De beste AI-innovaties komen niet van dure consultants, maar van de jongste medewerkers op de werkvloer. Directeur Ingrid van Tienen van Ormit Talent Nederland krijgt wekelijks nieuwe voorstellen van haar Gen Z-medewerkers over het gebruiken of bouwen van AI-tools. Met gemiddeld honderd 25-jarigen in huis heeft ze een levend laboratorium voor AI-toepassingen. Haar aanpak is direct toepasbaar voor elk MKB-bedrijf dat slimmer wil werken zonder groot budget.
Wat er aan de hand is
Toen generatieve AI opkwam, zag Ormit Talent een kans. Het bedrijf, dat als businessmodel het ontwikkelen van talent heeft, zette zijn jonge medewerkers bewust in als gidsen. ‘We hebben deze doelgroep ook wel een beetje misbruikt daarvoor. Help ons, hoe werken jullie ermee?’, vertelt Van Tienen aan MT/Sprout. De jongeren organiseerden workshops om het hele bedrijf vertrouwd te maken met AI. Inmiddels sluipt AI alle processen binnen: via Microsoft Copilot, ChatGPT en zelfgebouwde AI-agents. De focus ligt op ondersteuning van routinematig werk en efficiëntie. Van Tienen let er scherp op dat de juiste systemen worden gebruikt. Gratis taalmodellen zijn een risico, omdat die niet voldoen bij opdrachtgevers.
Wat dit betekent
Voor MKB-ondernemers betekent dit dat de grootste AI-versnelling al binnen je organisatie kan zitten. Jongere generaties gebruiken AI niet als een tool, maar als een vanzelfsprekend onderdeel van hun werk. Ze zien het als een vriend of coach, merkt Van Tienen. Dat is een andere mindset dan bij oudere generaties, die AI vaak zien als een technisch hulpmiddel. Het betekent dat je als leider niet zelf alle AI-kennis hoeft te hebben. Je kunt de nieuwsgierigheid en het experimenteergedrag van jonge medewerkers inzetten om nieuwe toepassingen te ontdekken. Wel moet je duidelijke kaders stellen over welke tools veilig en toegestaan zijn. Gratis versies van taalmodellen kunnen privacyrisico’s opleveren, zeker als je met gevoelige klantgegevens werkt.
Hoe je dit kunt toepassen
Als je een team hebt met jonge medewerkers of stagiairs, kun je hen vragen om wekelijks één AI-voorstel te doen. Geef ze de opdracht: zoek een routinetaak in jullie bedrijf die sneller kan met AI, en bouw een werkend voorbeeld. Dat kan een automatische samenvatting van klantgesprekken zijn, een sjabloon voor offertes of een AI-agent die veelgestelde vragen beantwoordt. Je hoeft er geen budget voor vrij te maken, want de meeste tools hebben gratis proefversies. Wat je wel moet doen: controleer of de tool voldoet aan jullie beveiligingseisen.
Als je een leidinggevende bent die worstelt met AI, kun je een ‘AI-buddy-systeem’ opzetten. Koppel elke jonge medewerker aan een senior collega. De junior leert de senior hoe je een goede prompt schrijft, de senior leert de junior hoe je de output kritisch beoordeelt. Van Tienen vergelijkt het aansturen van AI met het aansturen van een junior medewerker: je moet heel duidelijk zijn over context en verwachtingen. Dat werkt twee kanten op. De senior leert sneller werken, de junior leert vakinhoudelijke kwaliteitscontrole.
Als je een klein bedrijf bent zonder jonge medewerkers, kun je een vergelijkbaar effect bereiken door een maandelijkse ‘AI-sprint’ te organiseren. Nodig een paar studenten van een lokale hogeschool uit voor een dag. Geef ze een concreet probleem, zoals het automatiseren van factuurverwerking of het genereren van social media-content. Laat ze een prototype bouwen in een paar uur. Je betaalt ze een bescheiden vergoeding, maar bespaart tienduizenden euro’s aan consultancykosten.
Als je bang bent dat AI te creepy wordt, zoals Van Tienen ervaart wanneer AI persoonlijkheidsprofielen en interesses van gesprekspartners genereert, stel dan duidelijke grenzen. Bepaal welke taken AI mag doen en welke niet. Laat jonge medewerkers meedenken over een ethische code voor AI-gebruik. Zij zijn vaak het meest bewust van privacy en bias, omdat ze ermee zijn opgegroeid. Hun voorstellen zijn niet alleen technisch, maar ook moreel doordacht.
Bron: MT/Sprout (https://mtsprout.nl/leiderschap/ingrid-van-tienen-ormit-talent-ai-aanpak)