Klanten beginnen hun zoektocht steeds vaker bij een AI-tool zoals ChatGPT of Gemini in plaats van bij Google. Dit betekent dat je contentstrategie moet verschuiven van het optimaliseren voor zoekwoorden naar het beantwoorden van concrete vragen. Je moet jezelf afvragen: als een potentiële klant een vraag stelt over een probleem dat jij oplost, staat jouw bedrijf dan in het antwoord?

Wat er aan de hand is

Volgens een case study van HubSpot verplaatst de zoektocht van kopers zich van traditionele zoekmachines naar zogenaamde ‘answer engines’ zoals ChatGPT, Gemini en Perplexity. Klanten stellen hier directe vragen om producten te vergelijken of oplossingen te vinden, zonder door te klikken naar websites. HubSpot merkte dat ze geen betrouwbare manier hadden om hun zichtbaarheid in deze AI-omgevingen te meten. Om dit aan te pakken, begonnen ze in juni 2025 met het opzetten van een meet- en optimalisatiesysteem voor AI-zichtbaarheid (AEO, ofwel Answer Engine Optimization). Ze deelden hun productportfolio op in specifieke containers (zoals voor hun CRM, Marketing Hub, etc.) om per productlijn te kunnen meten of en hoe vaak HubSpot in de antwoorden van AI-tools voorkwam.

Wat dit betekent

De verschuiving naar AI-zoeken verandert de regels van online vindbaarheid fundamenteel. Waar SEO draaide om het scoren op specifieke zoekwoorden in een lijst met resultaten, draait AEO om het verschijnen in een enkel, samengesteld antwoord. Dit heeft directe gevolgen voor marketeers, content creators en ondernemers. Voor sectoren die sterk afhankelijk zijn van inbound marketing en educatieve content – zoals software, consultancy, financiële dienstverlening en B2B-diensten – is de impact het grootst. Je autoriteit en relevantie worden niet langer alleen door Google beoordeeld, maar ook door de taalmodellen van AI-tools. Als jouw content niet wordt meegenomen in hun antwoorden, mis je een groeiend deel van het eerste contactmoment met potentiële klanten.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing begint met het herdefiniëren van de klantreis. Stel je niet langer de vraag “op welke zoekwoorden scoren we?”, maar “welke vragen stellen onze ideale klanten aan een AI-assistent?”.

Als je een dienst verleent of advies geeft… kun je beginnen met het inventariseren van de meest gestelde vragen van je klanten. Vertaal deze vragen naar natuurlijke taal, zoals een klant die tegen ChatGPT zou spreken: “Hoe kies ik de juiste boekhouder voor een eenmanszaak?” of “Wat is het verschil tussen een BV en een VOF?”. Richt je content (blogposts, FAQ-pagina’s, kennisbanken) vervolgens expliciet op het geven van duidelijke, objectieve en complete antwoorden op dit soort vragen, zodat AI-tools jouw informatie als bron kunnen gebruiken.

Als je een product verkoopt via een webshop… moet je verder kijken dan productbeschrijvingen met alleen features. Bedenk welke vergelijkings- of keuzeproblemen je klanten hebben. Creëer content die antwoord geeft op vragen als: “Wat zijn de beste opties voor een draadloze stofzuiger voor een huishouden met huisdieren?” of “Hoe onderhoud ik mijn tuinmeubelen?”. Positioneer jezelf niet alleen als verkoper, maar als expert die helpt bij het maken van de juiste keuze. Deze uitgebreide, helpende content heeft een grotere kans om opgenomen te worden in AI-antwoorden.

Als je een specialistisch softwarepakket aanbiedt… is het cruciaal om je content te structureren rondom gebruiksscenario’s en problemen, in plaats van alleen functielijsten. Schrijf uitgebreide gidsen met titels als “Hoe automatiseer je lead nurturing voor een klein team?” of “Een stapsgewijze handleiding voor het opzetten van je eerste emailcampagne”. Door je kennis te delen in een vraag-en-antwoord formaat dat aansluit bij hoe gebruikers praten, vergroot je de kans dat jouw software wordt genoemd wanneer iemand een AI-tool om advies vraagt over automatisering.

Bron: HubSpot Blog