Siemens heeft een AI-agent gelanceerd die zelfstandig industriële engineeringtaken uitvoert, zoals het schrijven van code en configureren van systemen. Voor MKB-fabrieken betekent dit dat repeterend engineeringswerk mogelijk tot de helft sneller kan worden gedaan, zonder dat je een groot AI-team nodig hebt.

Wat er aan de hand is

Op de Hannover Messe 2026 presenteerde Siemens de Eigen Engineering Agent. Dit is een AI-oplossing die niet alleen advies geeft, zoals bestaande copilots, maar taken daadwerkelijk uitvoert binnen echte engineeringomgevingen. Volgens Siemens kan de agent industriële-automatiseringsprojecten doorgronden, automatiseringscode schrijven, systemen configureren en resultaten valideren, totdat vooraf vastgestelde prestatie-eisen zijn gehaald. De agent is getest bij meer dan honderd bedrijven in negentien landen, waaronder Andritz Metals uit Oostenrijk, Casmt uit China en Prism Systems uit de Verenigde Staten. De oplossing is commercieel beschikbaar voor gebruikers van Siemens’ TIA Portal, dat wereldwijd meer dan zeshonderdduizend gebruikers telt. Siemens investeert een miljard euro in industriële AI en heeft meer dan 1.500 AI-specialisten in dienst.

Wat dit betekent

Voor MKB-fabrieken met een eigen engineeringsafdeling is dit een concrete kans om het tekort aan gekwalificeerde engineers te verlichten. Siemens stelt dat de agent taken twee tot vijf keer sneller uitvoert dan handmatige workflows, wat in specifieke toepassingen kan leiden tot vijftig procent hogere engineeringefficiëntie. Dat betekent niet dat engineers overbodig worden, maar dat zij zich kunnen richten op complexere vraagstukken terwijl de AI repeterend werk overneemt. De agent werkt binnen het bestaande TIA Portal, dus je hoeft geen nieuwe softwareomgeving te leren. Wel is het belangrijk dat je team de output van de agent kan controleren en valideren, want de agent werkt net zo lang door tot de gestelde eisen zijn gehaald – maar wie stelt die eisen correct vast?

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een kleine engineeringsafdeling runt met veel PLC-programmering. De Eigen Engineering Agent kan standaard PLC-code schrijven op basis van jouw specificaties. Een mogelijkheid is om de agent in te zetten voor de eerste versie van een besturingsprogramma, waarna jouw engineer de code controleert en optimaliseert. Dit kan de doorlooptijd van een project met dagen verkorten, vooral bij projecten met veel herhalende logica.

Als je worstelt met het vinden van nieuwe engineers. In plaats van maanden te wachten op een nieuwe medewerker, kun je de agent inzetten om de bestaande capaciteit op te rekken. Overweeg om de agent te gebruiken voor HMI-visualisaties en apparaatconfiguratie, taken die veel tijd kosten maar weinig creatieve inbreng vragen. Jouw huidige engineers kunnen dan de complexe, unieke vraagstukken blijven doen.

Als je werkt met meerdere klantprojecten die elk een eigen configuratie vereisen. De agent kan projecten doorgronden en consistent configureren, wat de kans op fouten verkleint. Je zou kunnen beginnen met één type project, bijvoorbeeld een standaard pompbesturing, en de agent daarop trainen. Zodra de resultaten betrouwbaar zijn, breid je uit naar complexere systemen.

Als je twijfelt over de kwaliteit van AI-gegenereerde code. De agent valideert zijn eigen resultaten, maar dat ontslaat jou niet van controle. Een praktische aanpak is om de agent in een testomgeving te laten draaien, de output te vergelijken met handmatig werk, en pas daarna productieprojecten toe te vertrouwen. Siemens claimt dat de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid op peil blijven, maar eigen ervaring opdoen is verstandig.

Bron: Computable