Het antwoord: De AI-hype is groot, maar niet elke belofte is waar. Voor ondernemers is het verstandig om niet blind te varen op succesverhalen, maar kritisch te blijven en te weten wanneer je beter even op de rem kunt trappen.

Wat er aan de hand is

De stroom aan AI-succesverhalen is overweldigend. Zestienjarigen bouwen bedrijven met AI-agents, marketingbureaus doen tachtig procent van hun werk met AI, en sociale media staan vol met berichten over de nieuwste tool. Wie nog geen AI-agent heeft gebouwd, voelt zich bijna een Neanderthaler. Maar volgens Sprout zitten we met z’n allen in een echokamer. Het artikel geeft zes redenen om kritisch te blijven. Een daarvan: experts zitten wel vaker fout. Zo voorspelde Time magazine in 1966 dat vrouwen nooit zouden vallen voor e-commerce. Robert Metcalfe, mede-uitvinder van ethernet, zei in 1995 dat het internet zou instorten. En Sergey Brin voorspelde in 2012 dat zelfrijdende auto’s in 2017 overal gemeengoed zouden zijn, wat in Europa nog niet het geval is.

Wat dit betekent

Voor ondernemers betekent dit dat je niet klakkeloos moet investeren in AI-tools of -processen alleen omdat de hype groot is. De claims van big tech hebben een doel: generatieve AI is een verdienmodel met een krachtige marketingmachine erachter. Bedrijven lanceren rapporten die bewijzen dat AI overal opgang maakt, en zelfs doemscenario’s worden met tamtam verspreid. Sam Altman, ceo van OpenAI, waarschuwde in april dat het nu echt keihard gaat. Maar dat is ook een manier om druk te zetten. Voor een mkb-ondernemer betekent dit dat je onderscheid moet maken tussen echte kansen en marketingpraat. Niet elke AI-toepassing is geschikt voor jouw bedrijf, en niet elke belofte wordt waargemaakt.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en overweegt AI in te zetten voor klantenservice. Je zou kunnen beginnen met een kleine pilot in plaats van meteen een volledig AI-systeem te implementeren. Test of de chatbot echt meerwaarde biedt voor jouw klanten, of dat ze juist behoefte hebben aan persoonlijk contact. Een mogelijkheid is om AI alleen in te zetten voor eenvoudige vragen en complexe zaken over te laten aan medewerkers.

Als je een team aanstuurt en denkt aan AI voor productiviteitsverbetering. Overweeg om niet meteen de duurste tool aan te schaffen, maar eerst te inventariseren welke taken echt tijd kosten en of AI daar een oplossing voor biedt. Je zou kunnen beginnen met een gratis of goedkope variant om te testen of het werkt voor jouw team. Een optie is om medewerkers te vragen welke processen zij als meest tijdrovend ervaren en daar gericht een AI-oplossing voor te zoeken.

Als je in de zorg werkt en AI wilt inzetten voor administratie. Het is verstandig om eerst te kijken naar privacyregels en wetgeving voordat je data in een AI-systeem stopt. Je zou kunnen overwegen om alleen anonieme data te gebruiken voor testen. Een mogelijkheid is om te starten met een eenvoudige tool voor het samenvatten van notities, maar pas nadat je hebt gecontroleerd of deze voldoet aan de geldende normen.

Als je een marketingbureau runt en overweegt om tachtig procent van het werk door AI te laten doen. Wees kritisch op de kwaliteit van AI-gegenereerde content. Je zou kunnen beginnen met AI voor inspiratie en eerste concepten, maar de eindredactie en strategie in eigen hand houden. Een optie is om een duidelijke grens te stellen: AI voor uitvoerende taken, mensen voor creatieve en strategische beslissingen.

Als je een productiebedrijf hebt en denkt aan AI voor kwaliteitscontrole. Overweeg om eerst een kleine test op te zetten met een beperkt aantal producten. Je zou kunnen beginnen met AI voor het detecteren van duidelijke afwijkingen, maar menselijke controleurs te houden voor complexere beoordelingen. Een mogelijkheid is om de resultaten van de AI te vergelijken met handmatige controles voordat je opschaalt.

Bron: Sprout