Het antwoord: SAP neemt twee bedrijven over om de grootste reden waarom AI-projecten mislukken aan te pakken: rommelige data. Voor jou als MKB-ondernemer betekent dit dat SAP’s AI-tools binnenkort beter werken met jouw bestaande data, ook als die verspreid staat over meerdere systemen.

Wat er aan de hand is

SAP heeft twee overnames aangekondigd: Dremio, een open-source dataplatform, en Prior Labs, een Duits AI-onderzoeksbedrijf. Dremio staat bekend om zijn vermogen om razendsnel grote hoeveelheden data te bevragen, ongeacht waar die data vandaan komt – van oude Oracle-systemen tot moderne cloudopslag. Prior Labs is gespecialiseerd in zogenaamde tabular foundation models, AI-modellen die specifiek zijn getraind op tabeldata zoals je die in Excel of een ERP-systeem vindt. Volgens SAP-ceo Christian Klein begint krachtige AI met kwalitatieve data die uitstekende voorspellingen mogelijk maakt. Enterprise AI-projecten mislukken zelden door het model, maar door de data die verspreid is over tientallen systemen, opgesloten in gesloten formaten en zonder de juiste bedrijfscontext.

Wat dit betekent

Deze overnames zijn een signaal dat SAP serieus werk maakt van AI die daadwerkelijk werkt met jouw data. Veel MKB-ondernemers gebruiken SAP voor hun financiële administratie, voorraadbeheer of CRM. Tot nu toe was het lastig om AI-toepassingen te bouwen die al die verschillende databronnen combineerden. Met Dremio’s technologie kan SAP straks data uit allerlei systemen samenvoegen, zonder dat je alles hoeft te migreren naar één groot dataplatform. Prior Labs voegt daar AI-modellen aan toe die specifiek zijn getraind op tabeldata, wat betekent dat voorspellingen over voorraad, verkoop of klantgedrag nauwkeuriger kunnen worden. Voor jou betekent dit dat SAP’s AI-functionaliteiten – zoals voorspellende analyses of automatische rapportages – binnenkort beter aansluiten op de realiteit van jouw bedrijf, zonder dat je een data-expert in dienst hoeft te nemen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en SAP gebruikt voor je voorraadbeheer. Je zou kunnen overwegen om te kijken of SAP’s AI-tools in de toekomst beter kunnen voorspellen welke producten je moet bijbestellen. De combinatie van Dremio’s data-integratie en Prior Labs’ modellen betekent dat het systeem niet alleen naar je voorraadcijfers kijkt, maar ook naar verkoopdata uit meerdere jaren en seizoenspatronen. Een optie is om nu alvast te inventariseren welke databronnen je hebt – denk aan je webshop, je inkoopsysteem en je klantendatabase – zodat je straks klaar bent om die te koppelen aan SAP’s nieuwe AI-functionaliteiten.

Als je een team aanstuurt dat werkt met financiële rapportages. Overweeg om te onderzoeken of SAP’s toekomstige AI-updates je kunnen helpen bij het automatisch genereren van kwartaalrapportages. De technologie van Dremio maakt het mogelijk om data uit verschillende afdelingen te combineren, zonder dat je handmatig Excel-bestanden hoeft te importeren. Je zou kunnen beginnen met het in kaart brengen van de data die je nu apart beheert – zoals verkoopcijfers, kostendata en personeelsgegevens – en nagaan of die al in SAP zitten of dat je ze kunt koppelen.

Als je in de productie werkt en SAP gebruikt voor je planning. Een mogelijkheid is dat SAP’s AI-modellen straks beter kunnen voorspellen wanneer machines onderhoud nodig hebben of wanneer je extra personeel moet inplannen. De modellen van Prior Labs zijn getraind op tabeldata, wat precies het formaat is waarin productieplanningen en onderhoudsschema’s zijn vastgelegd. Je zou nu al kunnen experimenteren met SAP’s bestaande AI-functionaliteiten om te zien of je data schoon genoeg is, zodat je straks direct kunt profiteren van de verbeteringen.

Bron: Computable(https://www.computable.nl/2026/05/04/sap-koopt-open-sourceplatform-dremio-en-ai-bedrijf-prior-labs/)