IMAGE_PROGRESS: a large office whiteboard covered with sticky notes and campaign timelines, a tablet showing a project dashboard on a desk

AI-agents die meewerken in je marketingprojectbord, elke actie loggen en campagnes sneller opleveren zonder dat je handmatig schakelt tussen tools. Dat is wat monday.com biedt met zijn nieuwe AI-agentfuncties, speciaal gericht op marketingteams.

Wat er aan de hand is

Marketingteams kampen met een structureel probleem. Briefs komen sneller binnen dan campagnes kunnen worden opgeleverd, en AI-tools beloven verlichting maar staan in aparte tabbladen, los van de projectborden en prestatiedata waar het echte werk gebeurt. Het resultaat is dat mensen elke kloof handmatig overbruggen, het tegenovergestelde van wat AI zou moeten doen.

monday.com pakt dit aan door AI-agents direct in de werkruimte te integreren. Volgens het bedrijf worden agents behandeld als teamleden die werk krijgen toegewezen, merkregels volgen en elke actie loggen. Het platform bevat een AI-kostencentrum dat gebruik en uitgaven op teamniveau bijhoudt, een asset generator agent die beeld-, tekst- en ontwerpvariaties op schaal produceert, en een auditlogboek dat elke agentactie in realtime vastlegt met de bijbehorende motivatie.

Wat dit betekent

Voor marketingteams betekent dit dat AI niet langer een aparte tool is die je moet openen, maar een collega die in hetzelfde systeem werkt. Een agent die campagnecopy schrijft, leest de daadwerkelijke brief, raadpleegt eerdere assets en plaatst de output op het juiste projectbord met de juiste eigenaar. Context is geen handmatige overdracht meer, maar de standaard.

Voor operations en compliance is het auditlogboek cruciaal. Wie keurde die advertentie-uitgave goed? Welke agent werkte aan de landingspagetekst? Als er iets misgaat, kun je terugzoeken wat er gebeurde. Dat geeft marketingleiders de controle die nodig is om AI echt in te zetten voor productiewerk, niet alleen voor suggesties.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een marketingteam van vijf tot vijftien mensen aanstuurt, kun je overwegen om de asset generator agent in te zetten voor het maken van meerdere varianten van campagnemateriaal. In plaats van dat een marketeer handmatig vijf versies van een banner maakt voor verschillende kanalen, kan de agent dit doen op basis van één briefing op het projectbord. Je zou kunnen beginnen met één campagne om te testen hoe de output aansluit bij jullie merkrichtlijnen.

Als je verantwoordelijk bent voor marketingoperations, is het auditlogboek een directe oplossing voor een terugkerend probleem. Wanneer een campagne onverwacht veel budget verbruikt, kun je in het logboek zien welke agent welke actie heeft uitgevoerd en waarom. Je zou kunnen afspreken dat alle agentacties wekelijks worden gereviewd, zodat je grip houdt op wat er gebeurt zonder dat het extra werk oplevert.

Als je werkt met externe bureaus of freelancers, kan het AI-kostencentrum helpen om inzicht te krijgen in wie AI gebruikt en hoeveel dat kost. Je zou het teamlimiet kunnen instellen op een vast bedrag per maand, met een melding wanneer dat wordt bereikt. Zo voorkom je verrassingen op de factuur en krijg je tegelijkertijd zicht op hoe efficiënt AI wordt ingezet.

Als je campagnes draait met veel herhalende taken, zoals concurrentiemonitoring of wekelijkse prestatierapportages, kun je een agent deze taken laten overnemen. De agent kan elke maandagochtend een samenvatting genereren en op het juiste bord plaatsen, zodat strategen direct kunnen zien wat er speelt zonder eerst data te hoeven verzamelen.

Bron: Martech