Je kunt met een simpele prompttracking-methode ontdekken of je bedrijf opduikt in AI-antwoorden van ChatGPT en Google AI Overviews, zonder dure tools. Het enige wat je nodig hebt is een gestructureerde lijst van vragen die jouw klanten stellen en een wekelijkse check of jouw merk in de antwoorden verschijnt.

Wat er aan de hand is

Traditionele SEO-tracking meet of je website hoog scoort in Google-zoekresultaten. Maar als een prospect een vraag stelt aan ChatGPT, Perplexity of Google AI Overviews en jouw merk wordt niet in het antwoord genoemd, dan zie je dat niet terug in je ranktracking. HubSpot noemt dit AEO (Answer Engine Optimization) prompt tracking. Het is een manier om te meten of en hoe jouw merk wordt geciteerd in AI-antwoorden, door echte prompts te testen op de AI-engines die jouw doelgroep gebruikt. Volgens HubSpot lopen veel marketingteams vast omdat promptzichtbaarheid beperkt is, AI-zoekdata niet is gekoppeld aan web analytics en CRM, en attributie naar leads en omzet onduidelijk is.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers betekent dit dat je een nieuwe vorm van zichtbaarheid mist als je alleen naar traditionele SEO kijkt. Je kunt nog zulke goede content publiceren, maar als AI-antwoorden jouw merk niet noemen, ben je onzichtbaar voor een groeiend aantal zoekopdrachten. Dit raakt vooral sectoren waarin klanten veel vergelijkingsvragen stellen, zoals dienstverlening, retail, en B2B. De uitdaging is dat de meeste tools voor AEO-tracking nog in opkomst zijn en dat data versnipperd raakt. Maar je kunt zelf beginnen met een eenvoudige, handmatige aanpak.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en wilt weten of je producten worden genoemd in AI-antwoorden. Begin met het maken van een promptbibliotheek. Noteer de tien meest gestelde vragen van je klanten, zoals ‘wat is de beste waterdichte rugzak’ of ‘welke hardloopschoenen zijn geschikt voor platte voeten’. Voer deze prompts wekelijks in in ChatGPT, Google AI Overviews en Perplexity. Noteer of jouw merk of product wordt genoemd. Als je niet verschijnt, kun je overwegen om je content aan te passen, bijvoorbeeld door een FAQ-pagina te maken die deze vragen letterlijk beantwoordt.

Als je een team aanstuurt en verantwoordelijk bent voor marketingrapportages. Je zou een simpele spreadsheet kunnen bijhouden met kolommen voor de prompt, de AI-engine, de datum, of je merk wordt genoemd, en welke concurrent wel wordt genoemd. Dit geeft je inzicht in contentgaten. Als een concurrent steeds opduikt bij een specifieke vraag, analyseer dan hun pagina: welke structuur, welke woorden gebruiken zij? Pas je eigen content aan op basis van die inzichten.

Als je in de B2B-dienstverlening werkt en wilt weten of je expertise wordt erkend in AI-antwoorden. Stel prompts op die jouw ideale klant zou gebruiken, zoals ‘hoe kies ik een boekhouder voor mijn zzp-bedrijf’ of ‘wat kost een website laten maken’. Check of jouw bedrijfsnaam of een van je artikelen wordt genoemd. Als dat niet zo is, overweeg dan om een uitgebreide gids of blogpost te schrijven die deze vraag volledig beantwoordt, met duidelijke kopjes en concrete voorbeelden. AI-modellen halen vaak informatie uit gestructureerde, gezaghebbende bronnen.

Als je een klein marketingteam hebt zonder budget voor dure tools. Je kunt deze methode volledig handmatig uitvoeren. Plan wekelijks een half uur in om vijf prompts te testen. Deel de resultaten met je team in een gedeeld document. Na een maand zie je patronen: welke vragen leveren wel een vermelding op, welke niet. Dit is een laagdrempelige manier om te ontdekken waar je contentstrategie bijgestuurd moet worden, zonder dat je een abonnement op een AEO-tool hoeft af te sluiten.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is simpel: maak een lijst van klantvragen, test ze in AI-engines, en pas je content aan op basis van wat je ziet.

Bron: HubSpot Blog