Het antwoord: Ondernemers moeten kritisch blijven op AI-claims en de hype rond kunstmatige intelligentie niet blindelings volgen. Dit artikel helpt je om met zes concrete vragen te reflecteren op je eigen AI-gebruik, zodat je niet in de val van de echokamer trapt.

Wat er aan de hand is

De AI-revolutie wordt breed uitgemeten in media en op sociale platforms. Verhalen over zestienjarigen die een eigen business bouwen met AI-agents en marketingbureaus die tachtig procent van hun werk automatiseren, zijn aan de orde van de dag. Experts voorspellen dat deze technologische verschuiving groter wordt dan ooit. Maar wie geen AI-agent heeft gebouwd, voelt zich al snel achterlopen. Sprout wijst erop dat we met z’n allen in een echokamer zijn beland. Historische voorbeelden laten zien dat experts vaker fout zitten. Zo voorspelde Time magazine in 1966 dat vrouwen nooit voor e-commerce zouden vallen, en Robert Metcalfe, mede-uitvinder van ethernet, voorspelde in 1995 de catastrofale instorting van het internet. Ook Sergey Brin voorspelde in 2012 dat zelfrijdende auto’s in 2017 gemeengoed zouden zijn, wat in Europa nog lang niet het geval is.

Wat dit betekent

De AI-hype wordt mede aangewakkerd door big tech-bedrijven die er een verdienmodel op nahouden. Achter de beloftes van gouden bergen zit een krachtige marketingmachine. Deze bedrijven publiceren rapporten die bewijzen dat AI overal opgang maakt, en zelfs doemscenario’s worden met veel tamtam verspreid. Sam Altman, ceo van OpenAI, waarschuwde in april dat het nu echt keihard gaat. Voor ondernemers betekent dit dat je niet zomaar elke claim voor waar moet aannemen. De druk om mee te doen is groot, maar blind investeren in AI zonder kritische reflectie kan leiden tot verkeerde keuzes en verspilling van tijd en geld.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een marketingbureau runt en overweegt om AI in te zetten voor contentcreatie. Je zou kunnen beginnen met een pilot in één afdeling, bijvoorbeeld voor het schrijven van social media posts. Meet de resultaten na een maand: bespaart het echt tijd? Levert het dezelfde kwaliteit? Vergelijk de output met werk van een menselijke medewerker voordat je opschaalt.

Als je een webshop hebt en AI wilt gebruiken voor klantenservice. Overweeg om eerst een kleine groep klanten te laten testen met een chatbot. Vraag hen om feedback na elk gesprek. Als de chatbot niet voldoet, kun je bijsturen zonder dat je een groot bedrag hebt geïnvesteerd. Een optie is om de chatbot alleen in te zetten voor eenvoudige vragen, zoals openingstijden of bestelstatus.

Als je een team aanstuurt en AI wilt inzetten voor planning of rapportage. Een mogelijkheid is om een AI-tool te gebruiken voor het genereren van wekelijkse rapporten, maar laat een teamlid de uitkomsten controleren op fouten. Dit voorkomt dat je blind vertrouwt op output die niet klopt. Je zou ook kunnen overwegen om een ‘AI-verantwoordelijke’ aan te wijzen die de impact monitort.

Als je in de zorg werkt en AI overweegt voor administratie. Begin met een kleine test, bijvoorbeeld het automatisch samenvatten van patiëntendossiers. Vraag een collega om de samenvattingen te vergelijken met de originelen. Als de nauwkeurigheid hoog is, kun je uitbreiden. Maar wees voorzichtig: fouten in medische context kunnen grote gevolgen hebben.

Als je een consultant bent en AI gebruikt voor analyses. Een optie is om AI in te zetten voor het verzamelen van data, maar de conclusies zelf te trekken. AI kan patronen herkennen, maar mist vaak context. Je zou kunnen overwegen om een checklist te maken met punten die je altijd handmatig controleert, zoals bronnen en aannames.

Bron: Sprout