Klanten die ChatGPT, Perplexity of Google AI Overviews gebruiken om een aankoopvraag te stellen, zien jouw bedrijf niet in het antwoord als je geen AEO prompt tracking opzet. Traditionele SEO-tools meten alleen zoekwoorden en verkeer, niet of je merk wordt genoemd in AI-antwoorden. Met een simpele, herhaalbare methode kun je zelf bijhouden of jouw bedrijf zichtbaar is in de antwoorden die AI-assistenten aan potentiële klanten geven.

Wat er aan de hand is

HubSpot introduceert in een blogpost een raamwerk voor AEO (Answer Engine Optimization) prompt tracking. Het idee is simpel: waar je nu nog bijhoudt op welke positie je staat in Google, moet je ook gaan meten of je merk verschijnt in de antwoorden die AI-modellen geven op vragen van klanten. Het probleem is dat de meeste teams vastlopen omdat ze geen zicht hebben op prompt-niveau, AI-zoekdata niet gekoppeld is aan hun analytics of CRM, en het onduidelijk is welke tools geschikt zijn. HubSpot biedt zelf een AEO-product aan dat als CRM-gekoppelde basis kan dienen, maar het raamwerk is ook zonder die tool toepasbaar.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers betekent dit dat de manier waarop klanten jou vinden fundamenteel verandert. Een prospect die aan ChatGPT vraagt ‘welke boekhoudsoftware is het beste voor een zzp’er’ krijgt een antwoord waarin jouw bedrijf wel of niet staat. Traditionele SEO-rapportages laten die misser niet zien. Het gevolg is dat je onzichtbaar wordt in een groeiend deel van de klantreis, zonder dat je het doorhebt. Vooral voor bedrijven die afhankelijk zijn van informatieve content of vergelijkingsvragen is dit een risico. De kans dat een klant een AI-antwoord overslaat en zelf gaat zoeken wordt steeds kleiner.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en merkt dat AI-assistenten producten aanbevelen zonder jouw merk te noemen. Je zou kunnen beginnen met het opstellen van een promptbibliotheek. Noteer de tien meest gestelde vragen van klanten, bijvoorbeeld ‘wat is de beste draadloze koptelefoon onder de 100 euro’ of ‘welke hardloopschoenen zijn geschikt voor beginners’. Voer deze prompts handmatig in bij ChatGPT, Perplexity en Google AI Overviews. Noteer of jouw merk wordt genoemd en in welke context. Doe dit wekelijks voor een vaste set prompts. Zo krijg je inzicht in welke vragen je mist en welke content je moet aanpassen.

Als je een dienstverlener bent die afhankelijk is van lokale vindbaarheid. Een mogelijkheid is om prompts te gebruiken die lokale intentie hebben, zoals ‘beste loodgieter in Utrecht’ of ‘welke hypotheekadviseur is betrouwbaar in Amsterdam’. Voer deze prompts uit en kijk of jouw bedrijf in de top drie van antwoorden staat. Als dat niet zo is, overweeg dan om je content te verrijken met specifieke lokale informatie, zoals ervaringen met lokale regelgeving of samenwerkingen met andere lokale partijen. De kans is groot dat AI-modellen voorkeur geven aan bronnen die lokaal relevant en actueel zijn.

Als je een team aanstuurt dat content produceert. Een optie is om prompt tracking onderdeel te maken van je contentcyclus. Laat een medewerker wekelijks een vast aantal prompts uitvoeren en de resultaten vastleggen in een spreadsheet. Noteer per prompt: welk AI-model, of jouw merk wordt genoemd, en of de bron van de AI correct is. Dit geeft je een datagedreven basis om te bepalen welke onderwerpen prioriteit krijgen. Als je ziet dat een concurrent consequent wordt genoemd bij een bepaalde prompt, weet je dat je daar een contentgap hebt.

Als je twijfelt of je investering in content wel werkt. De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Begin klein met vijf prompts die je wekelijks handmatig controleert. Na een maand heb je een beeld van je zichtbaarheid. Vanaf dat moment kun je bepalen of je een tool zoals HubSpot’s AEO-product wilt overwegen, of dat handmatige tracking voorlopig voldoende is.

Bron: HubSpot Blog