Het antwoord: Bijna acht op de tien bedrijfsleiders vinden AI-vaardigheden urgent, maar de meeste organisaties laten hun medewerkers er zelf maar uitkomen. Dat is niet alleen inefficiënt, het kost je op termijn geld en concurrentiekracht. De oplossing is niet een dure consultant inhuren, maar een gestructureerd, laagdrempelig leertraject dat je zelf kunt opzetten.

Wat er aan de hand is

Volgens een onderzoek van Zapier onder Amerikaanse bedrijfsleiders zegt 77 procent dat AI-vaardigheden urgent zijn voor hun organisatie. Toch blijft training in de praktijk vaak een bijzaak. De meest voorkomende aanpak is simpelweg een abonnement op ChatGPT of Claude uitdelen en medewerkers zelf laten uitvogelen hoe het werkt. Zapier vergelijkt het met iemand een kookboek geven en verwachten dat hij of zij meteen een chef-kok is. Het probleem is dat het ontwikkelen van een nieuwe vaardigheid tijd en begeleiding kost, iets waar de meeste bedrijven nog geen structuur voor hebben ingericht.

Wat dit betekent

Voor het MKB is dit zowel een risico als een kans. Het risico is dat je team AI gebruikt zonder dat iemand echt weet wat het kan, wat leidt tot half werk, fouten of gemiste mogelijkheden. De kans is dat je met een relatief kleine investering in training een voorsprong kunt nemen op bedrijven die blijven hangen in de ‘abonnement-uitdelen-en-afwachten’-fase. Je hoeft geen groot budget te hebben om effectief te zijn. Het gaat om het inbouwen van structuur, niet om dure cursussen. Vooral kleinere teams kunnen snel schakelen als ze een plan maken.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een team van vijf tot vijftien mensen aanstuurt, kun je beginnen met een wekelijks halfuurtje waarin jullie samen een concrete taak oplossen met AI. Denk aan het schrijven van een offerte, het samenvatten van een vergaderverslag of het genereren van een social media planning. Laat iedereen zijn of haar aanpak delen. Zo leer je van elkaars trucs en bouw je gedeelde kennis op zonder dat het veel tijd kost. Overweeg om een vaste dag en tijd in te plannen, bijvoorbeeld elke dinsdagochtend, zodat het een gewoonte wordt.

Als je een webshop runt, kun je een eenvoudig AI-leertraject koppelen aan een concreet bedrijfsdoel, zoals het verbeteren van klantenservice of productbeschrijvingen. Laat een medewerker een week lang experimenteren met het genereren van betere productteksten en presenteer de resultaten. Wat werkte goed, wat niet? Dit maakt het leren direct relevant en meetbaar. Een mogelijkheid is om elke maand een ander thema te kiezen, zoals e-mailmarketing of data-analyse, zodat het team stap voor stap bredere vaardigheden opbouwt.

Als je in de zorg of een andere gereguleerde sector werkt, is het extra belangrijk dat AI-gebruik veilig en verantwoord gebeurt. Richt een gedeeld document in waarin teamleden voorbeelden delen van prompts die goed werkten, maar ook van prompts die foute of onvolledige antwoorden gaven. Bespreek wekelijks wat erin staat. Dit helpt om valkuilen te herkennen en zorgt dat iedereen op dezelfde lijn zit. Overweeg om een ‘AI buddy’-systeem in te voeren, waarbij ervaren gebruikers nieuwkomers begeleiden.

Als je een eenmanszaak of zzp’er bent, kun je zelf een leertraject opzetten door elke week één nieuwe toepassing uit te proberen. Begin met iets simpels, zoals het laten samenvatten van een artikel of het genereren van een brainstorm voor een project. Houd een logboek bij van wat je probeert en wat het oplevert. Zo bouw je in een paar weken een eigen set bewezen werkmethodes op, zonder dat het je iets kost behalve tijd.

Bron: Zapier (https://zapier.com/blog/ai-skills-crisis)