Honderd jonge medewerkers die wekelijks met nieuwe AI-voorstellen komen, zonder dat je er een aparte innovatieafdeling voor hoeft op te zetten. Dat is wat Ingrid van Tienen, directeur van Ormit Talent Nederland, ervaart. Haar aanpak laat zien hoe je als MKB’er zonder eigen AI-expertise de nieuwsgierigheid van de jongste generatie kunt benutten — mits je de juiste kaders stelt.

Wat er aan de hand is

Bij Ormit Talent werken gemiddeld honderd 25-jarigen. Toen generatieve AI opkwam, besloot Van Tienen deze groep actief in te zetten. ‘We hebben ze ook wel een beetje misbruikt’, zegt ze tegen MT/Sprout. ‘Help ons, hoe werken jullie ermee?’ De jongeren organiseerden workshops om het team vertrouwd te maken met AI. Inmiddels sluipt AI alle processen binnen: via Microsoft Copilot, ChatGPT en zelfgebouwde AI-agents. De focus ligt op ondersteuning van routinematig werk en efficiëntie. Van Tienen let er scherp op dat de juiste systemen worden gebruikt. Taalmodellen waar niet voor betaald wordt, zijn een risico. ‘Daar kunnen ze bij een opdrachtgever niet mee aankomen.’

Wat dit betekent

De aanpak van Ormit Talent laat zien dat je geen miljoenenbudget of dedicated innovatieteam nodig hebt om AI te omarmen. De jongste generatie is van nature nieuwsgierig naar nieuwe tools en heeft vaak al ervaring met ChatGPT en andere modellen. Voor MKB’ers die worstelen met de vraag ‘waar begin ik?’ is dit een laagdrempelige insteek. Wel is er een valkuil: zonder duidelijke kaders en betaalde licenties loop je risico op datalekken of ongeschikte output. Van Tienen vergelijkt het aansturen van AI met het aansturen van een junior medewerker. Je moet helder zijn over context en verwachtingen. En net als bij een junior word je soms verrast door de output. ‘Als ik AI vraag om wat over een gesprekspartner te vertellen, krijg ik leiderschapsstijl, persoonlijkheidsprofiel én persoonlijke interesses. Een beetje creepy.’

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein team hebt zonder AI-specialist. Je zou kunnen beginnen met een simpele vraag aan je jongste medewerkers: ‘Welke AI-tools gebruik je zelf, en welke zouden ons werk makkelijker maken?’ Geef ze een uurtje per week om met voorstellen te komen. Een mogelijkheid is om een gedeeld document te maken waarin ze hun ideeën noteren, inclusief welk probleem het oplost en welke tool ze voorstellen. Overweeg om één voorstel per maand uit te proberen, met duidelijke afspraken over privacy en betaalde licenties.

Als je worstelt met de kwaliteit van AI-output. Van Tienen checkt altijd wat AI haar vertelt. Een optie is om een vast controlemoment in te bouwen: na het genereren van een tekst of analyse, neem je vijf minuten om de feiten te verifiëren. Je zou ook een collega kunnen vragen om de output te reviewen, net zoals je dat bij een junior medewerker zou doen. Overweeg om een korte checklist te maken met vragen als: klopt dit met wat ik weet? Staat er iets dat ik niet verwachtte?

Als je AI wilt inzetten voor routinematig werk. Denk aan het samenvatten van vergadernotulen, het opstellen van standaard e-mails of het genereren van offertes. Je zou kunnen beginnen met één proces dat veel tijd kost en weinig creativiteit vraagt. Laat een jonge medewerker een prompt bouwen in ChatGPT of Copilot, test het een week en pas het aan. Een mogelijkheid is om daarna hetzelfde proces voor andere taken te herhalen.

Als je bang bent voor veiligheidsrisico’s. Van Tienen benadrukt dat gratis tools een risico zijn. Overweeg om een lijst te maken van goedgekeurde AI-tools met betaalde licenties. Je zou een eenvoudige regel kunnen afspreken: geen klantdata in gratis versies. Een optie is om een korte workshop te organiseren waarin je uitlegt waarom dit belangrijk is, zodat jonge medewerkers begrijpen waar de grens ligt.

Bron: MT/Sprout