Google Analytics (GA4) heeft een nieuwe standaardkanaalgroep toegevoegd die verkeer van AI-assistenten zoals ChatGPT en Gemini automatisch herkent en apart zet van verwijzingsverkeer. Dit betekent dat je voortaan in één oogopslag kunt zien hoeveel bezoekers via chatbots binnenkomen en wat ze doen op je site.

Wat er aan de hand is

Volgens Search Engine Journal heeft Google Analytics een nieuwe standaardkanaalgroep geïntroduceerd met de naam ‘AI Assistant’. Deze groep herkent bezoekers die via bekende chatbot-referrers zoals ChatGPT en Gemini op je site komen en splitst ze af van het reguliere verwijzingsverkeer. Waar dit verkeer eerder onder ‘referral’ viel en dus niet te onderscheiden was van andere verwijzingen, krijg je nu een aparte categorie. De functie is standaard ingeschakeld in GA4, dus je hoeft er niets voor te installeren. Het is een directe reactie op de groei van AI-gedreven zoek- en antwoordtools die steeds vaker direct naar websites doorverwijzen.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en marketeers die GA4 gebruiken, verandert dit de manier waarop je verkeersbronnen analyseert. Tot nu toe was het onmogelijk om te zien of een bezoeker via een traditionele zoekmachine, een social media post of via een AI-chatbot kwam. Dat maakte het lastig om de effectiviteit van AI-verkeer te beoordelen. Met de nieuwe kanaalgroep kun je bijvoorbeeld zien of bezoekers uit ChatGPT langer blijven, meer pagina’s bekijken of vaker converteren dan bezoekers uit Google Organic. Dit is vooral relevant voor bedrijven die content publiceren die vaak in AI-antwoorden verschijnt, zoals uitlegartikelen, productreviews of kennisbanken. Voor een klein MKB met een beperkt marketingbudget kan dit inzicht helpen om te bepalen waar je je tijd en geld het beste in steekt.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en merkt dat je verkeer uit onbekende bronnen groeit, kun je de nieuwe kanaalgroep gebruiken om te zien of dat verkeer uit AI-assistenten komt. Een mogelijkheid is om in GA4 een rapport aan te maken dat alleen de AI Assistant-kanaalgroep toont, en daar metrics als conversieratio, gemiddelde orderwaarde en bouncepercentage aan toe te voegen. Als blijkt dat AI-verkeer een hogere conversieratio heeft dan gemiddeld, overweeg dan om je productinformatie zo te structureren dat chatbots deze makkelijk kunnen oppikken, bijvoorbeeld door gestructureerde data (schema markup) toe te voegen aan productpagina’s.

Als je een contentmarketingstrategie hebt gericht op vindbaarheid in zoekmachines, kun je de nieuwe data gebruiken om te bepalen of je content ook via AI-assistenten wordt gevonden. Je zou kunnen vergelijken of artikelen die hoog scoren in Google ook veel verkeer uit AI Assistant opleveren. Als dat niet het geval is, overweeg dan om je content aan te passen aan de manier waarop chatbots antwoorden formuleren: korte, directe antwoorden met duidelijke bronvermelding. Een optie is om FAQ-secties toe te voegen met vragen die gebruikers vaak aan ChatGPT stellen.

Als je een dienstverlener bent en leads genereert via je website, kun je de AI Assistant-kanaalgroep gebruiken om de kwaliteit van die leads te beoordelen. Een mogelijkheid is om een segment te maken van bezoekers uit AI Assistant en te kijken hoe vaak zij een contactformulier invullen of een demo aanvragen. Als deze leads vaker converteren dan gemiddeld, overweeg dan om specifieke landingspagina’s te maken voor bezoekers uit chatbots, met een duidelijke call-to-action die aansluit bij de vraag die ze via de AI-assistent stelden.

Bron: Search Engine Journal