Siemens heeft een AI-agent gelanceerd die zelfstandig engineeringtaken in industriële automatisering uitvoert, zoals het schrijven van code en configureren van systemen, zonder dat een mens elke stap hoeft te controleren. Voor MKB-bedrijven met een eigen engineeringafdeling betekent dit dat repeterend werk sneller kan worden afgehandeld, maar ook dat de rol van de engineer verandert.

Wat er aan de hand is

Op de Hannover Messe 2026 presenteerde Siemens de Eigen Engineering Agent, een AI-oplossing die taken binnen het TIA Portal-platform zelfstandig uitvoert. Waar bestaande AI-tools vooral advies geven, beweert Siemens dat deze agent daadwerkelijk code schrijft, systemen configureert en resultaten valideert tot aan vooraf gestelde eisen is voldaan. De agent is getest bij meer dan honderd bedrijven in negentien landen, waaronder Andritz Metals, Casmt en Prism Systems. Siemens claimt dat de agent taken twee tot vijf keer sneller uitvoert dan handmatige workflows, met een mogelijke efficiëntiewinst van vijftig procent. De oplossing is commercieel beschikbaar voor gebruikers van TIA Portal, dat wereldwijd meer dan zeshonderdduizend gebruikers telt. De introductie past in Siemens’ bredere AI-strategie, waarvoor het bedrijf een miljard euro investeert en meer dan vijftienhonderd AI-specialisten in dienst heeft.

Wat dit betekent

Voor MKB-bedrijven die industriële automatisering toepassen, verschuift de focus van uitvoerend werk naar controlerend werk. De agent neemt repeterende taken over zoals PLC-programmering, HMI-visualisaties en apparaatconfiguratie. Dat is relevant omdat veel MKB-engineeringafdelingen kampen met een tekort aan gekwalificeerde engineers. De agent kan bestaande engineers ontlasten, maar vraagt ook om nieuwe vaardigheden: het kunnen beoordelen van AI-gegenereerde output en het stellen van de juiste prestatie-eisen. Omdat de agent alleen werkt binnen Siemens’ TIA Portal, is de impact beperkt tot bedrijven die dat platform gebruiken. Voor bedrijven met andere systemen is de agent vooralsnog niet bruikbaar. De pilots bij internationale bedrijven laten zien dat de technologie werkt in complexe omgevingen, maar de resultaten zijn afhankelijk van de kwaliteit van de input en de helderheid van de gestelde doelen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een engineeringafdeling runt met drie tot tien medewerkers, kun je de agent inzetten voor standaard PLC-programmering. Een mogelijkheid is om de agent eerst te gebruiken voor eenvoudige, repeterende projecten, zoals het configureren van standaard machines. Je zou kunnen beginnen met één project om te ervaren hoe de agent werkt en waar de valkuilen liggen. Overweeg om een senior engineer de output te laten valideren, zodat fouten vroeg worden opgemerkt. De tijdsbesparing van twee tot vijf keer kan betekenen dat je team meer projecten aankan zonder uit te breiden.

Als je een MKB-bedrijf bent dat nog niet met TIA Portal werkt, is de agent nu geen optie. Maar je kunt wel nadenken over hoe AI in de toekomst je processen kan beïnvloeden. Een optie is om te inventariseren welke repeterende engineeringtaken je nu handmatig doet. Als dat er veel zijn, kan het zinvol zijn om te kijken of je leverancier een vergelijkbare AI-oplossing ontwikkelt. Overweeg om contact op te nemen met Siemens of je systeemintegrator om te vragen naar een proeflicentie of demo.

Als je een engineer bent die zich zorgen maakt over zijn rol, is het goed om te weten dat de agent niet ontworpen is om engineers te vervangen, maar om hen te ontlasten. Je zou kunnen overwegen om je te verdiepen in hoe je de agent aanstuurt en hoe je de kwaliteit van de output beoordeelt. Een mogelijkheid is om een interne training te volgen of een pilot te doen waarbij je de agent naast je eigen werk gebruikt. Zo leer je de mogelijkheden en beperkingen kennen zonder risico voor lopende projecten.

Als je een projectmanager bent in de industriële automatisering, kun je de agent gebruiken om doorlooptijden te verkorten. Overweeg om in de planning rekening te houden met een validatiefase voor AI-gegenereerd werk. Je zou kunnen beginnen met een niet-kritisch project om de betrouwbaarheid te testen. De agent kan ook helpen bij het standaardiseren van code, wat de consistentie in projecten verhoogt. Een valkuil is dat je te veel vertrouwt op de output zonder controle, dus bouw altijd een reviewmoment in.

Bron: Computable(https://www.computable.nl/2026/04/21/siemens-presenteert-autonome-industriele-ai-agent/)