Het antwoord is simpel: door een vast aantal prompts handmatig of met een eenvoudige tool te testen, kun je ontdekken of jouw merk wordt genoemd in AI-antwoorden van ChatGPT, Perplexity of Google AI Overviews. Dit heet AEO prompt tracking en het is de manier om te meten of jouw content zichtbaar is in de nieuwe zoekmachines, zonder dat je dure software nodig hebt.

Wat er aan de hand is

Traditionele SEO-tools meten rankings in Google, maar kunnen niet zien of jouw merk verschijnt in antwoorden van AI-chatbots. HubSpot introduceert in een blogpost het concept van AEO (Answer Engine Optimization) prompt tracking. Het idee is eenvoudig: je stelt een vaste set vragen die jouw klanten aan AI zouden stellen, en controleert of jouw merk daarin wordt genoemd. Volgens HubSpot lopen veel marketingteams vast omdat prompt-level zichtbaarheid beperkt is, AI-zoekdata losstaat van web analytics en CRM, en de juiste tools nog in opkomst zijn. Het resultaat is inconsistent rapporteren en AEO-inspanningen die niet tot budgetgesprekken leiden.

Wat dit betekent

Voor MKB-marketeers betekent dit dat je nu al kunt beginnen met het meten van AI-zichtbaarheid, zonder te wachten op perfecte tools. De blogpost van HubSpot richt zich op marketingteams die willen aantonen dat hun content niet alleen goed is, maar ook daadwerkelijk wordt gebruikt in AI-antwoorden. Voor kleinere bedrijven zonder groot SEO-budget is dit een kans om met minimale middelen inzicht te krijgen. Het gaat niet om honderden zoekwoorden, maar om een handvol kritische prompts die jouw ideale klant zou gebruiken. De uitdaging is dat deze data nog niet standaard in dashboards zit, maar met een gestructureerde aanpak kun je al wel trends zien.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en wilt weten of je producten worden aanbevolen door AI. Je zou een lijst kunnen maken van vijf tot tien veelgestelde vragen van klanten, zoals ‘beste hardloopschoenen voor beginners’ of ‘duurzame koffiebonen online’. Vraag deze prompts uit aan ChatGPT, Perplexity en Google AI Overviews. Noteer of jouw merk of product wordt genoemd. Doe dit wekelijks op een vast moment. Na een maand zie je of je zichtbaarheid groeit of daalt. Een mogelijkheid is om deze resultaten in een simpele spreadsheet bij te houden, naast je normale verkeerscijfers.

Als je een team aanstuurt dat content maakt. Overweeg om een ‘prompt library’ aan te leggen: een gedeeld document met de belangrijkste vragen uit jouw sector. Laat elk teamlid één keer per week twee prompts testen en de uitkomsten noteren. Dit kost weinig tijd, maar geeft direct inzicht in welke onderwerpen AI goed oppakt en waar gaten zitten. Je zou deze inzichten kunnen gebruiken om nieuwe blogartikelen of productpagina’s te prioriteren. Het doel is niet om perfect te scoren, maar om te leren welke content AI waardeert.

Als je in een nichemarkt werkt met weinig concurrentie. Dit is juist een kans. Omdat AI-modellen vaak putten uit een beperkte set bronnen, kun je met gerichte content snel zichtbaar worden. Een optie is om een aantal diepgravende artikelen te schrijven over specifieke problemen in jouw vakgebied, en deze te testen met prompts die die problemen beschrijven. Als je merk niet verschijnt, weet je dat je content beter moet aansluiten bij de vraag. Je zou ook kunnen experimenteren met het toevoegen van duidelijke, feitelijke antwoorden in je content die AI makkelijk kan extraheren.

Als je budget hebt voor een tool. HubSpot biedt een eigen AEO-product dat prompt tracking koppelt aan CRM-data. Dit is een optie als je al in het HubSpot-ecosysteem werkt en de resultaten direct aan leads en omzet wilt koppelen. Maar de blogpost benadrukt dat je ook zonder kunt starten. De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de basis blijft hetzelfde: een vaste set prompts, regelmatig testen, en de uitkomsten vastleggen.

Bron: HubSpot Blog (https://blog.hubspot.com/marketing/aeo-prompt-tracking)