Het antwoord is dat Google’s zware inzet op consultants voor Gemini Enterprise de implementatiekosten voor het MKB waarschijnlijk verhoogt, maar ook de kans op een succesvolle uitrol vergroot. De techgigant investeert 750 miljoen dollar in een ecosysteem van partners zoals Accenture, Deloitte en McKinsey, wat betekent dat de technologie niet los verkrijgbaar is, maar via dure adviespartijen moet worden geïmplementeerd.

Wat er aan de hand is

Google Cloud heeft tijdens de conferentie Google Cloud Next ’26 een duidelijke strategische keuze gemaakt: Gemini Enterprise wordt het centrale platform voor de ‘agentic enterprise’. Hierbij voeren autonome AI-agents niet alleen taken uit, maar handelen ze ook zelfstandig. Het platform wordt uitgebreid met een volledig ontwikkel- en beheerplatform voor deze agents, inclusief een agent marketplace met partners als Workday, ServiceNow en Atlassian.

De tweede, minstens zo belangrijke laag van de aankondiging is de investering van 750 miljoen dollar in een partner-ecosysteem. Google plaatst eigen engineers bij grote consultancybedrijven, geeft adviesbureaus vroege toegang tot Gemini-modellen en bouwt aan een netwerk van 120.000 partners met meer dan 330.000 getrainde experts. Volgens Alex Richards, vice president of partnerships bij analyseplatform Quantum Metric, is de logica helder: ‘Het is niet alleen het inschakelen van consultants, maar het uitbesteden van je distributie.’ Als Accenture herhaalbare agentic AI-oplossingen bouwt op Gemini, wordt Gemini automatisch aanbevolen aan elke Fortune 500-klant.

Wat dit betekent

Voor het MKB betekent deze strategie dat Gemini Enterprise niet zomaar een product is dat je aanschaft en zelf implementeert. De technologie is ontworpen om via grote consultancypartijen te worden verspreid. Dat heeft twee gevolgen. Ten eerste worden de implementatiekosten hoger, omdat je niet alleen voor de software betaalt, maar ook voor de adviesuren van een partner als Accenture of Deloitte. Ten tweede wordt de drempel voor kleinere bedrijven hoger: zonder eigen AI-specialisten is het lastig om zelfstandig met Gemini Enterprise aan de slag te gaan.

Tegelijkertijd biedt de consultant-afhankelijkheid ook een voordeel. De kans op een mislukte implementatie is kleiner, omdat de consultants ervaring hebben met het inrichten van complexe AI-workflows. Voor bedrijven die geen eigen AI-team hebben, kan een consultant de enige realistische route zijn om Gemini Enterprise te gebruiken.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een MKB-bedrijf runt met een beperkt IT-budget. Je zou kunnen overwegen om niet direct voor Gemini Enterprise te kiezen, maar eerst te onderzoeken of er goedkopere alternatieven zijn die minder afhankelijk zijn van consultants. Een optie is om te starten met een kleinere, zelfstandig te implementeren AI-oplossing en pas later op te schalen. Overweeg om contact op te nemen met een van de kleinere partners uit Google’s ecosysteem, die mogelijk lagere tarieven hanteren dan de grote consultancybureaus.

Als je een team aanstuurt dat al met Google Cloud werkt. Een mogelijkheid is om te inventariseren welke van jullie huidige processen geschikt zijn voor agentic AI. Denk aan terugkerende taken zoals het verwerken van facturen of het beantwoorden van standaard klantvragen. Je zou kunnen overwegen om een proof of concept te laten bouwen door een consultant, zodat je de meerwaarde kunt testen voordat je een grote investering doet. Vraag daarbij expliciet naar de kosten van de implementatie versus de licentiekosten.

Als je in de IT-dienstverlening werkt en zelf consultant bent. Dit is een kans om je te specialiseren in Gemini Enterprise. Je zou kunnen overwegen om de trainingen van Google te volgen en je aan te sluiten bij het partner-ecosysteem. Een optie is om je te richten op MKB-klanten die de grote consultancybureaus overslaan, omdat die te duur zijn. Overweeg om een gestandaardiseerd implementatiepakket te ontwikkelen voor veelvoorkomende bedrijfsprocessen, zodat je de kosten voor kleinere klanten kunt drukken.

Als je een financieel directeur bent die de kosten van AI wil beheersen. Een mogelijkheid is om vooraf een duidelijke offerte te vragen bij meerdere partners uit Google’s netwerk. Vraag niet alleen naar de implementatiekosten, maar ook naar de doorlopende beheerkosten. Je zou kunnen overwegen om een vaste prijs af te spreken voor een pilot van drie maanden, zodat je de werkelijke meerwaarde kunt meten voordat je een langdurig contract aangaat.

Bron: Computable