Honderd jonge medewerkers die wekelijks met nieuwe AI-voorstellen komen, zonder dat het bedrijf een speciale AI-expert in dienst heeft. Dat is de realiteit bij Ormit Talent Nederland, waar directeur Ingrid van Tienen generatie Z bewust inzet als interne AI-adviesraad. Voor MKB’ers zonder technische achtergrond is dit een direct toepasbaar model: gebruik de digital natives in je organisatie als versnellers, maar zorg dat je de kaders stelt.

Wat er aan de hand is

Ingrid van Tienen, directeur van Ormit Talent Nederland, heeft gemiddeld honderd 25-jarigen in huis. Toen generatieve AI opkwam, zag ze een kans: ‘We hebben deze doelgroep ook wel een beetje misbruikt daarvoor. Help ons, hoe werken jullie ermee?’ De jongere medewerkers organiseerden workshops om het team vertrouwd te maken met AI. Inmiddels sluipt AI alle processen binnen, van Microsoft Copilot en ChatGPT tot zelfgebouwde AI-agents. Van Tienen let scherp op dat de juiste, betaalde systemen worden gebruikt. ‘Taalmodellen waar niet voor betaald wordt, zijn een risico. Daar kunnen ze bij een opdrachtgever niet mee aankomen.’

Wat dit betekent

Voor MKB’ers zonder AI-expertise is dit een praktische les: je hoeft geen dure consultant in te huren om AI te introduceren. De kans is groot dat je jonge medewerkers al experimenteren met tools. Het risico zit in de onbeheerste inzet. Als zij gratis versies gebruiken, loop je veiligheids- en compliance-risico’s, vooral bij klantdata of vertrouwelijke informatie. Daarnaast blijkt uit Van Tienens ervaring dat het aansturen van AI vergelijkbaar is met het aansturen van een junior: duidelijke kaders en eindresultaten geven, maar niet micromanagen. ‘Ze vinden het heel irritant als je gaat micromanagen,’ zegt ze. Diezelfde dynamiek geldt voor prompts: heldere context is essentieel.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein team hebt zonder IT-afdeling. Je zou een wekelijks halfuurtje kunnen inplannen waarin jonge medewerkers hun beste AI-vondst van de week delen. Vraag niet alleen wat het doet, maar ook welke tool ze gebruikten en of die een betaalde versie heeft. Zo bouw je een interne kennisbank zonder dat je zelf uren hoeft te besteden aan uitproberen.

Als je werkt met klantdata of vertrouwelijke informatie. Overweeg om een lijst op te stellen van goedgekeurde, betaalde AI-tools. Laat je jonge medewerkers meedenken over welke tools onmisbaar zijn, maar stel als voorwaarde dat alleen de zakelijke versie wordt gebruikt. Zo voorkom je dat iemand per ongeluk klantgegevens in een gratis chatbot stopt.

Als je merkt dat AI-voorstellen blijven liggen door gebrek aan tijd. Een mogelijkheid is om een maandelijkse ‘AI-pitch’ in te voeren: elke medewerker mag één concreet voorstel doen, met een duidelijke kosten-batenanalyse. De beste drie ideeën krijgen budget en tijd om ze uit te proberen. Dit geeft richting aan de creativiteit van digital natives zonder dat het chaotisch wordt.

Als je zelf niet weet hoe je goede prompts moet schrijven. Van Tienen vergelijkt het aansturen van AI met het aansturen van een junior medewerker. Je zou je jonge collega’s kunnen vragen om een korte prompt-sessie te geven, waarin ze uitleggen hoe je context en gewenst resultaat formuleert. Dat is laagdrempelig en levert direct betere output op.

Als je twijfelt over de betrouwbaarheid van AI-output. Van Tienen checkt altijd wat AI over haar gesprekspartners zegt, maar merkt dat de inschattingen vaak kloppen. Een praktische aanpak: laat je jonge medewerkers een standaard ‘checklist’ maken voor het verifiëren van AI-resultaten. Zo maak je kritisch denken onderdeel van het proces, zonder dat je zelf elke output hoeft te controleren.

Bron: Sprout