Elke week komen er nieuwe AI-voorstellen binnen, direct van medewerkers die ermee opgroeien. Ingrid van Tienen, directeur van Ormit Talent Nederland, heeft gemiddeld honderd 25-jarigen in huis en die generatie Z’ers gebruiken AI niet alleen, ze bouwen er ook mee. Voor ondernemers zonder technische achtergrond is dit een kans om structureel innovatiekracht te benutten, zonder dat je zelf prompt-expert hoeft te zijn.

Wat er aan de hand is

Toen generatieve AI opkwam, zag Ormit Talent dat de jongste medewerkers er al dagelijks mee werkten. Het bedrijf besloot die kennis actief te oogsten. Gen Z’ers organiseerden workshops om de rest van de organisatie vertrouwd te maken met AI. Inmiddels sluipt AI alle processen binnen: via Microsoft Copilot, ChatGPT en zelfgebouwde AI-agents. De focus ligt op ondersteuning van routinematig werk en het inbouwen van efficiëntie. Van Tienen let daarbij scherp op dat alleen betaalde, veilige taalmodellen worden gebruikt. Onbetaalde tools zijn een risico, omdat die data mogelijk niet veilig zijn en niet voldoen aan eisen van opdrachtgevers.

Wat dit betekent

Voor ondernemers betekent dit dat je AI-innovatie niet zelf hoeft te trekken. Jonge medewerkers hebben vaak al ervaring met tools en weten wat werkt. Het vraagt wel om een andere manier van aansturen. Van Tienen vergelijkt het met het managen van een junior: geef duidelijke kaders over wat je verwacht en over de context, maar vul niet te veel in. Micromanagen werkt averechts, zowel bij mensen als bij AI. Daarnaast is het belangrijk om kritisch te blijven op de output. AI kan verrassende, soms zelfs ‘creepy’ resultaten geven, zoals persoonlijkheidsprofielen van gesprekspartners. Die output moet je altijd checken. Tegelijk blijken de inschattingen vaak niet verkeerd, merkt Van Tienen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een team hebt met jonge medewerkers kun je een wekelijks of maandelijks AI-voorstel-moment inplannen. Vraag hen om één concrete toepassing te presenteren die routinematig werk versnelt. Geef daarbij duidelijke kaders: welke data mogen gebruikt worden, welke tools zijn goedgekeurd en wat is het doel. Laat hen vervolgens zelf uitzoeken hoe het werkt. Je hoeft de techniek niet te begrijpen, alleen de uitkomst te beoordelen.

Als je zelf geen affiniteit hebt met AI kun je een junior of stagiair aanwijzen als ‘AI-ambassadeur’. Die persoon organiseert korte workshops voor de rest van het team, precies zoals Ormit Talent deed. Zo leer je als organisatie stap voor stap zonder dat iedereen alles zelf hoeft uit te zoeken. Het kost weinig tijd en levert vaak verrassende efficiëntiewinst op.

Als je werkt met gevoelige klantdata is het verstandig om een lijst te maken van goedgekeurde AI-tools. Zet daar alleen betaalde versies op, zoals Microsoft Copilot of ChatGPT Enterprise. Leg uit waarom onbetaalde tools een risico zijn: data kunnen weglekken of gebruikt worden voor training. Jonge medewerkers begrijpen dat vaak goed als je het uitlegt, maar hebben die sturing nodig.

Als je merkt dat AI-output onverwacht of onnauwkeurig is kun je een vast controlemoment inbouwen. Laat iemand altijd de bronnen checken en vergelijk de uitkomst met wat je zelf weet. Van Tienen doet dat zelf ook: ze is kritisch, maar ontdekt dat de inschattingen vaak kloppen. Door dit structureel te doen, bouw je vertrouwen op in de tool.

Als je AI wilt inzetten voor klantgesprekken of coaching kun je overwegen om het te gebruiken als een extra klankbord, niet als vervanging. Jonge generaties zien AI soms als een vriend of coach. Dat kan waardevol zijn, maar blijf zelf het gesprek leiden. Gebruik de output als voorbereiding, niet als script.

Bron: Sprout (https://mtsprout.nl/leiderschap/ingrid-van-tienen-ormit-talent-ai-aanpak)