Als een prospect aan ChatGPT of Google AI Overviews vraagt wat de beste oplossing is in jouw branche, en jouw bedrijf wordt niet genoemd, dan zie je dat niet terug in je reguliere SEO-rapportages. AEO-tracking, oftewel Answer Engine Optimization, helpt je om precies dat te meten: of en hoe jouw merk wordt geciteerd in AI-antwoorden.

Wat er aan de hand is

HubSpot beschrijft in een blogartikel hoe marketeers AEO-prompt tracking kunnen opzetten. Het idee is simpel: waar je vroeger keek naar zoekwoorden en posities in Google, kijk je nu naar de prompts die mensen intypen in AI-chatbots zoals ChatGPT, Perplexity en Google AI Overviews. Je controleert of jouw merk of content in de antwoorden verschijnt. Het probleem is dat veel teams hier nog geen gestructureerde aanpak voor hebben. Promptdata staat los van web analytics en CRM, toewijzing aan leads is onduidelijk, en de juiste tools zijn nog niet volwassen. Het gevolg is dat AEO-inspanningen vaak stagneren voordat ze een budgetgesprek halen.

Wat dit betekent

Voor MKB-marketeers betekent dit dat je een meetlaag mist die steeds belangrijker wordt. Traditionele SEO vertelt je of mensen naar je site komen via Google. AEO vertelt je of AI-systemen jouw content gebruiken om vragen te beantwoorden. Als AI-antwoorden de nieuwe startpagina worden, dan is zichtbaarheid daarin minstens zo waardevol als een hoge positie in de reguliere zoekresultaten. Het verschil is dat je nu nog kunt beginnen zonder dure software, door handmatig of met eenvoudige tools prompts te monitoren. De markt voor AEO-tools is nog jong, dus wie nu een systeem opzet, heeft een voorsprong.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en merkt dat je verkeer uit Google afneemt, overweeg dan om een promptbibliotheek aan te leggen. Noteer de tien meest gestelde vragen van je klanten, zoals ‘wat is de beste hardloopschoen voor beginners’ of ‘welke laptop is geschikt voor thuiswerken’. Voer deze prompts in bij ChatGPT, Perplexity en Google AI Overviews. Noteer of jouw merk of product wordt genoemd. Doe dit wekelijks en vergelijk de resultaten. Zo zie je snel of je content aansluit bij wat AI-systemen gebruiken.

Als je een team aanstuurt en verantwoordelijk bent voor contentstrategie, kun je de promptbibliotheek gebruiken om content gaps te identificeren. Stel dat je ziet dat een concurrent wel wordt genoemd bij een specifieke prompt, maar jij niet. Dat is een signaal dat je een artikel of pagina mist. Je zou kunnen overwegen om die content alsnog te maken, gericht op de vraag die in de prompt zit. HubSpot adviseert om deze cyclus te herhalen: prompts verzamelen, antwoorden checken, gaten vullen.

Als je in een B2B-markt werkt waar beslissingen langer duren, is het zinvol om AEO-data te koppelen aan je CRM. Je kunt bijvoorbeeld bijhouden welke prompts leiden tot citaties van je merk, en vervolgens checken of die citaties samenvallen met een toename in websitebezoek of demo-aanvragen. Een eenvoudige manier is om in je CRM een veld toe te voegen voor ‘AI-citatie’ en dat handmatig bij te werken. Op termijn kun je overwegen om een tool zoals HubSpot’s AEO-product te gebruiken, dat deze koppeling automatisch maakt.

Als je met een klein budget werkt en geen dure tools kunt aanschaffen, begin dan met een spreadsheet. Maak kolommen voor de prompt, de AI-engine, de datum, of jouw merk wordt genoemd, en of een concurrent wordt genoemd. Besteed hier wekelijks een half uur aan. Dit geeft je inzicht zonder dat het geld kost. De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de basis is voor iedereen hetzelfde: weten wat er wordt gevraagd en of je wordt gevonden.

Bron: HubSpot Blog (https://blog.hubspot.com/marketing/aeo-prompt-tracking)