Het antwoord: Je kunt je content vandaag al aanpassen zodat AI-assistenten zoals ChatGPT en Google SGE jouw bedrijf als bron kiezen. De truc is niet meer alleen winnen van Google-links, maar ervoor zorgen dat een AI jouw productinformatie als betrouwbaar herkent en gebruikt in zijn antwoord.
Wat er aan de hand is
De manier waarop klanten informatie zoeken verandert fundamenteel. Waar een klant vroeger zelf door Google-resultaten bladerde en informatie uit meerdere websites combineerde, doet een AI-assistent dat nu voor hem. Dit heet Generative Engine Optimization (GEO) en Answer Engine Optimization (AEO). In plaats van te strijden om een klik naar je homepage, strijd je nu om de bron te zijn die een AI selecteert wanneer het een antwoord samenstelt. Volgens Martech is dit geen compleet nieuwe discipline, maar een aanscherping van bestaande technische SEO. De basis blijft hetzelfde: zorg dat machines de betekenis van jouw content kunnen begrijpen, niet alleen de losse zoekwoorden.
Wat dit betekent
Voor MKB-ondernemers betekent dit dat je niet langer alleen voor Google-schermen optimaliseert, maar voor AI-modellen die antwoorden genereren. Als jouw website bijvoorbeeld een prijs noemt, je Google Bedrijfsprofiel een andere prijs toont en je social media weer een derde, dan ervaart een AI dat als tegenstrijdige informatie. Het model kan dan niet meer vaststellen wat waar is en kiest mogelijk een andere bron. De impact is het grootst voor bedrijven die afhankelijk zijn van organisch verkeer via zoekmachines, zoals webshops, dienstverleners en lokale ondernemers. Wie nu zijn data niet op orde heeft, loopt het risico onzichtbaar te worden in AI-antwoorden.
Hoe je dit kunt toepassen
Als je een webshop runt met productbeschrijvingen… Zorg dat elke productpagina een duidelijke, gestructureerde beschrijving heeft met vaste onderdelen: materiaal, afmetingen, kleur, prijs en beschikbaarheid. Een AI kan deze informatie makkelijker extraheren als die in een logische volgorde staat. Je zou kunnen overwegen om een sectie ‘veelgestelde vragen’ per product toe te voegen met antwoorden die beginnen met een vraag, zoals ‘Is dit product geschikt voor buitengebruik?’ AI-assistenten herkennen deze Q&A-structuur goed en gebruiken die direct in hun antwoorden.
Als je een dienstverlener bent met een website… Controleer of je NAW-gegevens (naam, adres, telefoonnummer) op elke pagina hetzelfde zijn. Dit klinkt eenvoudig, maar veel bedrijven hebben verschillende versies staan op hun contactpagina, Google Bedrijfsprofiel en social media. Een optie is om een gestandaardiseerd blok met bedrijfsinformatie onderaan elke pagina te plaatsen. AI-modellen vertrouwen op consistentie; als jouw data overal klopt, vergroot je de kans dat je als betrouwbare bron wordt geselecteerd.
Als je een FAQ-pagina beheert voor klantvragen… Herschrijf je FAQ’s zodat elke vraag een compleet antwoord bevat, niet alleen een verwijzing naar een andere pagina. AI-assistenten citeren vaak letterlijk uit FAQ-structuren. Een mogelijkheid is om per vraag een alinea van drie tot vijf zinnen te schrijven die het antwoord volledig uitlegt, inclusief een voorbeeld of toepassing. Vermijd antwoorden als ‘zie onze productpagina’. De AI kan die verwijzing niet volgen en zal een andere bron kiezen.
Als je content schrijft voor je bedrijfsblog… Overweeg om per artikel een korte samenvatting van twee zinnen bovenaan te plaatsen, gevolgd door een duidelijke structuur met tussenkopjes. AI-modellen scannen content op hiërarchie. Een artikel met een inleiding, drie kernpunten met eigen kopjes en een conclusie wordt beter begrepen dan een doorlopende tekst. Je zou kunnen beginnen met een ‘in het kort’-blok dat de essentie van het artikel bevat, zodat een AI dat direct kan gebruiken.
Als je een lokaal bedrijf hebt met meerdere vestigingen… Zorg dat elke vestiging een eigen pagina heeft met unieke, gestructureerde informatie: adres, openingstijden, diensten en eventueel klantbeoordelingen. AI-assistenten zoals Google SGE gebruiken deze lokale data om antwoorden te geven op vragen als ‘waar kan ik terecht voor een reparatie in Utrecht?’ Een praktische stap is om per vestiging een apart JSON-LD schema toe te voegen op de betreffende pagina.
Bron: Martech