkomende klantvragen. Dit zijn de soort gestructureerde regels en data waar een toekomstige AI-agent op zou kunnen draaien.

Als je een team aanstuurt of freelancers inhuurt… is dit een moment om je inhuur- en onboardingsprocessen te evalueren. Het feit dat een AI sollicitatiegesprekken kon voeren (zij het met de camera uit) suggereert dat voor gestandaardiseerde functies veel van de eerste screening geautomatiseerd kan worden. Je zou kunnen experimenteren met het opstellen van een zeer duidelijke, gestandaardiseerde vacaturetekst en een set vaste screeningvragen, om te zien of dit de efficiency verhoogt.

Als je diensten levert en planning cruciaal is… laat het gefaalde openingsrooster van Luna zien hoe gevoelig planning is voor context die een AI (nu nog) mist. Een mogelijke toepassing is om je eigen planningslogica expliciet te maken. Schrijf bijvoorbeeld op papier uit welke factoren je meeweegt bij het inplannen van een klus (reistijd, vereiste expertise, urgentie) en kijk of deze logica te vertalen is naar een eenvoudige digitale checklist of formule.

Overweeg om kleine, laag-risico processen te identificeren waar je een ‘AI-manager’ zou kunnen testen. Dit hoeft geen dure agent te zijn; het kan beginnen met geautomatiseerde e-mailherinneringen voor voorraadbestellingen of een eenvoudig chatbotsysteem dat standaardvragen van sollicitanten beantwoordt. Het doel is niet om vandaag je zaak over te dragen, maar om de processen te creëren die dat in de toekomst mogelijk zouden maken.

Bron: The Rundown