AI-agents zijn de volgende stap in kunstmatige intelligentie: ze voeren taken uit op je computer, niet alleen praten. Waar ChatGPT een gesprekspartner is, zijn agents digitale werknemers die je kunt aansturen. De nieuwste ontwikkeling is ‘agent orchestration’, waarbij je teams van deze agents kunt inzetten voor complexe workflows, van coderen tot klantenservice.

Wat er aan de hand is

De hype rond AI-agents krijgt nu concrete vorm met de eerste multi-agent tools. Het begon met OpenClaw, een persoonlijke AI-assistent die je vanaf je telefoon kon aansturen. Hoewel het een beperkte set trucjes had en veiligheidsproblemen kende, voelde het als de toekomst. Bedrijven als Nvidia en Tencent bouwen nu veiligere, betrouwbaardere versies op basis van de open-source code van OpenClaw.

De echte kracht zit in het laten samenwerken van agents als een team. In plaats van een enkele bot die één taak uitvoert, kunnen nieuwe tools meerdere agents aan elkaar koppelen, elk met een eigen taak, en hun gedrag coördineren om complexere taken te voltooien. Een voorbeeld is Claude Code van Anthropic, waarmee je meerdere coderende agents tegelijk kunt lanceren en coördineren. Sommige gebruikers hebben tientallen subagents tegelijkertijd aan het werk, elk aan een ander deel van de codebase, met specifieke rollen zoals coderen, testen en bugfixen.

Deze ontwikkeling breidt nu uit buiten de softwareontwikkeling. Nieuwe multi-agent tools zijn gericht op professionals die geen software hoeven te ontwikkelen. Desktop-apps zoals Anthropic’s Claude Cowork (dat het bedrijf claimt in slechts 10 dagen te hebben gebouwd met Claude Code), OpenAI’s Codex en Perplexity’s Computer worden gepositioneerd als algemene productiviteitstools voor kantoorpersoneel.

Wat dit betekent

Dit betekent een fundamentele verschuiving van AI als gesprekspartner naar AI als uitvoerder. Voor ondernemers en professionals verandert de rol van menselijke werknemers: van uitvoerder naar regisseur en projectmanager. Je kunt taken delegeren aan een team van digitale agents die 24/7 werken.

Voor software-ontwikkelaars beloven tools als Claude Code dat ze van coder veranderen in projectmanager, waardoor ze veel meer taken kunnen delegeren en overzien dan ze zelf aankunnen. Voor andere sectoren betekent het dat complexe, computergebaseerde workflows geautomatiseerd kunnen worden. Denk aan het beheren van inboxen en voorraad, het afhandelen van klachten, of het coördineren van projecttaken over verschillende systemen heen. Het is niet alleen kantoorwerk; volgens het artikel richten multi-agent tools zoals die van Google DeepMind zich ook op andere domeinen.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie en de beschikbaarheid van deze specifieke tools. Op basis van het beschreven principe – het coördineren van teams van gespecialiseerde AI-agents – zijn dit logische toepassingsscenarios voor wanneer dergelijke tools breed beschikbaar worden.

Als je een webshop runt… kun je een team van agents inzetten voor de orderverwerking. Eén agent controleert de voorraad, een tweede genereert de verzendlabels en een derde stuurt een gepersonaliseerde bevestigingsmail naar de klant. Dit team werkt gecoördineerd, waardoor fouten door handmatig overschrijven tussen systemen worden vermeden en de doorlooptijd verkort.

Als je een marketingteam aanstuurt… zou je een workflow kunnen opzetten waarbij verschillende agents samenwerken aan een campagne. Agent A analyseert de prestaties van vorige campagnes, Agent B genereert kopie-ideeën gebaseerd op die data, en Agent C plant de publicatie in de contentkalender. Jij houdt overzicht en geeft de uiteindelijke goedkeuring.

Als je in de financiële administratie werkt… is een georkestreerd proces voor maandafsluitingen denkbaar. Eén agent verzamelt en valideert gegevens uit verschillende bronnen, een tweede agent voert vooraf gedefinieerde controles en reconciliaties uit, en een derde genereert de eerste versie van rapportages. Jij controleert de uitkomsten en behandelt de uitzonderingen.

Als je een dienstverlenend bedrijf hebt… kun je klantaanvragen efficiënter afhandelen. Een intake-agent analyseert de binnenkomende vraag, wijst deze toe aan de juiste specialistische agent (bijvoorbeeld voor offertes, planning of technische vragen), en een coördinerende agent zorgt dat alle benodigde informatie wordt verzameld voordat het antwoord naar de klant gaat.

De kern is dat je niet één bot voor alles gebruikt, maar een team van gespecialiseerde ‘digitale collega’s’ creëert die samen een volledig proces doorlopen. Begin met het in kaart brengen van een terugkerende, regelgestuurde workflow in je bedrijf. Welke stappen zijn er? Welke systemen worden gebruikt? Welke beslismomenten zijn er? Dit vormt de blauwdruk voor je eerste team van AI-agents.

Bron: Technologyreview