Het antwoord: ASOS heeft een eigen app in ChatGPT gelanceerd die videocontent teruggeeft in plaats van tekst. Gebruikers kunnen vragen naar specifieke kledingstijlen en krijgen een samengestelde selectie shoppable video’s te zien. Voor Nederlandse MKB-winkels is dit een signaal dat AI-zoekresultaten steeds visueler worden, en dat je met een slimme combinatie van bestaande tools een vergelijkbare ervaring kunt bouwen zonder dure maatwerkontwikkeling.

Wat er aan de hand is

ASOS Stylist, gebouwd op het Zweedse videocommerce-platform Bambuser, is beschikbaar voor gebruikers in het Verenigd Koninkrijk en de Verenigde Staten. De app doorzoekt het merkenportfolio van ASOS op basis van een vraag in natuurlijke taal, zoals ‘pastelkleurige bloemetjesjurken met A-lijn voor de lente’, en zet een samengestelde selectie shoppable video’s terug in het chatvenster. Wie wil afrekenen, klikt door naar ASOS.com.

Bambuser zet zijn Intelligence Layer in om de productcatalogus en videobibliotheek om te zetten in gestructureerde, machineleesbare data. Hierdoor kan een taalmodel klikbare video voorleggen aan de gebruiker. Over de snelheid tussen vraag en antwoord worden geen details gedeeld. Een drempel in de constructie is dat gebruikers vanuit de ChatGPT-appstore eerst nog een app moeten installeren. ASOS boekte in de zes maanden tot 1 maart 2026 een omzetdaling van veertien procent en zoekt, net als veel andere winkels, naar manieren om zichtbaarheid in AI-zoekresultaten te vergroten.

Wat dit betekent

Deze ontwikkeling laat zien dat AI-zoekmachines en chatbots niet alleen tekst of links teruggeven, maar steeds vaker visuele content. Voor MKB-winkels betekent dit dat je niet alleen moet nadenken over traditionele SEO, maar ook over hoe je productdata geschikt maakt voor AI-modellen. De aanpak van ASOS is relatief eenvoudig: een bestaand videocommerce-platform combineren met een chatbot-interface. De drempel van app-installatie is een nadeel, maar het principe is overdraagbaar naar kleinere schaal.

Voor Nederlandse ondernemers in de mode, interieur of andere visuele branches is de boodschap: als je productcatalogus en videobibliotheek gestructureerd en machineleesbaar zijn, kun je met een standaard AI-tool een vergelijkbare ervaring opzetten. Het hoeft geen maatwerk van tienduizenden euro’s te zijn.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met een beperkt productassortiment. Je zou kunnen beginnen met het structureren van je productdata in een formaat dat een taalmodel kan lezen, zoals JSON of CSV met duidelijke velden voor categorie, kleur, maat en stijl. Vervolgens kun je een eenvoudige ChatGPT-app bouwen die op basis van een vraag de juiste producten selecteert en een link naar de productpagina of een video teruggeeft. De ChatGPT-appstore biedt een laagdrempelige manier om dit te testen zonder eigen ontwikkelteam.

Als je al videocontent maakt van je producten. Een optie is om je videobibliotheek te voorzien van metadata: welke producten worden getoond, welke kleuren, welk seizoen. Met een tool als Bambuser of een eenvoudiger alternatief zoals Wistia of Vimeo met tagging kun je deze data koppelen aan een chatbot. Overweeg om te beginnen met een beperkte set van bijvoorbeeld twintig video’s om te testen of klanten de ervaring waarderen.

Als je een team aanstuurt dat zich bezighoudt met online vindbaarheid. De verschuiving van SEO naar GEO (generative engine optimization) vraagt om een andere aanpak. Je zou kunnen overwegen om een medewerker verantwoordelijk te maken voor het optimaliseren van productdata voor AI-modellen, in plaats van alleen voor Google. Dit betekent dat je productbeschrijvingen schrijft in natuurlijke taal, met duidelijke synoniemen en context, zodat een chatbot de juiste associaties kan maken.

Als je in de mode of interieurbranche werkt en klanten vaak vragen om stijladvies. Een mogelijkheid is om een simpele chatbot te maken die niet direct verkoopt, maar eerst vragen stelt over stijlvoorkeuren, budget en gelegenheid. Op basis van de antwoorden kun je een handmatig samengestelde selectie video’s of producten teruggeven. Dit is geen volwaardige AI-oplossing, maar het geeft je inzicht in welke vragen klanten stellen en welke content ze waardevol vinden.

Als je budget hebt voor een kleine pilot. Je zou kunnen samenwerken met een videocommerce-platform zoals Bambuser of een Nederlands alternatief om een proof-of-concept te bouwen. De kosten zijn afhankelijk van het aantal producten en video’s, maar een pilot met honderd producten en tien video’s is vaak al haalbaar voor een paar duizend euro. Het doel is niet om direct omzet te genereren, maar om te leren hoe klanten reageren op een visuele AI-zoekervaring.

Bron: Emerce