Siemens heeft een AI-agent gelanceerd die zelfstandig engineeringtaken uitvoert in industriële productieomgevingen. De Eigen Engineering Agent schrijft code, configureert systemen en valideert resultaten, zonder dat een menselijke ingenieur elke stap hoeft te controleren. Voor MKB-ondernemers die productieprocessen willen automatiseren, betekent dit dat taken die voorheen een dure specialist vereisten, mogelijk door de AI kunnen worden overgenomen.

Wat er aan de hand is

Siemens presenteerde op de Hannover Messe 2026 de Eigen Engineering Agent, een AI-oplossing die zelfstandig engineeringtaken uitvoert binnen industriële automatisering. Volgens Siemens verschilt deze agent van bestaande AI-tools en copilots doordat hij niet alleen advies geeft, maar taken daadwerkelijk uitvoert in echte engineeringomgevingen. De agent kan industriële-automatiseringsprojecten doorgronden, automatiseringscode schrijven, systemen configureren en resultaten valideren, net zo lang tot vooraf vastgestelde prestatie-eisen zijn gehaald.

Siemens stelt dat de agent taken twee tot vijf keer sneller uitvoert dan handmatige workflows, zonder concessies aan nauwkeurigheid en betrouwbaarheid. In specifieke toepassingen zou dit kunnen resulteren in tot vijftig procent hogere engineeringefficiëntie. De agent is getest bij meer dan honderd bedrijven in negentien landen, waaronder Andritz Metals uit Oostenrijk, Casmt uit China en Prism Systems uit de Verenigde Staten. De oplossing is commercieel beschikbaar voor gebruikers van Siemens’ Totally Integrated Automation Engineering-platform (TIA Portal), dat wereldwijd meer dan zeshonderdduizend gebruikers telt.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers in de productie en industriële automatisering is dit een concrete stap richting toegankelijkere automatisering. Het tekort aan gekwalificeerde engineers is in deze sector voelbaar, en het inhuren van specialisten voor projecten als PLC-programmering of HMI-visualisaties is vaak duur en tijdrovend. De Eigen Engineering Agent kan deze taken overnemen, waardoor bedrijven zonder eigen engineeringafdeling toch complexe automatisering kunnen doorvoeren.

De impact is het grootst voor bedrijven die werken met Siemens’ TIA Portal, omdat de agent naadloos in die omgeving werkt. Voor wie andere systemen gebruikt, is de drempel hoger. De aankondiging past in een bredere trend: Siemens investeert een miljard euro in industriële AI en heeft meer dan 1.500 AI-specialisten in dienst. Het bedrijf werkt toe naar een AI-besturingssysteem voor de fysieke wereld, waarvan deze agent een eerste tastbaar product is.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein productiebedrijf runt met verouderde machines. Je zou kunnen onderzoeken of je huidige besturingssystemen compatibel zijn met TIA Portal. Overweeg om een pilot te starten met de Eigen Engineering Agent voor een eenvoudig project, zoals het herprogrammeren van één productielijn. De agent kan de code schrijven en testen, waardoor je geen externe engineer hoeft in te huren.

Als je een machinebouwer bent die repeterende configuratietaken uitvoert. Een mogelijkheid is om de agent in te zetten voor het standaardiseren van PLC-programmering. Je zou kunnen beginnen met een project waarbij de agent de basisconfiguratie genereert, waarna jij alleen de uitzonderingen controleert. Dit kan de doorlooptijd per project aanzienlijk verkorten.

Als je een MKB-bedrijf bent dat wil automatiseren maar geen engineers kan vinden. De agent kan taken uitvoeren zoals het configureren van HMI-visualisaties en het valideren van systemen. Overweeg om een gesprek aan te vragen bij een Siemens-partner om te horen of de agent geschikt is voor jouw specifieke productieomgeving. De agent is digitaal beschikbaar via het Siemens Xcelerator-portfolio, dus je hoeft geen fysieke installatie te doen.

Als je een engineer bent die zich zorgen maakt over zijn baan. De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de agent is ontworpen om repeterende taken over te nemen, niet om engineers te vervangen. Je zou de agent kunnen gebruiken om routinematig werk uit handen te nemen, zodat jij je kunt richten op complexere vraagstukken en innovatie.

Bron: Computable