Het antwoord: Je kunt één contentworkflow opzetten die zowel Google als AI-assistenten zoals ChatGPT, Gemini en Perplexity bedient, zonder dat je twee aparte strategieën hoeft te volgen. De kern is dat je content optimaliseert voor zowel traditionele zoekmachines als voor de manier waarop grote taalmodellen informatie selecteren en presenteren.

Wat er aan de hand is

De manier waarop mensen antwoorden zoeken is versplinterd. Een potentiële klant typt nog steeds een vraag in Google, maar stelt diezelfde vraag net zo makkelijk aan ChatGPT, Gemini of Perplexity voor een aanbeveling en slaat de resultatenpagina over. Voor contentteams ontstaat hierdoor een zichtbaarheidsprobleem met twee kanten: pagina’s die goed ranken in Google worden misschien nooit geciteerd in een AI-antwoord, en content die AI-assistenten vrijelijk citeren, verschijnt mogelijk niet in traditionele zoekresultaten.

Volgens Martech is de oude aanpak van keyword-targeting en crawler-gerichte optimalisatie nog steeds relevant, maar niet meer voldoende. Zonder duidelijke signalen over de entiteiten en onderwerpen die voor grote taalmodellen belangrijk zijn, blijft content onzichtbaar in de gesprekken waar kopers daadwerkelijk beslissingen nemen. SEO-teams hebben een manier nodig om voor beide omgevingen te optimaliseren zonder hun werklast te verdubbelen.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en professionals betekent dit dat je contentstrategie niet langer alleen op Google gericht kan zijn. De concurrentie om zichtbaarheid speelt zich af op meerdere platforms. Als je content niet is geoptimaliseerd voor AI-assistenten, mis je een groeiend deel van je doelgroep dat via deze kanalen zoekt. Tegelijkertijd wil je niet dat je Google-ranking eronder lijdt.

De impact is het grootst voor bedrijven die afhankelijk zijn van organisch verkeer voor leads of sales. Denk aan dienstverleners, e-commercebedrijven en uitgevers van specialistische kennis. Zij moeten hun content zo inrichten dat deze zowel door Google wordt gevonden en gewaardeerd, als door AI-modellen wordt geselecteerd als bron voor een antwoord.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een contentteam aanstuurt dat wekelijks meerdere artikelen publiceert, kun je overwegen om een platform te gebruiken dat de hele contentlevenscyclus in één werkruimte samenbrengt. In plaats van vijf verschillende tools voor onderzoek, optimalisatie, plagiaatcontrole en zichtbaarheidsmonitoring, kun je met één omgeving werken. Je begint met het genereren van een outline op basis van wat er al presteert voor een bepaalde zoekopdracht, schrijft vervolgens met realtime feedback op een Content Score, en controleert daarna of de tekst authentiek genoeg is. Een mogelijkheid is om per kwartaal te evalueren of je huidige toolset nog past bij de manier waarop je publiek zoekt.

Als je een webshop runt en productpagina’s of blogs schrijft, is het belangrijk om te letten op interne links. Automatische interne koppeling helpt zowel Google als AI-assistenten om te begrijpen hoe jouw onderwerpen met elkaar samenhangen. Een optie is om bij elke nieuwe pagina bewust te linken naar twee of drie gerelateerde pagina’s, zodat er een duidelijk thematisch netwerk ontstaat. Dit verhoogt de kans dat een AI-assistent jouw content als bron selecteert voor een antwoord over een specifiek product of onderwerp.

Als je als zelfstandig professional of klein bureau content produceert voor opdrachtgevers, kun je de optimalisatie voor AI-assistenten meenemen als extra dienst. Je zou kunnen uitleggen dat je niet alleen voor Google optimaliseert, maar ook voor de manier waarop AI-modellen content beoordelen op relevantie en autoriteit. Een concrete suggestie is om bij elk artikel een korte paragraaf toe te voegen die een veelgestelde vraag beantwoordt, omdat AI-assistenten vaak dit type content gebruiken voor hun antwoorden.

Als je in een sector werkt waar veel concurrentie is op kennisartikelen, zoals finance, gezondheid of technologie, kun je experimenteren met het monitoren van hoe jouw merk wordt genoemd in AI-antwoorden. Sommige platforms bieden zichtbaarheidstracking die laat zien of je wordt geciteerd of gemist. Een mogelijkheid is om maandelijks te controleren of je belangrijkste artikelen terugkomen in antwoorden van ChatGPT of Perplexity, en zo niet, de content aan te passen op entiteiten en context.

Bron: Martech