Google zet 750 miljoen dollar in op consultants om Gemini Enterprise bij grote bedrijven te krijgen. Voor het MKB betekent dit dat de AI-markt steeds meer draait om begeleiding, niet alleen om technologie. De kunst is om zelf de juiste hulp te kiezen zonder afhankelijk te worden van dure partijen.

Wat er aan de hand is

Google Cloud heeft tijdens de conferentie Google Cloud Next ’26 Gemini Enterprise gepresenteerd als een compleet platform voor de ‘agentic enterprise’. Dat is een systeem waarin AI-agents niet alleen adviseren, maar ook zelfstandig taken uitvoeren. Het platform omvat onder meer een ontwikkelomgeving voor agents, een marktplaats met partners als Workday en ServiceNow, en een vernieuwd cyberbeveiligingsplatform.

Wat opvalt is de tweede strategische laag: Google investeert 750 miljoen dollar in een fonds om adoptie via partners te versnellen. Het bedrijf plaatst eigen engineers bij grote consultancybureaus als Accenture, Deloitte en Cognizant, en geeft adviesbureaus als McKinsey, BCG en Bain vroege toegang tot Gemini-modellen. Het ecosysteem telt inmiddels 120.000 partners met meer dan 330.000 getrainde experts. Volgens Alex Richards van analyseplatform Quantum Metric is de logica helder: als Accenture herhaalbare AI-oplossingen bouwt op Gemini, wordt Gemini automatisch aanbevolen aan elke Fortune 500-klant.

Wat dit betekent

Voor grote bedrijven betekent dit dat AI-implementatie steeds vaker via consultants loopt. Voor het MKB is de boodschap tweeledig. Aan de ene kant wordt AI toegankelijker omdat consultants standaardoplossingen bouwen die ook voor kleinere organisaties beschikbaar komen. Aan de andere kant groeit het risico dat je afhankelijk wordt van een consultant die zijn eigen voorkeursplatform promoot, in plaats van het beste platform voor jouw situatie.

De sleutelvraag voor ondernemers is niet of je AI moet omarmen, maar hoe je de juiste begeleiding kiest. Google’s aanpak laat zien dat technologie alleen niet genoeg is. Het draait om mensen die weten hoe je AI in bestaande processen inpast. Voor een MKB’er zonder eigen AI-team is die begeleiding minstens zo belangrijk als het platform zelf.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je overweegt AI in je bedrijf te implementeren, begin dan met een duidelijk doel voordat je een consultant inschakelt. Google’s aanpak laat zien dat consultants vaak een voorkeursplatform hebben. Formuleer zelf wat je wilt bereiken: klantenservice versnellen, voorraadbeheer automatiseren of offertes genereren. Een consultant kan dan gericht adviseren, in plaats van een totaaloplossing te verkopen die te groot of te duur is voor jouw schaal.

Als je een klein team hebt zonder technische kennis, overweeg dan om eerst met een onafhankelijke adviseur te praten. Die kan je helpen bepalen of een platform als Gemini Enterprise geschikt is, of dat een eenvoudigere oplossing beter past. Je zou kunnen vragen naar een pilot van een paar weken, waarbij je een concreet proces automatiseert. Zo test je of de begeleiding en het platform werken zonder direct een langdurig contract aan te gaan.

Als je al samenwerkt met een consultant, wees dan alert op vendor-lock-in. Google’s strategie is erop gericht dat consultants standaard Gemini aanbevelen. Vraag je consultant daarom expliciet naar alternatieven en naar de redenen waarom Gemini beter past dan bijvoorbeeld Microsoft Copilot of een open-source alternatief. Een goede consultant kan die afweging transparant maken. Als dat niet gebeurt, is dat een signaal om verder te kijken.

Als je zelfstandig aan de slag wilt, kijk dan naar de agent marketplace van Gemini Enterprise. Daar staan oplossingen van partners die je mogelijk kunt gebruiken zonder dure consultancy. Een optie is om te beginnen met een eenvoudige agent voor een terugkerende taak, zoals het beantwoorden van veelgestelde klantvragen. De leercurve is steil, maar de investering is lager dan een volledig consultancytraject.

Bron: Computable