De Chinese AI-lab DeepSeek heeft een nieuw open-source model gelanceerd, V4, dat qua prestaties in de buurt komt van de duurste Amerikaanse concurrenten, maar een fractie kost. Voor een MKB’er die AI wil inzetten voor bijvoorbeeld klantenservice of contentcreatie, betekent dit dat de kosten per taak kunnen dalen van tientallen euro’s naar enkele euro’s per maand.

Wat er aan de hand is

DeepSeek heeft previewversies van zijn V4-model uitgebracht. Het is een open-source AI-model met een contextvenster van 1 miljoen tokens (genoeg om een heel boek in één keer te verwerken) en ondersteuning voor chips van de Chinese fabrikant Huawei. Volgens DeepSeek’s eigen tests presteert de V4 Pro-versie op redeneren bijna net zo goed als GPT-5.4 en Gemini 3.1-Pro, de topmodellen van OpenAI en Google. Op de Vibe Code Bench van Vals AI staat V4 Pro bovenaan. De prijzen zijn extreem laag: $1,74 per miljoen invoertokens en $3,48 per miljoen uitvoertokens. Ter vergelijking: GPT-5.5 kost $5 per miljoen invoertokens en $30 per miljoen uitvoertokens, en Opus 4.7 van Anthropic kost $5 en $25. DeepSeek V4 Pro is daarmee 3 tot 8 keer goedkoper dan zijn Amerikaanse concurrenten. Het nieuws komt uit een artikel van The Rundown.

Wat dit betekent

Voor Nederlandse ondernemers in het MKB verandert dit de businesscase voor AI. Waar je voorheen al snel tientallen euro’s per maand kwijt was aan API-kosten voor een AI-tool die je dagelijks gebruikt voor klantenservice of contentcreatie, kun je met DeepSeek V4 hetzelfde werk doen voor een paar euro. De open-source aard betekent ook dat je het model zelf kunt hosten op eigen servers, zonder dat je afhankelijk bent van een abonnement op een Amerikaanse dienst. De ondersteuning voor Huawei-chips is een signaal dat AI-infrastructuur minder afhankelijk wordt van Nvidia, wat op termijn de prijzen verder kan drukken. Voor ondernemers die nu nog twijfelen of AI de investering waard is, worden de drempels lager.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en AI gebruikt voor klantenservice… Je kunt overwegen om over te stappen van een betaalde chatbotdienst naar een zelfgehoste DeepSeek V4. De kosten per klantvraag dalen fors. Waar je nu misschien een vast bedrag per maand betaalt voor een chatbot die honderden vragen verwerkt, kun je met DeepSeek V4 per vraag afrekenen voor een fractie van een cent. Een mogelijkheid is om het model via een eenvoudige API te koppelen aan je bestaande klantenservicesysteem. Je zou kunnen beginnen met een proefperiode van een maand om de kosten en prestaties te vergelijken.

Als je een team aanstuurt dat content schrijft of vertaalt… Overweeg om DeepSeek V4 in te zetten voor het genereren van productbeschrijvingen, blogartikelen of social media posts. De 1M-token context betekent dat je het model een hele productcatalogus kunt geven als voorbeeld, waarna het consistent nieuwe teksten in dezelfde stijl produceert. De kosten per artikel dalen naar schatting met 60 tot 80 procent ten opzichte van GPT-5.5. Een optie is om een test te doen met tien artikelen en de kwaliteit te vergelijken met wat je nu gebruikt.

Als je in de zorg of een andere sector werkt met veel documentatie… Je zou DeepSeek V4 kunnen gebruiken om lange rapporten, protocollen of patiëntendossiers samen te vatten. Het grote contextvenster maakt het mogelijk om complete documenten in één keer te verwerken, zonder dat je ze in stukken hoeft te knippen. De lage prijs per token maakt het financieel haalbaar om dit op grote schaal te doen. Een mogelijkheid is om een pilot op te zetten met een specifiek type document en de tijdsbesparing te meten.

Als je een klein bureau bent dat AI inzet voor data-analyse… Overweeg om DeepSeek V4 te gebruiken voor het analyseren van klantdata, marktonderzoek of financiële overzichten. De combinatie van lage kosten en hoge prestaties op redeneren maakt het geschikt voor taken waarbij je meerdere modellen naast elkaar wilt gebruiken. Je zou kunnen beginnen met het vergelijken van de output van DeepSeek V4 met die van GPT-5.5 voor een specifieke analysetaak, en op basis daarvan beslissen of je wilt overstappen.

Bron: The Rundown