Google Analytics voegt een nieuw standaardkanaal toe dat verkeer van AI-assistenten zoals ChatGPT en Gemini apart zichtbaar maakt. Dit betekent dat je vanaf nu in één oogopslag kunt zien of chatbots bezoekers naar je website sturen, zonder dat dit verkeer wegvalt onder het algemene ‘verwijzingen’-kanaal.

Wat er aan de hand is

Google Analytics heeft een nieuwe standaardkanaalgroep geïntroduceerd genaamd ‘AI Assistant’. Dit kanaal verzamelt automatisch al het verkeer dat afkomstig is van herkende AI-chatbots, zoals ChatGPT van OpenAI en Gemini van Google. Voorheen viel dit verkeer onder het algemene ‘Referral’-kanaal, waardoor het lastig te onderscheiden was van andere verwijzingsbronnen. De wijziging is doorgevoerd zonder dat je zelf iets hoeft in te stellen; zodra je Google Analytics gebruikt, zie je het nieuwe kanaal verschijnen in je rapporten. Het nieuws werd gemeld door Search Engine Journal op basis van een aankondiging van Google.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en marketeers is dit een directe verbetering van de inzichten in hun verkeersbronnen. Waar je voorheen alleen kon gissen of ChatGPT of Gemini bezoekers naar je site stuurden, kun je dat nu meten. Dit is relevant voor elke website-eigenaar die content publiceert die mogelijk door AI-assistenten wordt opgepikt. Het nieuwe kanaal geeft je een helder beeld van hoe AI-chatbots bijdragen aan je bezoekersaantallen, wat steeds belangrijker wordt naarmate meer mensen chatbots gebruiken voor informatiezoekopdrachten. Het betekent ook dat je marketingstrategie een nieuwe dimensie krijgt: je kunt nu optimaliseren voor AI-verkeer, net zoals je dat voor organisch zoekverkeer of sociale media doet.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en content schrijft over producten of categorieën. Je zou kunnen controleren of het nieuwe AI Assistant-kanaal bezoekers laat zien die via ChatGPT op je productpagina’s terechtkomen. Als dat het geval is, overweeg dan om je productbeschrijvingen en FAQ-pagina’s zo te schrijven dat ze aansluiten bij de manier waarop chatbots antwoorden formuleren: helder, gestructureerd en met directe antwoorden op veelgestelde vragen. Een mogelijkheid is om een aparte ‘AI-optimalisatie’ check te doen op je belangrijkste pagina’s.

Als je een dienstverlener bent en blogartikelen schrijft om klanten aan te trekken. Het is de moeite waard om te kijken of artikelen met praktische tips of uitleg over jouw vakgebied veel verkeer uit het AI Assistant-kanaal krijgen. Als dat zo is, kun je overwegen om meer van dit soort ‘uitleg-content’ te maken. Een optie is om een reeks korte, antwoordgerichte blogposts te schrijven die chatbots waarschijnlijk zullen aanhalen in hun antwoorden.

Als je een team aanstuurt dat verantwoordelijk is voor marketinganalyses. Je zou het nieuwe kanaal kunnen gebruiken om te rapporteren over de effectiviteit van je content voor AI-assistenten. Een mogelijkheid is om een apart dashboard te maken in Google Analytics dat alleen het AI Assistant-verkeer toont, naast de conversies en het gedrag van die bezoekers. Overweeg om dit kanaal op te nemen in je maandelijkse marketingrapportage, zodat het team inzicht krijgt in deze nieuwe verkeersbron.

Als je in de B2B-sector werkt en whitepapers of case studies aanbiedt. Het is interessant om te zien of AI-assistenten bezoekers doorverwijzen naar je diepgravende content. Als dat het geval is, kun je overwegen om de structuur van je whitepapers aan te passen: duidelijke kopjes, een samenvatting aan het begin en concrete conclusies. Een optie is om een aparte landingspagina te maken met een overzicht van je beste content, geoptimaliseerd voor chatbot-verwijzingen.

Bron: Search Engine Journal