AI-agents zijn zelfstandige softwareprogramma’s die, in tegenstelling tot chatbots, niet alleen praten maar ook taken uitvoeren. Hun echte kracht komt vrij wanneer ze als een team samenwerken, waarbij verschillende agents verschillende rollen krijgen en hun gedrag wordt gecoördineerd om complexe workflows te automatiseren.

Wat er aan de hand is

De opkomst van ChatGPT maakte grote taalmodelen bekend bij het grote publiek, maar om daadwerkelijk impact te hebben, moet AI dingen doen. Dat is het domein van AI-agents. Na veel hype beginnen de eerste echte multi-agent tools nu te verschijnen. Het voorbeeld van OpenClaw, een persoonlijke AI-assistent, trok veel aandacht, ondanks beperkingen. Bedrijven als Nvidia en Tencent bouwen nu veiligere en betrouwbaardere versies op basis van die open-source code.

De echte doorbraak zit in het laten samenwerken van agents als een team. In plaats van losse bots die één taak doen, kunnen nieuwe tools meerdere agents aan elkaar koppelen, elk met een eigen taak, en hun gedrag coördineren om samen complexere taken te voltooien. Een vroeg voorbeeld is Claude Code van Anthropic, waarmee je meerdere coderende agents tegelijk kunt lanceren en coördineren, waarbij verschillende agents aan verschillende delen van de code werken.

Wat dit betekent

Dit betekent een fundamentele verschuiving in hoe software taken kan automatiseren, van eenvoudige, geïsoleerde acties naar complete, samengestelde workflows. Voor softwareontwikkelaars beloven tools als Claude Code dat ze van programmeur kunnen veranderen in projectmanager, waarbij ze taken kunnen delegeren en overzien die ze zelf niet aankonden.

Cruciaal is dat de nieuwste multi-agent tools zich richten op mensen die geen software hoeven te ontwikkelen. Desktop-apps zoals Claude Cowork (dat Anthropic claimt in slechts 10 dagen te hebben gebouwd met behulp van Claude Code), OpenAI’s Codex en Perplexity’s Computer worden gepresenteerd als algemene productiviteitstools voor professionals. Ze maken het mogelijk om op maat gemaakte workflows over te dragen aan teams van agents die samenwerken over een breed scala aan computertaken, van e-mailbeheer en voorraadcontrole tot het afhandelen van klachten.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt sterk af van jouw specifieke situatie en de beschikbaarheid van deze tools. Op basis van de beschreven mogelijkheden kun je voor jezelf nagaan waar geautomatiseerde, samengestelde workflows tijd zouden kunnen besparen.

Als je een klein team aanstuurt… kun je nagaan welke terugkerende, samengestelde taken veel handmatige stappen vereisen. Denk aan het verwerken van een nieuwe klant: het aanmaken van een account, het sturen van een welkomstmail, het bijwerken van de CRM en het plannen van een eerste check-in. Een team van gecoördineerde agents zou deze stappen mogelijk kunnen automatiseren, waardoor je team zich op persoonlijk contact kan richten.

Als je een webshop of dienstverlening runt… is de afhandeling van klachten of retourzendingen vaak een proces met vaste stappen: de aanvraag beoordelen, een mail sturen, een retourlabel genereren, de voorraad bijwerken en de financiële administratie aanpassen. Dit is precies het soort samengestelde workflow waar multi-agent tools voor zijn ontworpen.

Als je in marketing of content werkt… zou een workflow kunnen bestaan uit het onderzoeken van een onderwerp, het schetsen van een structuur, het schrijven van een eerste versie, het controleren op SEO en het plannen van publicatie. In plaats van één chatbot die tekst schrijft, zou een team van gespecialiseerde agents elk van deze stappen kunnen uitvoeren en op elkaar afstemmen.

Als je administratieve processen beheert… zoals facturering, declaraties of rapportage, dan bestaan deze vaak uit het verzamelen van data uit verschillende bronnen, het verwerken ervan in een template en het distribueren naar de juiste personen. Het coördineren van agents voor elk van deze subtaken kan fouten verminderen en consistentie verhogen.

De kern is om te kijken naar processen die uit meerdere, logisch opeenvolgende digitale taken bestaan. Waar je nu mogelijk één chatbot gebruikt voor een enkel onderdeel, zoals het genereren van een e-mailtemplate, richten deze nieuwe tools zich op het automatiseren van de hele keten. Begin met het in kaart brengen van zo’n proces en vraag je af welke stappen door software zouden kunnen worden overgenomen en hoe die op elkaar aansluiten.

Bron: Technologyreview