Het antwoord is simpel: vertrouw geen AI-antwoord zonder het te checken, en dat kan in drie snelle stappen zonder technische kennis. De meest voorkomende fout bij zakelijk AI-gebruik is dat gebruikers de vloeiende, zelfverzekerde toon aanzien voor accuratesse. Vooral bij factuurverwerking, contractanalyse en financiële rapportage kan een fout duur uitpakken. De oplossing is geen beter model, maar een gewoonte om te verifiëren.

Wat er aan de hand is

Uit een analyse van Martech blijkt dat AI-modellen zoals ChatGPT, Claude, Gemini en Grok systematisch te zelfverzekerd antwoorden, ook als ze het fout hebben. Dit probleem is het grootst in onderzoek, juridisch werk, financiën en andere domeinen waar fouten directe kosten met zich meebrengen. De publicatie beschrijft tien manieren om AI-antwoorden te verifiëren, waarvan er drie zonder enige technische kennis in enkele seconden uit te voeren zijn. Geen van de checks vereist nieuwe software of abonnementen.

Wat dit betekent

Voor ondernemers die AI gebruiken voor factuurverwerking of contractanalyse betekent dit dat een snelle verificatie het verschil kan maken tussen een correcte uitkomst en een kostbare vergissing. De drie eenvoudigste checks zijn direct toepasbaar in elke situatie waarin een AI een antwoord geeft dat je gaat gebruiken voor een beslissing. Het gaat niet om wantrouwen, maar om een slimme werkwijze die de betrouwbaarheid van AI-uitkomsten drastisch verhoogt zonder extra tijd of geld.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een factuur laat controleren door AI. Stel de vraag niet alleen als ‘Klopt deze factuur?’, maar vraag ook het omgekeerde: ‘Wat zou er niet kloppen aan deze factuur?’ Als het model tussen beide antwoorden wisselt, is dat een signaal dat er onzekerheid is. Vraag vervolgens om bronnen: ‘Op basis van welke tarieven of regels kom je tot dit bedrag?’ Controleer ten minste de eerste bron die het model noemt. Als die niet bestaat of niet klopt, behandel het antwoord dan als onbevestigd. Een optie is om dezelfde factuur door een tweede model te laten controleren, bijvoorbeeld eerst ChatGPT en daarna Claude. Als beide modellen hetzelfde antwoord geven, kun je met meer vertrouwen handelen.

Als je een contract door AI laat analyseren. Begin met de vraag: ‘Wat zijn de risico’s in dit contract?’ Vraag daarna: ‘Wat zijn de voordelen van dit contract voor de andere partij?’ Als het model tegenstrijdige antwoorden geeft, weet je dat er nuance is die je zelf moet beoordelen. Vraag altijd om specifieke clausules te citeren met artikel- en paragraafnummers. Controleer of die verwijzingen echt in het document staan. Een mogelijkheid is om de analyse door een tweede model te laten herhalen. Als een model een risico benoemt dat het andere niet ziet, is dat een aanwijzing om dat punt zelf nader te onderzoeken.

Als je financiële rapportages laat samenvatten door AI. Vraag niet alleen ‘Wat zijn de belangrijkste cijfers?’, maar ook ‘Welke cijfers zouden misleidend kunnen zijn?’ Vraag om bronvermelding per getal: ‘Uit welke tabel of pagina komt dit bedrag?’ Controleer of de bron echt bestaat. Overweeg om dezelfde cijfers door een tweede model te laten controleren. Als beide modellen dezelfde getallen noemen, is de kans op een fout kleiner. Als ze verschillen, weet je dat je de bronnen zelf moet raadplegen.

Bron: Martech