Het schoenenmerk Allbirds transformeert zijn bedrijfsmodel volledig door zijn interne operationele kennis in te zetten voor een nieuwe, winstgevende businesslijn: het verhuren van AI-rekenkracht. Dit toont aan dat waardevolle expertise vaak al binnen een bedrijf aanwezig is, en dat herkennen en vermarkten daarvan een strategische kans kan zijn voor ondernemers die op zoek zijn naar nieuwe groei.

Wat er aan de hand is

Allbirds, ooit een beurslieveling in duurzame schoenen met een piekwaarde van $4 miljard, heeft een financieringsdeal van $50 miljoen gesloten om zichzelf te heruitvinden als ‘NewBird AI’. Het bedrijf verkocht eerder dit jaar zijn merkactiviteiten voor $39 miljoen en gebruikt de nieuwe financiering nu om GPU’s (Graphics Processing Units) aan te schaffen. Deze krachtige computerchips, essentieel voor het trainen van AI-modellen, wil het bedrijf verhuren via langlopende contracten in een ‘GPU-as-a-Service’-model. Het aankondigen van deze radicale pivot zorgde ervoor dat het aandeel van het bedrijf ($BIRD) in één dag met meer dan 600% steeg, van $3 naar meer dan $20. Aandeelhouders stemmen binnenkort ook over het schrappen van de ‘public benefit’-status van het bedrijf, waarmee de oorspronkelijke missie in duurzame schoenen formeel wordt beëindigd.

Wat dit betekent

Deze transformatie is meer dan alleen een wanhopige poging van een dalend bedrijf; het is een case study in het herkennen van ondergewaardeerde activa. Allbirds bouwde tijdens zijn groei als schoenenmerk operationele expertise op in supply chain management, logistiek en het runnen van complexe productie- en distributieprocessen. Deze vaardigheden zijn direct overdraagbaar naar het beheren van een fysieke, hoogwaardige AI-infrastructuur, waar betrouwbaarheid, koeling en energiemanagement cruciaal zijn. Voor andere bedrijven, vooral in het MKB, toont dit aan dat waardevolle kennis vaak al intern aanwezig is, maar niet als verhandelbare asset wordt gezien. Het signaleert een verschuiving waarin bedrijven niet per se zelf AI hoeven te bouwen, maar wel de infrastructuur kunnen leveren waarop anderen dat doen – een potentieel lucratievere en minder risicovolle positie in de AI-economie.

Hoe je dit kunt toepassen

De kernles voor ondernemers is niet om schoenen in te ruilen voor servers, maar om kritisch te kijken naar welke interne expertise je al hebt die voor anderen waardevol kan zijn. Dit vereist een andere blik op je eigen bedrijfsvoering.

Als je een webshop runt met een geoptimaliseerd logistiek proces… heb je waarschijnlijk kennis van voorraadbeheer, orderverwerking en klantcommunicatie. Een mogelijke toepassing is om deze kennis niet alleen intern te gebruiken, maar ook als adviesdienst aan te bieden aan andere kleine retailers die moeite hebben met opschalen. Je zou een gestandaardiseerd pakket kunnen ontwikkelen of een consultancy-arm opzetten.

Als je een productiebedrijf leidt met ervaring in kwaliteitscontrole en onderhoud… dan beschik je over precisie- en proceskennis die schaars is. Overweeg om deze expertise te ‘productiseren’. Dit kan door trainingen of audits aan te bieden voor andere fabrikanten, of door softwaretools te ontwikkelen (of te laten ontwikkelen) die jouw controleprocessen digitaliseren en verhuren.

Als je een dienstverlenend bedrijf hebt met een unieke klantbenadering… is je grootste asset mogelijk je methode of filosofie, niet je eindproduct. Je zou kunnen onderzoeken of je deze aanpak kunt vastleggen in een framework, een handboek of zelfs een softwaretemplate (bijvoorbeeld voor CRM) die je licentieert aan anderen in je branche.

Als je als professional werkt met gespecialiseerde software of data-analyse… dan is je kennis van die tools een verhandelbare skill. In plaats van alleen projecten uit te voeren, kun je overwegen om cursussen, templates of geautomatiseerde rapportagesets te maken die je verkoopt aan collega’s die dezelfde tools willen gebruiken maar de leercurve willen omzeilen.

De praktische stap is om met je team te brainstormen: welke processen doen wij zo goed dat ze voor anderen een pijnpunt zijn? Welke kennis hebben wij opgebouwd die niet voor de hand ligt? Het antwoord daarop kan de basis zijn voor een geheel nieuwe, aanvullende inkomstenstroom.

Bron: Therundown