De klantreis verandert fundamenteel: in plaats van zelf te klikken en te lezen, laat de gebruiker een AI-agent het onderzoek doen. Je doel verschuift van ‘klikken winnen’ naar ‘de primaire databron worden’ waar de AI zijn antwoord uit samenstelt. Dit vraagt niet om compleet nieuwe tactieken, maar om een verdieping en verscherping van de technische SEO die je waarschijnlijk al kent.

Wat er aan de hand is

De traditionele, lineaire klantreis – zoeken, klikken, lezen, converteren – wordt doorbroken door generatieve AI en grote taalmodellen (LLM’s). Volgens een analyse op Martech.zone verschuift de focus van Search Engine Optimization (SEO) naar bredere concepten als Generative Engine Optimization (GEO) en Answer Engine Optimization (AEO). De kernverandering is dat AI-agents, zoals geïntegreerde zoekfuncties (bijvoorbeeld Google’s Search Generative Experience, SGE), namens de gebruiker informatie synthetiseren. De gebruiker krijgt een samengesteld antwoord, in plaats van een lijst met blauwe links. Dit betekent dat de strijd niet langer op de zoekresultatenpagina (SERP) plaatsvindt, maar in de dataset waar de AI uit put om zijn antwoord te bouwen.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en marketeers betekent dit een fundamentele verschuiving in prioriteiten. Het gaat er niet meer om wie de beste meta-title schrijft, maar wie de meest betrouwbare, gestructureerde en consistente informatiebron is voor machines. Dit raakt alle sectoren die afhankelijk zijn van online vindbaarheid, van lokale dienstverleners tot e-commerce en uitgevers. De impact is het grootst voor bedrijven die nu al moeite hebben met technische SEO of een inconsistent merkbeeld online. AI-agents zullen moeite hebben om jouw bedrijf als autoriteit te zien als basisinformatie zoals prijzen, openingstijden of contactgegevens op verschillende plekken (website, Google Bedrijfsprofiel, sociale media) niet overeenkomen.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing is een verdieping van bestaande SEO-principes, met een scherpere focus op technische perfectie en consistentie. Het is geen revolutie, maar een evolutie die nú aandacht vraagt.

Als je een lokaal bedrijf runt, zoals een restaurant, garage of schoonheidssalon, is je eerste stap het auditen en uniformeren van je NAP-gegevens (Naam, Adres, Telefoonnummer). Controleer of deze gegevens letterlijk hetzelfde zijn op je website, je Google Bedrijfsprofiel, en op belangrijke directory-sites. Een AI die tegenstrijdige openingstijden tegenkomt, zal je minder snel als betrouwbare bron aanwijzen. Je zou kunnen beginnen met een zoekopdracht naar je bedrijfsnaam en het handmatig controleren van de top 5 resultaten.

Als je een webshop of een productgericht bedrijf hebt, is het implementeren van gestructureerde data (Schema Markup) via JSON-LD essentieel. Dit is code die je aan je website toevoegt om een AI expliciet te vertellen wat je producten zijn, wat ze kosten en wat de voorraadstatus is. Dit geeft de AI een ‘spiekbriefje’ om je entiteit (je merk) en je aanbod correct te begrijpen. Overweeg om dit eerst voor je belangrijkste productcategorie of bestsellers te doen.

Als je content publiceert, zoals blogs, handleidingen of branche-informatie, verschuift de focus van keyword-dichtheid naar autoriteit en diepgang. Een AI-agent synthetiseert informatie uit meerdere bronnen. Om geselecteerd te worden, moet je content niet alleen relevant zijn, maar ook compleet, accuraat en goed gestructureerd met koppen (H1, H2, H3). Een mogelijkheid is om bestaande, waardevolle content te reviseren en te verrijken met duidelijke, feitelijke informatie die een vraag volledig beantwoordt.

Als je een merk aan het opbouwen bent, is absolute consistentie cruciaal. Zorg dat je kernboodschap, waarden en key facts op elk online touchpoint – van je ‘Over ons’-pagina tot je LinkedIn-companypage – hetzelfde zijn. De AI herkent entiteiten (merken) en de relaties daartussen. Inconsistente informatie creëert ‘frictie’ voor de AI en verlaagt de kans dat je als primaire bron wordt gebruikt.

Bron: Martech