KWALTEIT: OK

Siemens heeft een AI-agent gelanceerd die zelfstandig engineeringtaken in de industriële automatisering kan uitvoeren, van het schrijven van code tot het configureren van systemen. Voor MKB-ondernemers in de maakindustrie betekent dit dat taken die normaal gesproken uren of dagen duren, mogelijk worden teruggebracht tot een fractie van de tijd, zonder dat je zelf miljoenen hoeft te investeren in eigen AI-ontwikkeling.

Wat er aan de hand is

Siemens heeft op de Hannover Messe de Eigen Engineering Agent gepresenteerd. Het is een AI-oplossing die volgens het bedrijf niet alleen advies geeft, maar daadwerkelijk taken uitvoert binnen echte engineeringomgevingen. De agent kan industriële-automatiseringsprojecten doorgronden, automatiseringscode schrijven, systemen configureren en resultaten valideren. Dit herhaalt hij totdat vooraf vastgestelde prestatie-eisen zijn gehaald.

Volgens Siemens is de agent getest bij meer dan honderd bedrijven in negentien landen, waaronder Andritz Metals, Casmt en Prism Systems. In deze pilots werd de AI ingezet voor PLC-programmering, HMI-visualisaties en apparaatconfiguratie. Het bedrijf claimt dat de agent taken twee tot vijf keer sneller uitvoert dan handmatige workflows, wat in specifieke toepassingen kan leiden tot vijftig procent hogere engineeringefficiëntie.

De oplossing is commercieel beschikbaar voor gebruikers van Siemens’ TIA Portal, een platform met wereldwijd meer dan zeshonderdduizend gebruikers. De agent maakt deel uit van het Siemens Xcelerator-portfolio en wordt digitaal aangeboden. De introductie past in een bredere AI-strategie: Siemens investeerde vorig jaar een miljard euro in industriële AI en heeft meer dan vijftienhonderd AI-specialisten in dienst.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers in de maakindustrie is dit relevant omdat het de drempel verlaagt om AI in te zetten voor complexe engineeringtaken. Waar voorheen alleen grote bedrijven met eigen AI-teams dit soort technologie konden ontwikkelen, biedt Siemens nu een kant-en-klare oplossing die werkt binnen bestaande softwareomgevingen. Het tekort aan gekwalificeerde engineers is in de maakindustrie voelbaar, en deze AI-agent kan repeterende taken overnemen, waardoor bestaande medewerkers zich kunnen richten op complexere vraagstukken.

De impact is het grootst voor bedrijven die werken met Siemens’ TIA Portal, maar ook voor andere MKB-maakbedrijven is dit een signaal dat autonome AI voor engineeringtaken geen verre toekomst meer is. Het betekent dat je als kleinere onderneming kunt profiteren van AI zonder zelf een ontwikkelafdeling te hebben. Wel is het belangrijk om te beseffen dat de agent werkt binnen de Siemens-omgeving; als je andere systemen gebruikt, zul je moeten afwachten of vergelijkbare oplossingen beschikbaar komen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een MKB-maakbedrijf runt dat werkt met Siemens-besturingen, kun je overwegen om de Eigen Engineering Agent in te zetten voor repetitieve programmeertaken. Denk aan het schrijven van PLC-code voor standaard machines of het configureren van HMI-schermen. Een mogelijkheid is om de agent eerst in te zetten voor een klein, afgebakend project, zoals het herprogrammeren van een bestaande productielijn. Je zou kunnen beginnen met een pilot van een paar weken om te ervaren hoe de agent werkt en wat de tijdsbesparing concreet oplevert.

Als je een engineeringsbureau bent dat voor meerdere opdrachtgevers werkt, kun je de agent gebruiken om de doorlooptijd van projecten te verkorten. Stel dat je een offerte moet maken voor een nieuwe automatiseringsoplossing: de agent kan snel een eerste configuratie genereren, die je vervolgens handmatig verfijnt. Een optie is om de agent in te zetten voor de validatie van bestaande code, zodat je fouten sneller opspoort. Overweeg om de agent te trainen op jullie specifieke standaarden en werkwijzen, zodat de output direct aansluit bij jullie kwaliteitseisen.

Als je een productiebedrijf bent dat kampt met een tekort aan engineers, kun je de agent inzetten om de bestaande capaciteit beter te benutten. In plaats van dat je engineers uren besteden aan het configureren van standaardcomponenten, kunnen zij zich richten op optimalisatie en innovatie. Je zou kunnen beginnen met het in kaart brengen van welke taken in jullie organisatie het meest repetitief zijn en daarvoor de agent inzetten. Een mogelijkheid is om de agent te koppelen aan jullie bestaande TIA Portal-omgeving en te monitoren hoeveel tijd het scheelt.

Als je nog niet met Siemens werkt maar wel overweegt om AI in te zetten voor engineering, kun je deze ontwikkeling gebruiken als aanleiding om je opties te verkennen. De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar een eerste stap is om te inventariseren welke engineeringtaken in jullie bedrijf het meest geschikt zijn voor automatisering. Overweeg om een gesprek aan te gaan met een Siemens-partner of een systeemintegrator om te horen wat de mogelijkheden zijn voor jullie specifieke processen.

Bron: Computable