Het antwoord

Google investeert 750 miljoen dollar in een netwerk van consultants en partners om Gemini Enterprise bij grote bedrijven te krijgen. Voor het MKB is de les helder: bij AI-implementatie draait het niet alleen om de technologie, maar minstens zo hard om de begeleiding en expertise die nodig is om het werkend te krijgen.

Wat er aan de hand is

Google Cloud heeft tijdens de conferentie Google Cloud Next ‘26 een duidelijke strategische keuze gemaakt. Gemini Enterprise wordt het centrale platform voor de zogenaamde ‘agentic enterprise’, waarbij autonome AI-agents niet alleen adviseren maar ook zelfstandig handelen. Het platform wordt uitgebreid met een volledig ontwikkel- en beheerplatform voor AI-agents, inclusief functies als Agent Studio, long-running agents en een agent marketplace met partners als Workday, ServiceNow en Atlassian.

Maar de opvallendste aankondiging is niet technologisch. Google heeft een investeringsfonds van 750 miljoen dollar opgezet om adoptie via partners te versnellen. Het bedrijf stalt eigen engineers bij grote consultancybureaus als Accenture, Deloitte en Cognizant, geeft McKinsey, BCG en Bain vroege toegang tot Gemini-modellen, en bouwt aan een ecosysteem van 120.000 partners met meer dan 330.000 getrainde experts. Volgens Alex Richards, vice president of partnerships bij analyseplatform Quantum Metric, is de logica helder: “Het is niet alleen het inschakelen van consultants, maar het uitbesteden van je distributie.” Als Accenture herhaalbare agentic AI-oplossingen bouwt op Gemini, wordt Gemini automatisch aanbevolen aan elke Fortune 500-klant.

Wat dit betekent

Deze strategie van Google bevestigt wat veel ondernemers al vermoeden: AI-implementatie is geen kwestie van een knop omzetten. Zelfs de grootste technologiebedrijven erkennen dat ze consultants nodig hebben om hun producten werkend te krijgen bij klanten. Voor het MKB betekent dit dat je realistisch moet zijn over wat je zelf kunt. Waar grote bedrijven een leger consultants inhuren, zul jij moeten nadenken over wie jou begeleidt bij de implementatie van AI-tools. Het gaat niet alleen om de software, maar om de vraag hoe je die in jouw specifieke processen inpast. Google’s aanpak laat zien dat technologie en begeleiding onlosmakelijk verbonden zijn.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein team aanstuurt en overweegt AI in te zetten voor klantenservice of administratie, begin dan niet met het kiezen van een tool, maar met het in kaart brengen van wie je kan helpen bij de implementatie. Overweeg om een externe expert in te huren voor een dag per week, of zoek een partner die gespecialiseerd is in AI-implementatie voor MKB. De fout die veel ondernemers maken is dat ze een AI-tool aanschaffen en er vervolgens achter komen dat niemand in het team weet hoe die in de bestaande processen past. Je zou kunnen beginnen met een klein, afgebakend project waarbij je een consultant vraagt om mee te kijken.

Als je een webshop runt en denkt aan AI voor voorraadbeheer of klantinteractie, kijk dan eerst naar de begeleiding die de aanbieder biedt. Google’s strategie laat zien dat de grootste spelers erkennen dat implementatie complex is. Vraag bij elke AI-oplossing die je overweegt niet alleen naar de prijs en functionaliteit, maar ook naar de ondersteuning en training die erbij hoort. Een optie is om te kiezen voor een aanbieder die een implementatiepartner in je regio heeft, zodat je iemand kunt inschakelen die jouw bedrijfssituatie begrijpt.

Als je in de zakelijke dienstverlening werkt en AI wilt inzetten voor rapportages of analyses, overweeg dan om zelf de rol van consultant te spelen voor je klanten. De markt vraagt niet alleen om technologie, maar om uitleg en begeleiding. Je zou je dienstverlening kunnen uitbreiden met een implementatietraject waarin je klanten helpt om AI-tools in hun organisatie te krijgen. Dat is precies wat Google nu doet op grote schaal: technologie verkopen via begeleiding. Een mogelijkheid is om een pilot op te zetten met een paar klanten, waarbij je hen stap voor stap begeleidt.

Bron: Computable