AI-agenten zijn teams van digitale assistenten die samenwerken om complexe taken uit te voeren, zoals het beheren van een klantenservice of het optimaliseren van een voorraad. Waar een enkele chatbot een vraag beantwoordt, kan een team van gespecialiseerde AI’s een heel proces overnemen, van begin tot eind. Dit maakt geautomatiseerde workflows bereikbaar voor ondernemers zonder technische achtergrond.

Wat er aan de hand is

Na de hype rond individuele AI-chatbots zoals ChatGPT, verschuift de aandacht nu naar zogenaamde ‘AI-agenten’ die in teams kunnen werken. Het artikel in Technology Review beschrijft hoe tools als Claude Code van Anthropic het mogelijk maken om meerdere gespecialiseerde AI’s tegelijk te laten werken aan verschillende delen van een taak, zoals het schrijven, testen en debuggen van code. Deze aanpak, ‘agent orchestration’ genoemd, wordt nu ook toegepast in algemene productiviteitstools voor kantoorwerk. Bedrijven als Anthropic, OpenAI en Perplexity ontwikkelen desktop-apps waarmee je workflows kunt delegeren aan een team van agenten die samenwerken over verschillende computergebaseerde taken heen. Dit gaat verder dan alleen softwareontwikkeling; het richt zich op het automatiseren van complete witteboordenwerkstromen.

Wat dit betekent

Voor Nederlandse ondernemers en professionals betekent dit een verschuiving van AI als gesprekspartner naar AI als uitvoerende kracht. In plaats van dat je zelf elke stap in een proces moet aansturen, kun je een team van digitale assistenten de regie geven over een hele workflow. Dit heeft de meeste impact op sectoren en functies waar repetitieve, regelgestuurde processen een grote rol spelen, zoals administratie, klantenservice, voorraadbeheer en eenvoudige financiële administratie. Voor het MKB opent dit de mogelijkheid om processen te automatiseren die voorheen te complex of te duur waren om uit te besteden of te programmeren. Het verandert de rol van de professional van uitvoerder naar regisseur.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing van AI-agenten hangt sterk af van jouw specifieke situatie en de beschikbaarheid van de genoemde tools. Op basis van het beschreven principe – het coördineren van gespecialiseerde AI’s voor een workflow – zijn dit mogelijke richtingen om over na te denken.

Als je een webshop runt met veel terugkerende klantvragen, zou je kunnen onderzoeken of een toekomstige AI-tool een team van agenten kan aansturen. Eén agent kan inkomende e-mails categoriseren, een tweede kan standaardantwoorden samenstellen op basis van je FAQ, en een derde kan de klantgegevens bijwerken in je CRM. Jij houdt alleen de uitzonderingen en escalaties over.

Als je een klein team aanstuurt en veel tijd kwijt bent aan roosteren en planning, is een mogelijkheid dat een gecoördineerd AI-systeem op termijn de beschikbaarheid van je medewerkers bijhoudt, conflicten signaleert, en voorstellen doet voor roosters of projectplanningen. Jij geeft alleen de kaders en keurt het eindvoorstel goed.

Als je in de zorg of een andere dienstverlenende sector werkt met intake-procedures, overweeg dan hoe een workflow van agenten het intake-proces zou kunnen stroomlijnen. Eén agent verzamelt basisgegevens via een formulier, een tweede checkt de volledigheid, een derde plant een afspraak in de agenda op basis van beschikbaarheid, en een vierde verstuurt een bevestiging met alle benodigde informatie.

Als je te maken hebt met voorraadbeheer en bestelprocessen, zou een set aan elkaar gekoppelde agenten kunnen monitoren wanneer voorraad onder een bepaalde drempel komt, een bestellijst kunnen genereren, deze kunnen laten controleren op budget en leverbaarheid, en uiteindelijk een bestelformulier kunnen opstellen voor jouw handtekening.

De kern is dat je niet naar één magische knop zoekt, maar naar manieren om een reeks logisch verbonden, repetitieve handelingen als één geautomatiseerde stroom te laten verlopen. Begin met het in kaart brengen van zo’n stroom in je eigen werk. Welke taken volgen altijd op elkaar? Welke beslissingen zijn voorspelbaar en regelgestuurd? Dat is de basis waarop toekomstige AI-agenttools kunnen aansluiten.

Bron: Technology Review