Siemens heeft een AI-agent gepresenteerd die zelfstandig engineeringtaken uitvoert, zoals het schrijven van code en configureren van systemen, zonder dat een mens tussentijds hoeft bij te sturen. Dit is geen adviestool, maar een agent die taken daadwerkelijk afrondt tot aan vooraf gestelde eisen is voldaan. Voor MKB-bedrijven in de maakindustrie betekent dit dat repetitieve engineeringwerkzaamheden mogelijk sneller en consistenter kunnen worden uitgevoerd, zonder dat je een groot team van specialisten nodig hebt.

Wat er aan de hand is

Siemens heeft op de Hannover Messe de Eigen Engineering Agent gepresenteerd. Het is een AI-oplossing die zelfstandig industriële-automatiseringstaken kan uitvoeren, zoals PLC-programmering, HMI-visualisaties en apparaatconfiguratie. Volgens Siemens verschilt deze agent van bestaande AI-tools en copilots doordat hij niet alleen advies geeft, maar taken daadwerkelijk uitvoert binnen echte engineeringomgevingen. De agent werkt net zo lang tot vooraf vastgestelde prestatie-eisen zijn gehaald. Het bedrijf claimt dat de agent taken twee tot vijf keer sneller uitvoert dan handmatige workflows, zonder concessies aan nauwkeurigheid. In specifieke toepassingen zou dit kunnen leiden tot vijftig procent hogere engineeringefficiëntie. De agent is getest bij meer dan honderd bedrijven in negentien landen, waaronder Andritz Metals, Casmt en Prism Systems. De oplossing is commercieel beschikbaar voor gebruikers van Siemens’ TIA Portal, dat wereldwijd meer dan zeshonderdduizend gebruikers telt.

Wat dit betekent

Voor MKB-bedrijven die werken met Siemens-automatisering betekent dit dat repetitieve engineeringtaken mogelijk sneller en met minder fouten kunnen worden uitgevoerd. Waar je nu een engineer uren of dagen bezig ziet met het schrijven van code voor een besturingssysteem, kan een AI-agent dat in een fractie van de tijd doen. Dit is vooral relevant voor bedrijven die kampen met een tekort aan gekwalificeerde engineers. De agent neemt niet het hele werk over, maar voert de routinematige, tijdrovende stappen uit. Dat laat engineers over voor complexere vraagstukken. Voor bedrijven die nog niet met TIA Portal werken, is de drempel hoger: de agent is alleen beschikbaar binnen dat ecosysteem. De introductie past in een bredere trend waarin AI niet langer een hulpmiddel is, maar een zelfstandige uitvoerder van taken.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een productiebedrijf runt met Siemens-besturingen, overweeg om de Eigen Engineering Agent in te zetten voor het standaardiseren van PLC-programmering. In plaats van dat elke engineer zijn eigen code schrijft, kun je de agent een basiscode laten genereren die voldoet aan de bedrijfsstandaarden. Dat bespaart tijd en zorgt voor consistentie. Je zou kunnen beginnen met een pilot voor een eenvoudige machinebesturing om te ervaren hoe de agent werkt en waar de grenzen liggen.

Als je een engineeringsbureau bent dat projecten doet voor meerdere klanten, kun je de agent gebruiken om de doorlooptijd van projecten te verkorten. Stel dat je een HMI-visualisatie moet maken voor een nieuwe productielijn. De agent kan de configuratie uitvoeren op basis van de specificaties, waarna jij alleen nog hoeft te controleren en fijn te stemmen. Een mogelijkheid is om de agent in te zetten voor het genereren van de eerste opzet, zodat je team zich kan richten op maatwerk en optimalisatie.

Als je een MKB-bedrijf bent dat overweegt te investeren in industriële AI, is dit een signaal dat de technologie volwassen genoeg is voor praktische toepassingen. Je hoeft niet meteen een volledige implementatie te doen. Overweeg om eerst een gratis demo of proeflicentie aan te vragen via Siemens Xcelerator. Test de agent op een niet-kritisch project, zoals het herprogrammeren van een oude machine. Zo kun je ervaren wat de meerwaarde is zonder groot risico.

Als je een team aanstuurt waarin engineers veel repetitief werk doen, kun je de agent inzetten om de werkdruk te verlichten. De agent kan taken overnemen zoals het valideren van configuraties of het schrijven van standaardcode. Dat geeft je team de ruimte om zich te ontwikkelen in complexere vaardigheden. Een optie is om een interne richtlijn op te stellen: taken die voldoen aan een vast stramien worden eerst door de agent gedaan, pas daarna beoordeeld door een engineer.

Bron: Computable